天冕科技再获专利—基于深度学习算法和图像分割技术的裸露图片...
在图像分割的基础上,专利使用了一种先进的深度学习架构进行分类,并创造性地引入了注意力机制,有效提升了模型的预测能力。此外,考虑到实际应用中图像来源的多样性和复杂性,尤其是拍摄角度的不确定性,专利巧妙地运用了在线数据增强技术,通过随机旋转图像的方式,极大丰富了训练数据的视角维度,使得模型能够应对各种拍摄角度下...
MambaOut:状态空间模型并不适合图像的分类任务
探索更有效的训练策略,例如多任务学习,将图像分类、目标检测和语义分割结合在一个统一的训练框架中,以充分挖掘Mamba模型的潜力。引入自监督学习和迁移学习技术,通过在无标签数据上预训练Mamba模型,提升其在有限标签数据上的表现。更细致的模型分析:通过可视化工具和解释性技术,深入分析Mamba模型在检测和分割任务中的决...
华为天才少年、百万年薪、清华大学生谢凌曦分享--万字长文
当前,系统支持两类request,分别实现了从instance到semantic的分割、以及从semantic到instance的分割,因而两者结合起来,就能够实现任意精细程度的图像分割。按需视觉识别的另一个好处在于,在完成任意数量的request之后停止下来,都不会影响标注的精确性(即使大量信息没有被标注出来),这对于开放域的可扩展性(如新增语义类别)有...
专访联影智能联席CEO沈定刚:探索脑影像 AI 的无限可能
首先,在技术方面,我们有独创,且领先的分割技术。我们都知道,大脑影像非常复杂性,对于精确的图像分析和解读提出了巨大的挑战。而准确的对影像进行分割是精确分析图像的前置条件。在这方面,我们有独创的影像分割技术,这项技术曾在世界级的分割比赛SegTHORChallenge2019中获得过冠军。其次,在数据方面,我们在脑...
Sora·创世纪·大统一模型|创世纪|基本粒子|模型_新浪新闻
Patch的原始的意义是一个独立的图像块,在图像训练的VisionTransformer(ViT)的原始论文中,研究者提出以处理大型图像的训练方法——方法的思想在于将大图像分割为等面积的图像块,也就是Patch,将每个图像块视为序列化数据的一部分,在这一序列化过程中,每个图像块的位置信息也被编码进去,这就是图片生成的基本原理。但...
OpenCV分享:从新手到专家,计算机视觉工程师的成长指南
机器学习算法可以分析和解释图像和视频,以检测异常,跟踪运动,甚至根据视觉线索预测未来的事件(www.e993.com)2024年7月31日。然后是语义分割,这是将图像中的每个像素分类到一个类别的过程,它有助于在更详细的层面上理解场景。机器学习使这成为可能。机器学习算法同时可以在视频中跨帧跟踪运动中的对象,而这在监控、运动分析和自动驾驶汽车中至关...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
12、基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强周妍、李庆武、霍冠英(河海大学常州校区)13、Vibrationtestmethodsandtheirexperimentalresearchontheperformanceofthelead-acidbattery何宝祥、王华、何谐(常州大学)14、基于能量中心的电力机车接触导线几何参数视觉检测方法...
哲学家万字解析Sora本质,杨立昆点赞转发,AI视频离世界模拟器还有...
Chen等人在2023年的研究填补了这一空白。他们创建了一个由潜在扩散模型StableDiffusion生成的图像数据集,并训练线性探测器来预测显著对象的分割和深度值。通过干预实验,他们发现模型的内部激活对生成图像的几何形状有因果影响。用Chen等人的扩散模型解码的深度和突出物体表示...
抛弃编码器-解码器架构,用扩散模型做边缘检测效果更好,国防科大...
尤其是,不确定性感知的交叉熵损失中利用阈值(一般从0到1)来判断像素是否为边缘,这是从图像空间上定义的,而隐变量遵循正态分布并且具有完全不同的范围和实际意义。此外,像素级的不确定性很难与不同大小的编码和下采样的隐特征保持一致,二者是很难直接兼容的。因此,将交叉熵损失直接应用于优化隐变量不可避免地会...
游戏论|像素艺术的美学
对于图像而言,一般来说是没有办法以容易理解的方式进行二次分割的。比如一幅典型的绘画作品,其中能作为单位被切割出来的要素通常都是具有一定意义的。与此相对,像素艺术则具有明显的双重分节特性。因为单个像素(本身并不具有意义)就相当于字母。可以说在这一点上,像素艺术是接近语言的。