...大学提出设计网络嵌入算法的度惩罚原则,可有效保留无标度特性
2018年1月2日 - 网易
网络嵌入(networkembedding)的目的是学习网络中顶点的低维表征,同时保留网络的结构和固有特性。现有的网络嵌入研究主要集中在保留微观结构上,如顶点的一阶和二阶近似(proximity),而宏观无标度(scale-free)特性在很大程度上被忽略。无标度特性描绘了顶点度服从重尾(heavy-tailed)分布(即只有少数顶点具有高维度)的情形...
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网络嵌入(networkembedding)的目的是学习网络中顶点的低维表征,同时保留网络的结构和固有特性。现有的网络嵌入研究主要集中在保留微观结构上,如顶点的一阶和二阶近似(proximity),而宏观无标度(scale-free)特性在很大程度上被忽略。无标度特性描绘了顶点度服从重尾(heavy-tailed)分布(即只有少数顶点具有高维度)的情形...