科技六巨头共话AI之际,我们对智能体也有一些思考
联想会根据企业所在行业的垂直行业know-how,提供针对性的解决方案。举个例子,联想在制造行业拥有丰富的know-how,特别是在供应链管理方面。元庆在去年TechWorld上提到,合肥的工厂通过公共大模型进行气象预测,能提前七天预报暴风雨的到来。这样的大暴风雨对工厂的生产影响非常大,因为一台PC涉及2,000多个上游供应商,而...
从1873起案件中,寻找“老有所依”的答案
“朝阳区法院在监护制度的司法实践中,总结、创新了大量行之有效的经验做法,为地方立法提供了思路和例证。同时,涉老案件专业化审判模式,提高了同类案件审判效率,极大程度实现了从‘解剖一个问题’到‘解决一类问题’的跨越。”北京市人大代表、北京市律师协会副会长万欣评价道。
雷鸟创新李宏伟:Meta 造梦,而 AR 眼镜的未来可能在中国
01Orion证明AR想象的可能性张鹏:我相信宏伟一定第一时间都已经看过了这次的Meta大会,你对于这场大会的印象是什么样的?李宏伟:首先,我觉得这个大会蛮有意思的,现场互动展示效果不错。扎克伯格也说展示难免会出问题,但基本的展示很顺利。作为AR行业的从业者,我们对Orion产品的发布充满期待。过去我们对...
如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live
此外我想举两个可能不太常见的例子,一是工业界的软件优化,比如说EDA的芯片设计这块,它本身有很多非常复杂的多目标时序优化问题,过去几年,我们尝试把强化学习应用在这个领域,当然不仅仅是强化学习,还包含一些其他的优化技术的组合,但强化学习在里面发挥一个比较关键的作用,实现比较复杂约束和搜索空间非常大的情况下的...
中外大咖谈“人形机器人”的应用、伦理与市场
熊友军(北京具身智能机器人创新中心):人形机器人要大规模应用,涉及商业化场景的选择问题。第一个方面,实际上,并不是现在的人型机器人不能应用,而是要看什么场景。在有些刚需场景,或者对人有伤害、对人不友好、人不可到达的场景,还是有一些可以用的。例如抢险救灾,特种的、核辐射或者有毒有害气体环境等,现在实际...
92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了
注:大模型训练的广义超参,和之前bert模型时代的超参定义不太一样(www.e993.com)2024年10月20日。举个例子,用RLHF还是DPO,数据集多大,有哪些类型,比例如何,比例怎么变的,怎么清洗的,学习率的变化曲线如何等等,都是超参的范畴。??有问题不怕,能解决就ok。mata将这个问题拆解为两个子问题:...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
蔚来和理想讲的“控制”和“action”,很有可能就是指“规划轨迹”。智加首席科学家崔迪潇说:action这个词是存在歧义的。比如,有的语境下,它指的是“是否超车”这样的决策;而在有的语境下,它指的是“刹车量”、“转向角度”等控制指令。崔迪潇这个解释,也解答了一个困惑笔者很久的问题——早在三四年前,笔者...
罗道军:国产车规芯片应用遇到的可靠性问题及系统解决方案
今天的主题包括几个方面,重点跟大家介绍一下车规芯片遇到什么样的可靠性问题,怎么样用好芯片这样一个主题,同时介绍一个故事,也就是一个案例。一、背景车规芯片。以前整车厂不关心芯片,关心发动、四个轱辘和壳子,现在对芯片的关心很强,做车的都关心芯片了,其实Tier1在里面起很大的作用,据我所知各个大汽车厂,...
Harrison Chase:独创AI智能体「认知架构」,定制+极简加减法双驱动
不过,如何在自动化和用户参与之间找到平衡是个难题。一些有趣的想法正在尝试解决这个问题。例如,创建一个智能体透明度列表,让用户清晰了解AI执行的每一步。如果某个步骤出错,用户可以直接回溯并调整指令。另一个创新的想法是引入“收件箱”体验,让智能体在后台并行运行,当需要人类帮助时,它可以像发邮件一样提醒用户...
一个不怕任何事的强者思维
不去解决问题,那么就永远不可能有答案,更不可能有解决问题的能力。人生就是不断地遇到一个一个的问题,解决一个一个的问题,得到一个一个的答案,获得一步一步的成长。企业家冯仑以前讲过一个例子:他们曾经要在海南办一张执照。当时拿执照非常困难。而且临近过年了,都觉得年前可能拿不到,要耽误事。