方芷格|人工智能生成内容的独创性主观标准之建构——以“创作工具...
人工智能生成内容是生成式人工智能的一个具体应用场景,是利用人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过预训练大模型、生成式对抗网络(GAN)等方法,自动生成的各种类型的内容,如文章、视频、图片、音乐、代码等。生成式人工智能的发展是由数据挖掘、算法和深度学习等技术的进步共同推动的。2022年11月,美国OpenAI公司推出...
周宁静|人工智能时代犯罪参与理论面临的挑战及应对——以ChatGPT...
概而论之,人工智能的本质是科学,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;它的研究范围包括自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、...
我国极有必要制定人工智能法
但无论如何,拥有财产是人工智能获得法律人格的一个极其重要的要件,因为讨论其是否具有法律人格,从最终意义上说还是在追问人工智能能否独立承担法律责任,尤其是财产性法律责任。第三,形式性要件。一个社会存在实体能否成为法律上的人,还取决于其是否符合法律的形式要件要求。法律通过一套认可原则把客观实在纳入法律主体之...
关春媛|生成式人工智能版权主体拟制路径与规则完善
首先,对生成式人工智能“有限拟制”或赋予“次等法律人格”,要求其完成备案登记及申请;其次,从正向构成要件、反向排除要件、形式要件三方面厘清基本构造与保护范围;最后,基于拟制框架建立作品创作与归属分离模式,并明确权利边界。生成式人工智能作为一种变革式、突破式的存在,标志着人类开始迈入“与机器人共舞”的时代。
“人工智能是否应具有法律主体地位”的伦理审思
????讨论人工智能是否应具有法律主体地位的前提要件,是人工智能能否构成主体或者说人工智能是否具有主体性。主体是个具有特定指称的哲学概念,倘若人工智能无法从哲学上证成主体,那么也难以从法律关系上赋予其主体资格。????然而,即使是具有较强自主性和独立性、表现出一定情感意识的生成式人工智能,离具备主体地位...
智仁原创|生成式人工智能的风险浅析与合规建议
三、生成式人工智能的知识产权风险(一)知识产权风险概述针对生成式人工智能的知识产权问题,分别在训练数据与生成物两个方便存在风险(www.e993.com)2024年9月17日。对于前者,《暂行办法》第七条第三款作了规定,要求生成式人工智能服务提供者开展预训练、优化训练等训练数据处理活动时,不得侵害他人依法享有的知识产权。对于这一方面,虽然在...
人工智能不应成为法律主体
从责任能力视角看,人工智能不能成为法律主体在民法上赋予法律主体资格的一个重要条件是责任能力。承担责任意味着,法律主体承受不利的财产负担,而且该法律主体通常应当是最终的责任承担者。责任能力的一个前提条件是,法律主体必须有独立的财产。如果没有独立的财产,那么使人工智能承担责任就没有实质意义。到目前为止甚或...
加快制定促进人工智能发展为主的法律
从数据的形式要件看,人工智能生成内容在事实属性上以比特形式存在于计算机及网络之上,满足法律上数据以电子或其他形式存在的形式要件。从数据的实质要件看,人工智能生成内容是对信息的记录。《中华人民共和国民法典》第一百二十七条将数据和网络虚拟财产并列规定在同一条款中,说明数据和网络虚拟财产应当是归属于在某一上位...
张涛:生成式人工智能训练数据集的法律风险与包容审慎规制 | 比较...
从数据科学的角度看,推动生成式人工智能的“三驾马车”主要包括科学方法、人员和基础设施,而基础设施又由硬件、数据和软件构成。在基础设施的三大核心要素中,数据值得特别关注,尤其是训练数据集,它是生成式人工智能的“燃料”。换言之,单从技术逻辑或者系统构成的角度看,训练数据集已经成为生成式人工智能产业的基础...
生成式人工智能的三大版权问题
生成式人工智能“顾名思义”就是用来生成创作内容的,所以作为内容领域定分止争的版权法一直为各界高度关注。目前,关于生成式人工智能版权议题的讨论也愈发聚焦,主要涉及三个方面:第一,大模型训练对于作品的利用,是否适用版权法上“合理使用”等限制与例外制度;...