万字干货:医疗运营分析基本框架
对于运营分析部来说,核心任务在于通过更多指标和数据,将问题呈现得更具体,更有利于激发业务部门寻求解决方案。大体来说就如同DR初步暴露了问题,通过断层扫描给出更精确的图像作为手术方案参考。所以运营分析人员的挑战在于深刻理解业务,能够引领业务部门主动寻找更好的观察角度,获取有启发性的结果。评价问题通过影像结...
数据分析,如何诊断业务问题
标杆分析法见:标杆分析法,90%数据分析师都忘了这一步小结从本质上看,问题诊断之所难,难在两端:行业环境、业务能力、用户口味、操作流程等等因素,都会导致业务上问题,但这些因素大多不能用数据量化,只能一个个细细立假设,做检验。出现问题的时候,大家都怕担责任,因此会本能地找借口、想当然、树立场。然后纯...
众人唤他千百度,百度,依然躺在赚钱最深处|界面新闻 · JMedia
我们先按照第一种分类方法分析。核心业务顾名思义,就是除了爱奇艺以外所有业务的集合,主要是搜索和推送业务,附带AI。另外,曾经还有一个金融交易业务,伴随2018年的出售而终止。另外,它原本每年的收入贡献倒也不高,但却还是很重要,我们后面会提及。2018年,百度核心业务收入783亿元,爱奇艺250亿元,合计1023亿元,首...
瑞幸用户运营的秘诀是什么?普通用户通过数据分析也能得到答案!
在使用帆软FineBI进行数据处理和分析的过程中,团队首先对原始数据进行了细致的清洗和整理,这包括将Word中的调查问卷数据转换为维表,以及对Excel中的用户响应数据进行转换和关联处理,使其更适合于后续的分析。为此,团队在FineBI中进行了多步数据处理操作,比如:行列转换,以更方便地匹配数据;将单选题和其他题型数据分别...
技术or 业务?数据分析发展路径大盘点
做数据的本质上就偏业务和偏技术两类:偏业务:一般归运营、市场、销售部管,操作现成的数据产品或者在大宽表基础上写sql捞数,写ppt的时间比写代码时间多。偏技术:般在IT部下边,或者有独立的数据小组/数据部。都在写代码,偶尔ppt。大公司里数仓、数据治理、BI、分析、建模分得很清楚。小公司里,很有可能啥都自...
干货!销售数据分析的四大常用方法和技巧分享
我们先要明确销售数据分析的两大目标是什么?目的一:整体监控销售情况:通过对整体销售数据的监控,企业可以把握销售目标的达成情况,为业务决策提供有力支持(www.e993.com)2024年9月8日。目的二:针对特定问题进行深入分析:企业应当根据具体问题有针对性地进行分析,例如产品线销售分析、库存调整、市场迎合调整等,从而及时调整销售战略。基于以上目标...
...建设的复盘与思考(上),以“城市治理 | 舆情监测分析业务”为例...
——而建设数据中台,数据中台的产品经理,就势必需要向各个业务方收集/调研标签相关的、数据治理相关的需求了。二、舆情监测分析产品实战1.舆情业务需求分析传统舆情系统,一般需要解决的是网上已经发酵的且积累到一定热度的且存在社会舆情风险的热点话题或热点事件的自动识别发现;以及潜在风险的发现(现阶段还没爆发...
B端产品数据分析方法论
阅读书籍、调研客户、研究标杆企业都是很好的途径,但是还有一个很重要的方法,那就是数据分析。通过分析数据,产品经理能够洞察企业的经营方式、经营状态;通过分析数据,产品经理能够找到业务发展的机会,推动业务实现经营目标。因此,数据分析能力是B端产品经理必备的核心能力。
大厂都要求的“数据分析闭环”,该如何实现?_腾讯新闻
一、什么是数据闭环完整的数据闭环,应该是:用数据监控业务→发现业务中的问题→分析问题原因→选择解决方案→继续监控业务走势,这样一条完整的链路。如果能实现闭环,肯定是做到了真正的数据驱动,既能体现数据分析的价值,又能促成业务科学办事,避免拍脑袋决策,是最好的状态了。
数字化时代,数据仓库究竟是干什么的?
可以,但是没必要。OLTP系统的核心是面向业务,支持业务,支持事务。所有的业务操作可以分为读、写两种操作,一般来说读的压力明显大于写的压力。如果在OLTP环境直接开展各种分析,有以下问题需要考虑:数据分析也是对数据进行读取操作,会让读取压力倍增;OLTP仅存储数周或数月的数据;...