【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
当计算特征重要性时,可以看到X1的重要度比X2的重要度要高出10倍,但实际上他们真正的重要度是一样的。尽管数据量已经很大且没有噪音,且用了20棵树来做随机选择,但这个问题还是会存在。需要注意的一点是,关联特征的打分存在不稳定的现象,这不仅仅是随机森林特有的,大多数基于模型的特征选择方法都存在这个问题。
可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
第一,基于前人的证明(一个神经网络的决策逻辑可以被严格解构表示为几十个交互概念效用的和的形式),进一步严格推导出在整个训练过程中,神经网络所建模的交互效用的变化动力学过程——即理论需精确预测出在不同训练阶段,神经网络所建模的交互概念的分布的变化——推导出哪些交互会在哪个时间点上被学习到。第二,...
洪灝:三四季度交替时,可能看到一波非常好的行情
增长告诉我们,今年我投到这个实体经济里头,我可以有多少的回报?现在经济的工业增加值3.5,通胀可能是0到-1,因此实际增长大概就是4.5到5,很简单。所以在这个经济背景下,我们投整体的上市公司盈利的增长,大概也就是一个单位数,可能略超过6,高单位数的增长。因此在这个经济增长下,我投一个7%到8%的分红的公司,那...
张江华 | 工分制下农户的经济行为:对恰亚诺夫假说的验证与补充
显然,在6年时间内,一个家户内的劳力不会发生太大的变化,因此,劳动量的调整主要仍是劳力根据家庭消费量的变化所作的调整。也就是说,当家庭成员的年龄逐渐增大,家庭成员越来越多而导致家户内消费需求量增大时,家庭的主要劳动力会逐步增加个人的劳动强度以维持家庭消费水平的增长。即当家庭消费需求出现增长时,农民将...
【华泰金工林晓明团队】不确定性与缓冲机制——华泰周期起源系列...
此时暂不考虑变化的随机性,假设需求的变化是完全可预测的,或者说是已知的。此时可以对库存管理模型进行离散情况下的动态建模,也就是动态经济批量模型(DEL)。这个模型是在EOQ模型的基础之上,将时间定义离散化,然后用函数表达出任意时刻的库存管理成本,之后求目标函数的最小值。此模型的优势在于,我们可以模拟出库存随...
机器学习面试的 12 个基础问题
对于参加面试的人来说,这个问题很有误导性,因为大部分人思考这个问题的方向都是CNN的参数数量会增加多少倍(www.e993.com)2024年8月5日。但是,我们看看CNN的架构:可以看到,CNN模型的参数数量取决于过滤器的数量和大小,而非输入图像。因此,将输入图像的尺寸加倍不会改变模型的参数数量。
大佬3万字深度分析:2024全球游戏业正在遭遇什么困境?
这些解释也无助于我们理解未来几年可能会是什么样子,或者如何恢复增长。要做到这一点,我们需要放大来看。2024和未来按照Newzoo数据,2023年全球游戏业收入1870亿美元,从2021年的峰值1900亿美元滑落。把通货膨胀计算在内,降幅会更大,如果按2023年的价格来说,2021年的收入是2130亿美元,也就是说,游戏市场的真实规模...
大咖谈数字化丨张兴国--用数字化方法更好地挖掘酒店数字资产
4、用历史数据回填回归模型,可以看到模型的拟合优度,并计算出均方差。这样就可以看看我们搭建的模型是否真正符合历史规律。只有对历史的温度描述尽可能地准确,用这个模型去控制未来的温度才有保障。这一步就是保障模型可用性的必要步骤。5、设定误差概率,进行回归预测,得到研究问题在相关因素变化的理论值或预测值或控...
...郭飞霄:附加空间约束的径向点质量模型方法反演区域地表质量变化
2.2赫尔默特方差分量估计联立式(6)和式(11)即可解算得到反演结果。显然,增加空间约束条件后,反演解算实质上是联合求解两类观测方程组,但其初始权比往往不够合理,直接采用广义最小二乘准则得到的解不准确。在大地测量数据处理中,在初始权比不准确情况下,通常采用方差分量估计确定不同类型观测值的权[24]。为求得...
「Why-What-How」:数据分析的基本方法论
计算逻辑Check:一般对于整体部分型的分数,比如市场份额,那么它必须满足:1,取值最大不能超过1;2,各部分加和应为1;3,两数字加和后,和应该在中间范围内。业务常识Check:根据其他常用数字推算出该业务范围。如果有人跟你说某某社交APPDAU过亿,你大概知道是否在吹牛,因为日活过亿的APP就那么几个。对于DA...