基于AI的消息业务内容安全治理解决方案及关键技术
一是直方图法[4],该方法通过统计图像中不同像素点的个数,得出像素分布的直方图,使用相关性计算方法计算2张图片像素点分布直方图之间的相似性以进行图片相似度对比。二是向量法[5],该方法将图片转换为向量形式,通过计算两向量的余弦相似度来判断2张图片是否相似。三是哈希法[6],该方法将整张图像或图像中的局部特征...
评估RAG系统组件的终极指南
为了评估RAG系统,通常使用两种评估方法:检索评估响应评估与传统的机器学习技术不同,RAG系统的评估更为复杂,具有明确的定量指标(例如基尼系数、R平方、AIC、BIC、混淆矩阵等)。出现这种复杂性是因为RAG系统生成的响应是非结构化文本,需要定性和定量指标的结合来准确评估它们的性能。TRIAD框架为了有效地评估RAG系统,...
大模型技术在企业应用中的实践与优化 | 新程序员
实施建议:(1)对于问答任务,可以使用精确匹配(ExactMatch)和F1分数;(2)对于摘要任务,结合使用ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L;(3)对于生成任务,考虑使用人工评估和自动指标相结合的方法。5.在线A/B测试在实际生产环境中进行小规模测试,比较新旧模型的性能。关注用户反馈和业务指标的变化。实施建议:(...
英伟达技术分享:手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型!附代码
要通过合成数据来微调模型,大致有两种方法——知识蒸馏(knowledgedistillation)和自我改进(self-improvement)。知识蒸馏是将大模型的能力转移到较小模型的过程,但不是简单地在同一个数据集上训练两个模型,因为较小模型很难学习到底层数据的准确表征。在这种情况下,我们可以先让大模型完成任务,再使用这些数据指导...
北大对齐团队独家解读:OpenAI o1开启“后训练”时代强化学习新范式
技术要点有三:后训练扩展律Post-TrainingScalingLaws已经出现,并且Post-TrainingScalingLaws为上述技术路径的成功提供了有力支持。模型学习的是产生合理推理的过程,MCTS在其中的作用是诱导合理推理过程的产生或构建相应的偏序对形成细粒度奖励信号,而非直接搜索过程和最终答案。
GLM-4-9B领先!榜单BFCL的Function Calling评测方法解析与梳理
Python类评估Python类的评估方式包括:简单函数、复合函数、并行函数、以及结合的并行复合函数,每种都可用进行AST和Exec式的评测,由可用的免费RESTAPI端点(例如天气预报)以及可计算的Python函数(例如线性回归算法)构成:简单函数:单一函数评估包含最简单但最常见的格式,函数列表中只有一个函数,模型将调用一次这个...
聪明的孩子靠遗传还是“鸡娃”?这些双胞胎研究告诉你,事情没那么...
GWAS方法在大规模数据中构建多基因评分(polygenicscore,PGS),以评估个体整体或者某个特征的遗传倾向,或者某种疾病的风险,是一种直接量化的工具——能够揭示跨代共享(从父母到后代)的遗传过程中的分子基础。而双生子研究可以在样本量更小的情况下达到统计学要求,进行遗传度和遗传相关性分析;对于现有表型的评估具有更...
技术的未来:谈大语言模型前端研发领域的革命性影响
段潇涵:文本切割方面,我们采用如滑动窗口切割、模型分析选择切割方式,来处理不同类型的文档,比如API文档和最佳实践指南利用某种切割方式会更优。多路召回方面,我们结合关键词匹配和向量相似度搜索,以及名词解释字典来提高召回的质量和精准度。InfoQ:在评估LLM技术在答疑体验中的效果时,您主要依据哪些指标和方法?
双胞胎实验发现:“鸡娃”不如“鸡自己”
因此,同卵双胞胎的相似度通常要比异卵双胞胎的相似度更高,而由于环境的相似性程度不同,异卵双胞胎比普通的兄弟姐妹之间相似度往往要高一些。在最简单的双胞胎设计中,两个来自于同一家庭的同卵(MZ)或异卵(DZ)双胞胎共享了家庭和其他背景环境影响(如生活方式、邻居等),因此两种双胞胎类型之间的环境相似程度应该没有...
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
要评估大模型的表现,关键在于如何制定一个可靠的指标来衡量其输出。目前有一些方法可以实现这一目标,其中一种是基于生成事实陈述评估,将幻觉视为一种生成特征,类似于流畅性和连贯性,并对LLM生成的文本进行评估,查看一个query前一个查询的答案与下一个查询的两个答案之间是否存在蕴含关系,类似于自然语言推理(NLI...