有关销售分析的10份重要报告解析
据统计,仅有四分之一的销售团队能够将预测准确率提升至75%或以上。销售预测面临的主要挑战包括:缺乏足够的历史数据、数据不准确、协作不足、销售人员的主观判断以及技术限制等问题。在这种情况下,销售报告的有效性显得尤为关键,它能为预测的准确性提供有力支持。销售报告从最基础的数据(如产生的收入)到高级销售...
数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...
今天我跟它说一段话,以前让AI去分析,可能准确率是50%,今天可能是98%,这个时候我能干的事情就非常多了。所以物理世界映射到数字世界以后,它的理解力增加多了一个向量,向量对于一件事情的刻画,也可以融合到以前这种结构化的数据当中,然后给出一个综合的评判。所以今天OceanBase也把向量能力集成进去,也算是我们多...
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
准确率的取值范围在0%到100%之间。通常来说,准确率越高越好,但具体的合理值取决于问题的难度和应用场景。c.应用场景适用于各类分类问题,尤其是在类别分布比较均衡的情况下。例如,在识别手写数字的任务中,可以使用准确率来评估模型的性能。d.优缺点优点:直观易懂,计算简单。缺点:在类别不平衡的情...
舍得酒业:将继续提高销售及供应库存的预测准确率
公司回答表示:公司龙年生肖酒礼盒详情请关注公司官方微信公众号及官方旗舰店,公司会继续提高销售及供应库存的预测准确率。本文源自:金融界AI电报作者:公告君
计划做准了,采购也就坐稳了
将定量和定性的信息结合起来,就能做出接近实际的销售预测。一般来讲,能达到70%的准确率就足以支撑供应链管理,通过一定的备库策略,绝大多数客户的需求都将得到满足。另外补充一点,你的公司如果能给不同客户建立档案,对不同客户的信用分级管理,就能根据历史数据判断客户需求的准确率,然后给客户的预测或需求乘以这个准...
2024-2030年物流装备行业细分市场调研及投资可行性分析报告
快递转运中心主要作业环节包括装卸、输送、扫描、分拣等环节,运营企业通常面临快递数量多、尺寸类型复杂和收发地分布广等诸多问题,基本衍生出作业效率快、货物破损率低、作业兼容性高、货物分拣准确率高、运营投入成本低等切实需求,但实际运营中仍存在人工较高、作业环境较差、设备柔性化缺失、能耗高、噪音大等痛点,导致...
30万亿银行理财市场新变局:大模型驱动行业高质量发展
一方面,“布谷鸟”通过首创的时序编码器构建小微资金流预测大模型,形成对电商、码商、经销商、农户等不同群体的资金流预测,准确率超过95%。另一方面,布谷鸟基于小微资金流预测构建产品量价模型,预测理财产品未来的申购和赎回金额。依据预测结果,银行理财子公司可提升10%的资金利用效率,从而提升产品收益体验。金融...
云顶财说 | 吴育辉、刘忻忻、陈韫妍:债券违约预警模型的优化与...
实证结果表明,该机器学习模型有较好的违约预测能力,在准确率、召回率、未加权平均召回率以及AUC值(ROC曲线下的面积)四个指标上均有不错的表现,为后续债券违约分析和预警提供了思路和依据。二研究设计(一)指标选取在梳理总结前人研究成果的基础上,本文从财务特征(盈利能力、短期偿债能力、长期偿债能力、资产负债...
利用AI Agent搭建供应链的三道防线
第一道防线是需求预测,也就是销售预测,预测得越准确,应对效果就会越好,但是销售预测不可能100%准确,通常我们的目标是达成80%的准确率,抵挡80%的洪水。需求预测拦不住的需求,会流到第二道防线,也就是库存计划。库存计划越科学,越能有效缓冲需求波动,而库存计划的关键就是安全库存和订货点。
Transformer模型如何颠覆传统供应链 | 从ChatGPT到供应链优化
深度学习技术,尤其是循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM),在时间序列预测中表现出色。这些模型能够捕捉数据中的长期依赖关系,特别适合处理具有复杂时间动态的需求数据。例如,某大型快消品公司使用LSTM模型预测产品需求,不仅考虑了历史销售数据,还整合了天气、节假日等外部因素,显著提高了预测准确率。