瑞德智能:毫米波雷达技术在汽车、交通领域的应用前景
公司当前的毫米波雷达探测技术主要基于5.8G赫兹、24G赫兹的频率,应用于智能家居、智能照明、智慧康养等领域,针对人体检测,实现人体存在、跌掉检测、睡眠监测等功能。该技术本身也适用于车用雷达,常应用于自适应巡航控制、自动紧急制动、变道辅助等,随着汽车智能化的发展,毫米波雷达不断与其他传感器组合,形成车联网系统,...
智能驾驶热潮下汽车雷达现技术之争,4D毫米波成像雷达性价比优势突出
据了解,4D毫米波成像雷达就是在普通毫米波雷达的基础上,增加了对目标高度维度数据的探测和解析,能够解算出目标的距离、速度、水平角信息,还能解算出目标的俯仰角信息,进而可以提供汽车周围的环境信息,能够避免窨井盖、路肩、减速带所产生的虚警现象,优秀的性能表现能够让4D毫米波成像雷达有效支持更高级别的智能驾驶...
毫米波雷达和激光雷达有什么区别
3.精确度:激光雷达通常比毫米波雷达具有更高的精确度,因为它使用光来测量距离,而毫米波雷达使用无线电波。这使得激光雷达能够更准确地检测物体的形状、大小和距离。4.天气影响:毫米波雷达具有穿透雾、烟、灰尘的高强能力,因此在恶劣天气条件下仍能正常工作。然而,激光雷达在雨、雪等恶劣天气条件下性能可能会受到...
4D毫米波雷达:成本能到激光雷达1/10、远期市场450亿的智驾感知层...
4D毫米波雷达改善了3D毫米波重大缺陷,是智驾感知层技术路线的一支。实现汽车智能驾驶需要感知层、决策层、执行层三大核心系统的高效配合,其中感知层通过传感器探知周围的环境,目前市场上主流的汽车智能驾驶感知系统包括视觉感知、超声波感知、毫米波感知、激光感知等技术路线。分支毫米波雷达是通过天线发射调频连续波(FMCW...
基于红外相机和毫米波雷达融合的烟雾遮挡无人驾驶车辆目标检测与...
目前,国内外关于相机和毫米波雷达的融合方案主要有3种,分别是特征级融合、数据级融合和目标级融合。特征级的信息融合是在毫米波雷达及视觉相机获取信息后,在特征的层级上进行融合[12],但提取图像特征过程较为复杂和耗时,而且局限于图像特征提取器的提取效率。数据级融合是将两种传感器的数据传输到融合中心进行集中数据...
单视摄像头和双低成本4D毫米波雷达的3D检测和跟踪技术解析
此外,在目前先进的自动驾驶汽车之外,成本是采用该技术的一个重大障碍(www.e993.com)2024年10月18日。然而,毫米波雷达通常安装在现代汽车上,并在不利照明和天气条件下工作。鉴于这些优势,将单眼视觉数据与毫米波雷达融合以提高目标检测和跟踪性能的方法已经得到了大量的研究。本文对四维成像雷达产生的丰富点云进行了进一步的探索,用于道路车辆的三维检测...
质用车:功能各不相同 汽车雷达你了解多少?
在最初的实际应用阶段,毫米波雷达未能成为主流,其背后的原因有很多,最主要的还是技术限制。相比之下,超声波雷达的制造成本更低,因此超声波雷达在很长一段时间都是汽车雷达的代名词,主要被用于测距,也就是常见的驻车雷达。早期的驻车雷达一般都放置在车尾,能够警示位于后方视野盲区内的潜在危险。随着技术成熟以及硬件...
加特兰吴亨迪:从车里走进家里,毫米波技术改变生活
Q:那么您认为毫米波雷达与家电及消费电子产品、个人/家电产品有怎样的场景上的应用和结合?A:之前,智能家居领域主要依赖红外和视觉传感器技术进行人员追踪和检测,这些技术已被广泛接受。相比于红外和视觉技术,毫米波技术在人员检测、身体状态监测、行动轨迹追踪以及特征识别等方面能够提供更为精准和可靠的信息,从而为...
百度“萝卜快跑”火了,哪些高分子材料在无人驾驶技术领域大放异彩?
一般来说,自动驾驶主要有以下汽车零部件的支持:传感器、控制器、执行器、定位系统等。其中,传感器包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等,用于感知车辆周围环境信息,如障碍物、道路标志等。值得一提的是,毫米波雷达凭借其自身所具有分辨率高、抗干扰性能强、探测性能好等的优点,成为汽车自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)...
科技观察丨无人驾驶技术:未来出行新变革
自动驾驶技术作为智能网联汽车的核心,其发展依赖于人工智能、计算机视觉、激光雷达、毫米波雷达、高精度地图和定位等多项前沿技术的突破。尽管目前技术和法律的限制使得完全无人驾驶尚需时日,但智能驾驶时代无疑已经到来。国内外无人驾驶汽车行业展现出不同的发展特点和趋势。国内行业在政策支持和市场需求的双重推动下...