OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...

著名的强化学习例子包括DeepMind的AlphaGo,它在围棋游戏中击败了世界冠军,以及OpenAI的Dota2和StarCraftII的AI代理。o1模型通过强化学习训练,能够生成解题的思维链,并在奖励或惩罚的机制下,不断提高推理能力。o1模型的训练使用了类似于AlphaGo的蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术和自我对弈的方法,通过这种方式,模型能够学习如何...

如何有逻辑地总结你的见闻?来自一百余年前的翻译

有了屡次的实例,自然便生出一个概括的结论,说“如果下午一点钟到正阳门车站,一定能赶上开往西直门的火车”。这种推理法,仔细研究一下,便知道可以分为截然不同的两类:(1)完全的归纳;(2)不完全的归纳。什么叫做完全的归纳呢?就是结论所根据的实例,个个都是可以直接试验的。例如现在有20个人学辩论术,如果一个...

一篇万字长文讲透:如何推动组织战略解码

『2、资源投向聚焦,避免无效与浪费』组织做大了之后,容易走向发散——觉得这个也可以做,那个也挺赚钱,每位高管容易站在自己的职能或业务视角来提出战略目标。就会出现“既要、也要、还要”的情况。但组织的人、财、物等资源显然是有限制的,就像摊大饼,面积越广,饼越薄,所有工作都齐头并进,就都没办法达成预...

o1模型引领的大模型结合强化学习新范式,为AI Agent带来哪些利好?

著名的强化学习例子包括DeepMind的AlphaGo,它在围棋游戏中击败了世界冠军,以及OpenAI的Dota2和StarCraftII的AI代理。o1模型通过强化学习训练,能够生成解题的思维链,并在奖励或惩罚的机制下,不断提高推理能力。o1模型的训练使用了类似于AlphaGo的蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术和自我对弈的方法,通过这种方式,模型能够学习如何...

为什么AI读心术的研究,大多是对资源的浪费?

到目前为止,解码器既没有显著推动我们对大脑生理学的理解,也未为实际的现实世界应用铺平道路,这种现象在生物医学研究中不幸地成为了“研究浪费”的典型例子。很多以解码器作为主要成果的研究似乎更多是为了提高曝光度(visibility),而不是为了科学的实质进展。

从被忽视和怀疑到深刻影响社会,因果推断改写思想史

例如,某药对男性有效,对女性也有效,但是合并男和女后,发现该药对总体无效(www.e993.com)2024年11月18日。这个悖论与前面休谟的质疑有些联系,即,从经验归纳不出因果关系。在这个悖论中被忽略的那个变量,被称为混杂因素(confounder)。它是因果推断的关键。前面鲁宾的可忽略性也被称为无混杂性,即排除了未观测的混杂因素,他的理论才成立。

李政道逝世,口述回忆录还原与杨振宁恩怨

李:我想这可能会发生,虽然我想不起来我能记得的任何例子。自然,如果有人非常想论文署名排第一,很可能他真能第一个署名。李、罗森布鲁斯和杨合作的论文,学术性质除外,看似简单的联合署名和署名顺序,对于几十年后公之于世的李杨之争却非同小可。查可曼所问的署名顺序问题似乎永远困扰着这两位超一流的物理学家60岁...

选择性必修上册 第四单元 运用有效的推理形式(二)

我们来看第1个案例,“中国人民是不可战胜的”这是大前提,“小江同学是中国人民”小前提,结论“所以小江同学是不可战胜的”,这个推理形式是无效的,因为在大前提与小前提中分别表达了两个不同的概念,大前提中的中国人民是一个集合概念,集合概念的属性不是每一个个体都具有的,只有集体综合才具有,而小前提中的中国...

学会这个简单的推理方法,让你少交智商税

最经典的例子就是“吉卜力的诅咒”,这个现象说的是,只要日本电视台播出吉普力工作室的电影,美国的股票都会下跌。这两者之间,没有必然的联系,很显然只是一个巧合。可是,美国的《华尔街时报》都曾经报道过这个这个现象,并引起热议。在娱乐圈也不乏这样的巧合。比如:萧敬腾在哪个城市开演唱会,哪个城市就会下雨。网友们...

美国西北大学新系统在智力测试中超越75%民众,人类的推理能力也不...

举一个例子,比如癌症,我们现在经常会说我们要攻克癌症、要早期诊断癌症,但实际上到底有没有必要呢?有没有对于结果的具有统计意义的证明呢?这是一个很有意思的问题,Celi教授指出:很多癌症在病理意义上很像是我们所说的“乌龟”,它实际上是潜伏在你的身体里缓慢成长,在它把你杀死以前你可能已经被各种其它毛病杀死掉...