...事故级联故障模型”“保险风控量化预测模型”,已运用到具体...
基于公司十四载积累的海量数据(603138),与清华大学、哈尔滨工业大学(深圳)联合开发了赋能保险行业的“隐患-事故级联故障模型”“保险风控量化预测模型”,已运用到具体项目中,提高了服务效率和客户满意度,感谢您的关注。点击进入互动平台查看更多回复信息
12个必须了解的AI模型评估指标
1.1预测模型的类型当我们谈论预测模型时,我们谈论的是回归模型(连续输出)或分类模型(名义或二进制输出)。每个模型中使用的评估指标都不同。在分类问题中,我们使用两种类型的算法(取决于它创建的输出类型):分类输出:SVM和KNN等算法创建类输出。例如,在二元分类问题中,输出将为0或1。今天我们拥有可以将...
2024吴声年度演讲:12大商业新趋势预测,1.9万字实录干货拆解
ModelasaService,智谱AI提供了开放的基座模型,让企业可以更低成本、更高效率地训练属于自己的私有模型。而对于企业来说,AI提供给企业AI经营组织模型,不只是降本增效,而是源源不断的业务加速器和组织生产力。最终其实是ModelasaBusiness,将生意变成一个大模型,企业长板优势与大模型深度耦合,与AI协同进化。
国能日新申请风力发电超短期功率预测专利,模型通过很少的数据就...
国能日新申请风力发电超短期功率预测专利,模型通过很少的数据就可以达到比较好的效果金融界2024年3月13日消息,据国家知识产权局公告,国能日新科技股份有限公司申请一项名为“一种基于即时学习的风力发电超短期功率预测方法及装置“,公开号CN117688367A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示,本发明提出一种基于即时学习的...
Hinton万字访谈:用更大模型“预测下一个词”值得全力以赴
Hinton:我并不认为这是错误的方式。事实上,我认为我制作了第一个使用嵌入和反向传播的神经网络语言模型。数据非常简单,只是三元组,它将每个符号转换为嵌入,然后让嵌入相互作用以预测下一个符号的嵌入,然后从那预测下一个符号,然后它通过整个过程进行反向传播来学习这些三元组。我展示了它可以泛化....
301医院工程师刘晓莉谈基于数据和知识驱动的临床预测模型的构建
在医学领域,临床预测是一种经济有效的健康策略,可以提早地识别与治疗、预防与控制,在不同疾病等级都发挥着重要作用(www.e993.com)2024年9月9日。以《基于数据和知识驱动的临床预测模型的构建》为题,来自解放军总医院医学创新研究部的工程师刘晓莉博士,从临床预测模型的简介和意义、研究和应用现状,到一个关于老年重症患者的不良结局预后早期预测的...
时间序列预测:探索性数据分析和特征工程的实用指南
点击上方“DeephubImba”,关注公众号,好文章不错过!时间序列分析是数据科学和机器学习领域最广泛的主题之一:无论是预测金融事件、能源消耗、产品销售还是股票市场趋势,这一领域一直是企业非常感兴趣的领域。随着机器学习模型的不断进步,使除了传统的统计预测方法(如回归
万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...
是否大量使用模型再生数据?模型规模和训练成本几何?大语言模型应扮演什么角色?复刻Sora应关注的重点是什么?01.通用的多模态模型架构通用的多模态模型架构:以文生视频为例由于目前还处于技术早期、没有收敛,各种视频相关模型的分类或讲法比较混乱,有的分类甚至都不在同一个维度,为人们研究文献造成了不少困...
如何用AI大模型打造个性化内容页面展示,提升用户阅读体验和内容...
本文介绍了如何使用人工智能大模型进行个性化内容页面展示的方法和步骤,包括数据收集、数据处理、特征提取、模型训练、模型预测、数据分析等,以及它们对用户的阅读体验和内容的传播效果的影响和价值。在数字化时代,内容是王者,内容的质量和传播效果直接影响着平台的流量和收入。但是,随着互联网用户的数量和多样性的增加,...
数据更多更好还是质量更高更好?这项研究能帮你做出选择
当计算预算低时,重复使用高质量数据更好;当不差钱时,使用大量数据更有利。对基础模型进行scaling是指使用更多数据、计算和参数进行预训练,简单来说就是「规模扩展」。虽然直接扩展模型规模看起来简单粗暴,但也确实为机器学习社区带来了不少表现卓越的模型。之前不少研究都认可扩大神经模型规模的做法,所谓量变引起...