国家新材料大数据中心:撬动千亿级研发投入 打造一流材料大国

新材料技术与纳米技术、生物技术、信息技术相互融合,结构功能一体化、功能材料智能化趋势明显,材料的低碳、绿色、可再生循环等环境友好特性备受关注。习近平总书记深刻指出,“新材料产业是战略性、基础性产业,也是高技术竞争的关键领域,我们要奋起直追、迎头赶上”。党和国家高度重视新材料产业发展,制定并推出了一系列...

人工智能对材料科学研究有哪些深远影响?谢建新院士分享

在材料智能实验方面,他表示,过去科研人员做实验,目前,自动化技术和材料实验装置相结合,在无人或者少人的干预下,按照程序预设指令,自动完成材料制备或者检测分析,不仅提升了速度、降低了成本,还具有重现性高、数据可靠、可拓展性等优势。这样的“自动实验”和机器学习、人工智能结合起来,叫做自主实验,可以实现数据自动...

《储能科学与技术》推荐|黄家辉 等:人工智能与储能技术融合的前沿...

其中漫长的研发周期及低效率的材料筛选是储能材料(energystoragematerials,ESM)开发的两大难题,将人工智能(artificialIntelligence,AI)应用于ESM的研发是解决该问题的新方案。而机器学习(machineLearning,ML)作为AI的子领域,已被证明是从数据中获得见解的强大工具,ML可以挖掘大数据背后有价值的信息和隐含的关联,有助...

用生成式AI助力化学材料开发,深度原理天使+轮获高瓴创投独家投资

据悉,本轮融资将用于公司技术研发的深化、团队扩展,以及加速与全球化学材料企业的合作,推动生成式AI在化学和材料科学中的实际应用。深度原理注册成立于今年2月,由来自麻省理工、斯坦福、浙大、复旦等高校的博士及来自微软、Meta、陶氏化学、巴斯夫、京东、腾讯等企业背景的复合团队组成。公司介绍称,已完成了全新化学材料...

用人工智能改变现有化学材料的产业格局|线性被投企业访谈系列之...

在做这个产品的过程中,我的心得体会是,在化学材料领域,终端应用研发部门和学术界最先进的机器学习/计算技术有很大的代差。这导致一个问题:平台如果想推动化学材料领域中的巨头企业使用自己的产品,需要花费大量的精力做用户界面,即在工程和包装层面花时间。同时,因为AIforScience是一个很新的领域,学科的深度还在...

...注重思辨能力考查 凸显跨学科特点 高考语文试题变化释放哪些...

高考语文命题专家介绍，今年试题有两大显著特点(www.e993.com)2024年11月24日。第一大特点是阅读材料体现出跨学科的综合性，意在引导基础教学进一步打破学科壁垒，注重各类基础知识的融会贯通，培育学生跨学科的意识和视野。全国甲卷的论述类文本阅读材料“海上命运共同体”属于国际关系学科，实用类文本阅读材料“偷梁换柱”属于建筑学科，语言文字运用...

...系列解读文章之一:新型工业化背景下全面推进原材料工业数字化

技术创新供给、公共服务支撑、安全治理对于数字化转型缺一不可,其中,如何突出人工智能这一关键变量,全方位、深层次赋能原材料工业是重中之重。《工作方案》统筹发展和安全,软硬协同强化技术、产品和服务供给。一方面,聚焦高效合成分离、纯净化冶炼等典型应用场景,数据挖掘、工艺仿真等关键技术,智能阀门等标准化产品等...

商业模式进化 | 人工智能的绝对引擎——台积电

台积电商业模式特征:随着英伟达短暂登顶全球市值第一,英伟达被业界定义为AI挖金热当中售卖铲子的公司,无论哪家企业最后能在AI世界真正挖到金,英伟达都能成为这个时代最有价值的公司。而无论是英伟达、AMD等提供AI铲子的公司,背后都有一个来自东方的代工厂——台积电。

新技术革命的发展趋势与影响特点

智能一般包括感知能力、行为决策以及记忆与思维能力。随着计算机技术和算力的快速发展,诞生的神经网络系统具有环境自适应性、自进化、自学习的特征,正在形成以元学习等为代表的智能发展的新阶段。新一代人工智能涉及大数据智能、跨媒体智能、群体智能等。智能化发展有三个重要趋势,分别为产业智能化、人机交互智能化、基础...

李飞飞团队 AI4S 最新洞察:16 项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗...

同时,科研所覆盖领域之丰富无需赘述,不同课题组的研究方向稍有差异便可能对AI工具的需求不同,在难以实现每个团队都拥有交叉学科背景的研究人员时,降低AI工具的使用门槛,简化模型微调过程,或许也能够在一定程度上加速AI在科研领域的推广。加速更新,技术的自我迭代与进步...