医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析
模型3加入个体层面的医疗服务质量指标,可以发现个体医疗服务质量感知因子对患者信任具有显著正向影响:前者每增加1分,后者提高2.21倍(=e1.166-1)。模型4与模型5呈现了医疗卫生费用在各省民营医院发展指数与患者信任之间的中介效应。模型4显示,各省人均医疗卫生费用因子显著负向影响患者信任,说明各省人均医疗卫生费用越高则...
洪灝:三四季度交替时,可能看到一波非常好的行情
现在经济的工业增加值3.5,通胀可能是0到-1,因此实际增长大概就是4.5到5,很简单。所以在这个经济背景下,我们投整体的上市公司盈利的增长,大概也就是一个单位数,可能略超过6,高单位数的增长。因此在这个经济增长下,我投一个7%到8%的分红的公司,那可不就是白捡吗?因为你的回报高于你整体经济增长大概两个点。
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
第三行在第二行的基础之上再翻倍。第四行再翻倍。现在我们看看右边用于标记的石头,哪几行加在一起是9个?第一行和第四行?好的。把这两行的石头加在一起数一数。看看有多少个?没错,117个。天啊,这也太神奇了吧?就这么不断的左边翻倍,右边翻倍,最后把其中几行一加,就是正确答案?为什么啊?其实不只...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
同理,第三行把18翻倍,把6减半,就得到36和3。第四行,再翻倍和减半,就得到72,和1.5。1.5扔掉小数,当1用。于是第四行,就是72和1。听上去有点复杂,画张图就明白了。然后呢?然后你看看右边这一列,有哪几个是“奇数”。13,3,1,这三个都是奇数。那么就把这三个奇数左边的数加在一起看看是多少?
JCO重磅发布多发性骨髓瘤的基因组分类和个体化预后
(3)最后,当前IRMMa模型无法提供新药(例如抗CD38抗体)和不同时间依赖性特征(例如微小残留病)的估计值,因为尚未获得足够大队列的数据。然而与其他模型(如R-ISS)相比,IRMMA仍是灵活和知识驱动的模型,可通过整合额外的基因组驱动因子、新型治疗及其对治疗方差的影响,随时间推移而继续发展壮大(图6)。
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
他们先在地上堆13个石头(www.e993.com)2024年10月23日。然后在右边另放一个做标记。第二行的石头翻倍,标记也翻倍。第三行在第二行的基础之上再翻倍。第四行再翻倍。现在我们看看右边用于标记的石头,哪几行加在一起是9个?第一行和第四行?好的。把这两行的石头加在一起数一数。看看有多少个?
讨教大学:小白也能成为六西格玛高手,让你事业更上一层楼!
3、工具6σ框架下,几乎包括了所有的统计和质量管理方法,它本身并没有独创出什么新的工具或方法,强调工具的应用是6sigma的特色,但是工具并不是包治百病的灵丹妙药,6σ管理法中强调的是基于事实,基于数据的分析和改进,工具只对这些工作提供辅助作用。
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
如果我们在这些附加层上加入LoRA,那么对于7B的Llama2模型,可训练参数的数量将从4,194,304增加到20,277,248,增加五倍。在更多层应用LoRA,能够显著提高模型性能,但也对内存空间的需求量更高。此外,我只对(1)仅启用查询和权重矩阵的LoRA,(2)启用所有层的LoRA,这两种设置进行了探索,在更多层的...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
方差:方差是由于复杂的机器学习算法在模型中引入的误差,模型会从训练数据集学习噪声,在测试数据集上表现很差。它会导致高灵敏度和过拟合。通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少。然而,这种情况只会在特定的点发生。当模型变得更复杂时,最终会过度拟合型,因此你的模型将开始变...
跟踪数据揭示保护信天翁和大海燕的共同政治责任
研究人员利用这些参与者的数据发现,夜班的工作时间会打断人体内部的24小时时钟,使与某些癌症相关的基因因此失去节奏。这种变化使工人面临更大的DNA损伤风险。在DNA损伤风险放大的同时,夜班工作也损害了人体修复DNA的能力,而修复DNA的能力通常会减轻一些损伤。研究人员称,这可能解释了为什么上夜班的人似乎患某些癌症的风险...