大模型微调非得依赖人类数据吗?DeepMind:用带反馈的自训练更好
模型生成得合成数据是一种有潜力的替代方案,只要能保证数据的质量,就能实现可扩展性和成本效益。虽然LLM能够自我评估生成的数据,但在本文中,谷歌DeepMind探索了一种更简单的设置,将外部标量反馈信号用作每个生成样本的质量指标。论文地址:httpsarxiv/pdf/2312.06585.pdf为了研究在模型生成数据上的训练,...
「教科书级」数据能有多大作用?微软超强小模型引热议
「大模型+大数据」似乎已经成为构建模型的标准范式。但随着模型规模和数据量的不断增长,算力的需求会迅速膨胀。一些研究者尝试探索新思路。6月,微软发布了一篇题为《TextbooksAreAllYouNeed》的论文,用规模仅为7Btoken的「教科书质量」数据训练了一个1.3B参数的模型——phi-1。尽管在数据集和模型...
上海市数据科学重点实验室主任肖仰华:大模型不能只会开放闲聊
另一方面,国内大模型产业发展已经出现一些问题:一是技术路线同质化严重,很多大模型都是用ChatGPT喂养自己的大模型,或是在国外开源通用大模型基础上进行指令微调;二是数据生态不完善,中文数据生态尤其重要,但现在较为欠缺;三是算力掣肘;四是模型创新有限,现在很多国内大模型都基于国外的开源社区模型。总之,ChatGPT所引...
如果数据被大模型耗尽,我们还能看到通用人工智能吗?|GGView
以ChatGPT的发展为例,GPT-1只用了4629MB的文本数据,而GPT-2用了40GB来自Reddit上爬取并筛选的文本,而GPT-3用了至少45TB的纯文本,GPT-4的具体训练过程并没有披露,但是鉴于GPT-4的推理速度比GPT-3慢很多,模型的参数数量可以推测出也变多了,进而对应的训练数据显然需要更多。这些高质量的数据是ChatGPT首先出现在...
利用大模型与AI Agent,实现企业数据智能分析
第三块,指标查询背后有我们自研的HME(指标计算引擎),它基于OLAP数据库(ApacheDoris/Starrocks),将指标预计算抽象成MetricIndex(类比数据库索引),即便是复杂的同环比也能提供秒级查询。MetricIndex的配置来自内置的行业场景、用户配置、大模型分析,HME通过启发式规则与代价模型结合生成Index。HME允许用户根据自己的情...
AI合成数据是趋势,我们正在打造标注大模型|专访龙猫
公司主要是自动驾驶和AIGC两条业务线(www.e993.com)2024年8月6日。做AIGC是因为未来它是更大的赛道,市场预计到万亿级别,模型和产品都需要大量单模态到多模态的数据。比如类3D的物体标注,以前是拿全景摄像机还原室内场景,现在是第一个人写指令,AI能看着场景找东西。视智未来:以后是不是可以不用实拍了,直接AI标注AIGC内容了?
大模型时代 如何搭建数据的“智能化流水线”
01大模型时代,“数据为王”?大模型时代,整个数据服务行业都在面临一次“翻新”。正如汽油需要从原油中提炼才能供汽车使用一样,AI产业链条中,大多数据为非结构化数据,AI公司通过数据标注获得结构化数据,以此“喂养”算法进行AI训练,最终生成的模型数据可用于各种场景,从而激发数据的AI价值。因此,数据标注一直是人工...
微调真香,漫画科技博主竟然在用国产大模型生成系列漫画女主角
一般说来,模型微调属于ToB服务。但,凡事无绝对。我们科技漫画中的女主人公,也是我们漫画的IP人物,在提示词中使用“SKS小女孩”指代“小桔子”。让模型学习“认识”小桔子,再生成出她的相关漫画。业务在发展,小桔子的形象也在迭代。在训练数据中,第二代和第三代小桔子的眼睛差距比较大,所以大模型生成的眼...
数据更多更好还是质量更高更好?这项研究能帮你做出选择
但从图2可以看出,很明显一旦训练超过35epoch,在完全未整编的数据集上训练的效果优于在使用LAION策略整编的高质量数据上训练的效果。当前的神经扩展律无法建模质量与数量之间这种动态的权衡。此外,视觉-语言模型的扩展律研究甚至还要更加更少,目前的大多数研究都仅限于语言建模领域。
大模型对齐阶段的Scaling Laws
对比全参数精调FMT和PET精调的结果可以发现,FMT需要更多的数据,也能取得更好的效果。而数据量少时更适合用PET,prompttuning在数据量少的时候更好,lora在数据量多的时候更好更稳定。另外PET的精调方式很依赖模型尺寸和预训练数据,当基座很强时,PET和FMT的差距会缩小...