天玑1080GPU是什么型号 和骁龙870哪个处理器好?
与其前代天玑920相比,天玑1080带来了更高的性能、更好的效率和更强的摄像能力。据官方介绍,天玑1080采用台积电6nm工艺制程,八核CPU架构设计,包括2个主频为2.6GHz的ArmCortex-A78大核,6个频率为2GHz的ArmCortex-A55核心,GPU为ArmMali-G68,在游戏、流媒体播放、网页阅览等应用中提供更为顺畅的体验。天玑...
一篇文章系统看懂大模型
Transformer架构:Transformer是目前主流的大模型采用的模型架构,包括GPT4.0以及国内大部分的大模型,都是采用这个架构,Transformer架构之所以被广泛的使用,主要的原因是这个架构类型让大模型具备了理解人类自然语言、上下文记忆、生成文本的能力;常见的模型架构,除了Transformer架构,还有卷积神经网络(CNN)架构,适用于图像处理,以及...
科技六巨头共话AI之际,我们对智能体也有一些思考
陈庆春:现在的混合式人工智能,其实混合能力要更强一些。首先,它涉及公共大模型与私有大模型之间的混合调用。其次,多个agent之间的调用也至关重要。这些agent会为你进行知识分析,最终联想的这些智能体会嵌入到每个硬件中,形成一体多端的结构。每个智能体会帮助你进行分析,并需要调用多个大模型和agent。在后台,它们会...
黄仁勋对话Arm CEO:预言AI每年成本砍半,自曝演讲靠“硬着头皮”
我们将来编写的所有软件都将在现有安装基础上运行,所以首先,我们必须要有非常强烈的架构意识。其次,即便是在系统层面,我们也非常重视架构,我们会改变技术某些部分来推进系统设计,而无需推翻之前的努力。比如说,当我们第一次进入数据中心业务中时,一个超大规模数据中心的配电是每个机架12千瓦,而到了Blackwell时代,每个...
从图神经网络到几何深度学习:AI4Science 的下一个颠覆性突破在何处?
拉普拉斯矩阵是对图结构的一种描述,其中对角线上的元素表示相应节点的度。其他位置刻画节点之间是否有边相连:如果有边相连记为-1,没有边相连记为0。2013年,JoanBruna和YannLeCun[1]提出了基于傅立叶变换的图卷积方法。早期,Lecun对图神经网络的发展持支持态度,因为当时尚未明确如何定义非规则节点上的数...
巴菲特股东大会:错过不懂行业的投资机会一点也不遗憾(实录)
他当时比我说得更好,意思大致是如此,“你在看股票的时候,你要把它看成是一家公司、一项业务,有些时候你不要把它们看成是可以给你带来回报的东西,而是它们会在长期怎么去服务你的投资组合(www.e993.com)2024年10月23日。”这句话当时让我深受启发,查理和我在配置资产的时候也是一直在思考这句话,我们多年来的投资理念随着资本的增加其实也有...
安邦董事长吴小晖哈佛演讲实录:与梦想同行
我们公司的汇报是互联网结构的汇报,发出的信息可同步让事业部里的所有人知道,同步发送给最高领导,也就是说普通员工能直接E-mail给我,但我只保留否决权。这种结构可以众筹智慧,这里的众筹不是钱,是把所有人的智慧集中在一个问题的解决上,而且安邦给了一个机制,如果解决了这个问题,为公司降低了成本、增加了效益,...
重磅!巴菲特股东大会5万字实录:错过我不懂行业的投资机会 一点也...
他当时比我说得更好,意思大致是如此,“你在看股票的时候,你要把它看成是一家公司、一项业务,有些时候你不要把它们看成是可以给你带来回报的东西,而是它们会在长期怎么去服务你的投资组合。”这句话当时让我深受启发,查理和我在配置资产的时候也是一直在思考这句话,我们多年来的投资理念随着资本的增加其实也有...
有道QAnything背后的故事---关于RAG的一点经验分享
系统可扩展性也非常好,只要硬盘内存足够,就可以一直建库,支持无上限的文档。QAnything的整体架构图系统的工作流程主要包含三个环节:索引(indexing):文本索引的构建包括以下步骤:文档解析、文本分块、Embedding向量化和创建索引。先将不同格式的原始文件解析转换为纯文本,再把文本切分成较小的文本块。通过Embedding为...
三万字详解!GPT-5:你需要知道的一切_手机新浪网
还是说,要让GPT-5成为代理,OpenAI需要找到一个完全不同的功能来优化,甚至找到一个新的架构?(好得多的)GPT-4最终能否发展出代理能力,还是AI代理需要完全不同?OpenAI早期成功背后的科学头脑IlyaSutskever对TPA的力量毫不怀疑:[202]…当我们训练一个大型神经网络来准确预测来自互联网的大量不同文本...