国产cpu有哪些品牌?揭秘中国科技新势力

ARM架构以其低功耗、高效能的特点广泛应用于移动设备和嵌入式系统；而x86架构则凭借其广泛的应用软件生态系统，成为桌面和服务器市场的主流选择。在指令集方面，各大厂商也根据市场需求和技术发展趋势进行定制化开发和完善。国产CPU的性能为了客观评价国产CPU的性能表现，通常会使用行业标准的基准测试程序如SPECCPU、Geek...

产业变迁中的国产EDA:并购、挑战与未来的本土化路径

云计算整合随着芯片设计复杂度的提升,数据量和计算量直线上升,云技术的使用使得EDA软件能够具有弹性计算、安全储存、快速更新等功能,从而满足大数据量和计算量下的更高使用要求。云平台的引入,如概伦电子与阿里云的合作,为EDA工具提供了弹性计算、安全存储和快速更新等关键功能,满足了处理大数据和复杂计算的需求。2024...

胡斌:以AI和云化赋能,构建面向未来持续有效的安全体系

首先,安全云化实现了能力的快速演进。本地化的安全产品和安全服务都难以迭代,能力会受限,无法对抗快速变化的安全攻击。其次,安全云化保障了安全业务的弹性。比如我们通过云化交付的SASE(云安全访问服务),在某个大客户那里几天时间就实现了上万点的零信任终端部署。再比如,我们在一天之内就开通了云上GPT能力,还有一些...

浅谈AI大模型的数据特点和应用问题

AI大模型训练、推理及应用落地都需要大量的数据作为支撑,其数据具有参数和数据量大、质量要求高、行业垂直属性强、资源消耗大等特点,由此带来的诸如个人隐私泄露、数据中毒、数据篡改等数据安全风险已成为业界必须应对的重要议题。大模型的“大”体现在:参数数量庞大、训练数据量大、多模态数据类型丰富。大模型拥有巨大...

企业数字化转型专家谈——企业数字化的本质、内涵和特点

具有行动即表达、表达即决策、决策即行动的动态关系。数字化转型的驱动力来自内外两方面,如企业持续发展的愿望、新技术带来新的机遇、消费者和政治经济等外部环境变化等。因此具有整体性、长期性、波折性的三大特点,同时分析了产生这些特点的主要矛盾和解决方法。

Flexus X实例全方位指南:智能迁移、跨云搬迁加速与虚机热变配能力...

2、云算力关键挑战之一企业在云算力方面会遇到的第一个关键挑战就是应用调优难度大,如下视图所示:通过上图可以总结以下几点:企业对于操作系统的选择难度大,因为有多款操作系统让企业挑花眼(www.e993.com)2024年11月1日。在内核参数中,有数十个网络参数,以及数千个系统参数,难以理解,很难快速熟悉并作出企业想要的选择。

新一轮技术革命对中国挑战大于机遇

第一次浪潮是个人电脑的出现,第二次是互联网,第三次是以物联网、云计算、信息技术深度应用为特征的浪潮。信息技术对其他产业和新兴技术的促进作用非常明显,有很强的催化作用。生物技术也是如此,生物能源与新能源之间还产生了耦合效应。第二,新兴经济体积极参与到新技术革命中。在金融危机之后,世界各国都非常重视...

一文读懂「腾讯云智算」:AI原生时代,我们需怎样的基础设施?

IHN的主要特点包括:大规模、超高速网络:单集群支持万卡规模,单机支持3.2T大带宽,通信占比低至6%,训练效率提升20%。全局监控,高效运营:360度立体监控,毫秒级调度,万卡集群训练无卡顿,慢节点分钟级定位。智算套件解决方案:支持多GPU异构接入和云上多产品协同为AI用户提供“算存网”一体能力。

国产芯片四大流派,你最看好哪一条?

我们来依次看下每个厂商的特点:兆芯,合资CPU的探路者,作为仅有的x86IP授权厂商,在系统应用上步步深入、逐渐破局,凭借成熟的软硬件生态,为用户提供性能卓越、兼容性优异且安全可靠的通用处理器和芯片组等产品。海光则是一位性能领先的实干者。处理器兼容市场主流的X86指令集,具有成熟而丰富的应用生态环境。主要...

存算一体芯片,带来了哪些惊喜?

目前云计算算力市场,GPU的单一架构已经不能适应不同AI计算场景的算法离散化特点,如在图像、推荐、NLP领域有各自的主流算法架构。随着存算一体芯片算力不断提升,使用范围逐渐扩展到大算力应用领域。针对大算力场景>100TOPS,在无人车、泛机器人、智能驾驶,云计算领域提供高性能大算力和高性价比的产品。