机构看衰、专家批评项目艰难,大语言模型会不会成为即将破碎的AI...
尽管思维链(CoT)推理、上下文学习和元学习(如MAML)被认为是改善LLM性能的潜在解决方案,但它们仍未达到真正的通用智能(AGI)所需的流动智能。这些方法提高了特定任务的表现,但模型依然依赖于固定的训练模式,无法进行实时动态调整。大脑能够通过每次体验重构其突触网络,而LLM则需要繁琐的微调过程。局限四:能源效率与可持...
最新!红杉资本2024 AI 年度报告(全文):AI的下一阶段是什么?
预训练可以看作是“系统1”的过程。无论是像AlphaGo那样,通过数百万盘围棋对局数据训练,还是像LLM那样,用海量互联网文本进行预训练,其核心都是模仿模式——无论是模仿人类的棋局还是语言模式。然而,模仿虽然强大,但并非真正的推理,它在应对复杂且未知的问题时表现有限,尤其是样本外的情境。这就是“系统2...
清华大学邓志东:自动驾驶的“快思维”与“慢思维”
文本是离散的符号系统,视觉、语音、触觉、动作等物理传感这样一些感知数据,发展各种增强技术,包括了提示增强,(类似OpenAIo1中使用的思维链CoT)还有检索增强,知识增强和逻辑增强,这些都是有参数微调的。06交互式多模态智能体助力自动驾驶与人形机器人发展总之从具身智能到模仿学习,再到交互式的学习助力自动驾驶和人形...
o1诞生对下一轮AI爆发的启示:技术远远没有收敛,仍在演进丨智源...
或者改变目前的训练范式,更加注重合成数据,甚至在合成数据中不仅依赖于纯的自然语言,也可以将它变得更加形式化一些,从而实现验证。这样也可能带来更好的安全性。Q2:针对是否启动system2、system1到system2的连接等问题,各位嘉宾有什么观点?安波:就我个人更现实一些,我不太关心system1/2到底做了什么,...
Transformer 作者最新两万字访谈:下一步是让模型学会“失败”,像...
好处是我们更加专注,所以我们需要覆盖的面积更小。所以不是整个世界都来找我们,要求我们做可能的任何事情。而是企业有非常明确的模式,他们想要做的事情类型。就像他们想要自动化某些财务功能,或者他们想要自动化某些人力资源功能。所以范围大大缩小了,这让我们能够真正专注于这些部分。主持人:十年后合成数据市场会是什么...
爱范儿
新浪科技报道,火山引擎昨日在视频云技术大会上,发布了大模型训练视频预处理方案,目标是解决视频大模型训练的成本、质量和性能等方面的技术挑战(www.e993.com)2024年10月18日。据介绍,目前该技术方案已应用于豆包视频生成模型。火山引擎总裁谭待在活动致辞表示,在AIGC、多模态等技术的共同推送下,用户体验正在经历多个纬度上的深刻转变。他也称,火山...
过去两周最重要的 AI 内容都在这里了:AIGC Weekly #89
语言是纯人工生成的信号,3D世界遵循物理定律,有其固有的结构和材料属性。这么说来如果老马的XAI的目标是研究宇宙的话,更应该去发力空间智能了。OpenAI研究员分享下阶段LLM训练核心[31]OpenAI研究员HyungWonChung放出了他去年的一次分享。可能刚好讲到了可能关于o1的核心训练思路。
爆火AI编程应用何以单挑微软?Cursor团队2小时访谈揭秘
Aman:我可以讲讲让这些功能发挥作用的一些细节。它们的延迟极低,所以你需要在这个任务上训练小型模型。特别是,它们非常需要预填充token。这意味着它们有非常长的提示,能看到很多代码,但实际上生成的token并不多。因此,使用MOE模型是最合适的。这是我们取得的一项突破,极大地提高了模型在长上下文中的性能。另一个突破...
中国的识字教育是自废武功、自断其臂,长期落后于儿童智力发展
其实,每个孩子都是喜欢思考的。虽然这种教学也能引发学生的学习兴趣,能够让学生背诵更多的知识点,但只是记住了一些死知识而已,思维没有得到训练,唯一的好处是能够提高学生的一点成绩。但学生的时间总量是有限的,在这门课程上花时间多了,在另一些课程上必然就会花时间少,对总成绩并没有什么好处。
以语言为介,构建能力图景——对话《教师口语能力训练》
而该教材着力挖掘教师在口语教学中的专业技能、教育情怀、教育艺术和创新精神等方面的核心素养。在项目划分中解析教师口语的专业技能,在任务推进中稳步达成训练的综合运用目标,在活动完成中哺育教育情怀,提升说话艺术,增强互动创新能力,发展教育机智。其示范性体现在于案例与练习中训练思维能力。语言是思维的唇舌,思维是...