关于智能汽车产业发展,业界专家和高管有哪些新观点?
还值得注意的是汽车操作系统自主可控、基础设施算力问题以及走通智能融合发展路线。张永伟表示,人工智能时代汽车行业最缺乏的是智能计算的基础设施,而不是生产能力。端到端大模型自动驾驶训练研发以及智能产品设计均需要成熟的算力保障,汽车制造商需要围绕算力、数据形成规模化的队伍,否则很难在新赛道上形成竞争力。另外...
WNEVC丨在这里,有对未来十年我国汽车产业发展的解读
随着AI技术的进步,单车智能驾驶也在向着高安全、多场景、高性价比的方向发展。比亚迪汽车工程研究院院长廉玉波WNEVC官方同时,廉玉波还提到从单车智能到多车智能到今后的车路云一体化的智能驾驶演变路径。“基于网联通信技术的应用,车辆之间的互联互动也可以进一步提升车辆行驶安全和区域的通行效率。针对城市的智慧交通体...
华为智能驾驶发展路径探讨
然而,智能驾驶技术的普及仍然面临着诸多挑战,包括技术标准的制定、车辆行驶安全性问题以及政策法规的限制等。未来,随着自动驾驶技术的逐步成熟,华为ADS系统将进一步扩展其市场份额,并通过与车企的合作,推动智能驾驶生态的构建。华为有望在全球智能驾驶市场中继续保持领先地位,但同时也需要持续应对技术挑战与市场竞争,确保其...
智能技术奇点必然到来,无人驾驶如何监管
此外,无人驾驶汽车领域还存在人身安全、就业冲击等社会问题。另一方面,无人驾驶又需要较为宽松的监管环境。过于严苛的监管可能直接扼杀创新,或是将创新推向其它领域或地区。前几年平台反垄断时,多数人赞成反垄断。在他们看来,垄断不仅带来社会危害,更不利于科技创新。但此次无人驾驶推向市场之时,我们相信赞成无人驾...
“车路云一体化”是智能网联车产业发展的关键
“人工智能对智能网联汽车的影响是方方面面的。”褚文博介绍,人工智能技术在智能汽车等相关领域早就有所应用,此前很长一段时间内,人工智能更多出现在图像识别、语音识别等领域。“但随着技术的迭代发展,人工智能的应用已经远远超出上述范围,最新的应用是‘端到端’自动驾驶。”“端到端”自动驾驶技术的核心在于,...
上汽集团:智能驾驶发展方向:激光雷达与纯视觉技术并重,端到端方案...
上汽集团:智能驾驶发展方向:激光雷达与纯视觉技术并重,端到端方案进入量产开发阶段投资者提问:董秘您好!据说小鹏等汽车的智能驾驶抛弃了激光雷达向纯视觉转换,请问飞凡和智己的智能驾驶有没有抛弃激光雷达向纯视觉转换的打算?有没有打算走端到端的技术路线?
百度系自动驾驶IPO大戏上演,3大优势或让它成最大赢家
嘿,这可是个值得深究的好问题!未来的自动驾驶技术可能会朝着更智能、更安全的方向发展。想象一下,以后的汽车可能不仅能自己开,还能和你聊天,帮你订餐,甚至还能根据你的心情选择最适合的路线。这简直就是把家庭管家搬到了车里啊!商业模式方面也会有更多创新。比如说,以后可能会出现"自动驾驶即服务"的模式,你只需...
...的十大产业趋势:算力、大模型、消费电子、数据要素、智能驾驶...
目前汽车行业已经进入新能源汽车智能驾驶新阶段,智能网联汽车作为汽车与电子、信息通信、交通等领域融合创新的重要载体,其发展对优化城市产业结构、提升城市交通效率、增加城市税收收入具有重要促进作用,且正在逐步由测试示范逐渐向商业化应用渗透,从单一交通工具蜕变为智慧城市建设的重要节点,未来市场规模有望快速扩张。
【技研】智能驾驶背景下转向系统发展趋势
技研智能驾驶背景下转向系统发展趋势汽车技研2024-08-0107:456浏览0评论0点赞自动驾驶汽车:全集成E/E系统设计方法应急救援领域的非地面网络架构和技术戳蓝字“汽车技研”即可关注我们!免责声明内容来源网络,仅供参考学习,版权归原创作者所有,如因作品内容、版权等存在问题,烦请联系汽车技研...
自动驾驶比人类驾驶更安全?业内人士:自动驾驶仍需解决“长尾问题...
——自动驾驶技术发展趋势:向着更高效、更安全、更智能的方向发展随着5G、云计算、物联网等技术的发展,自动驾驶系统的性能和稳定性得到了极大的提升。感知、决策、执行等关键技术方面,未来,自动驾驶技术将实现更多的突破和市场应用,不断向着更高效、更安全、更智能的方向发展。