在《张朝阳的物理课》中,发现世界存在本质逻辑

坚持用爱发电外,张朝阳还形成了独树一帜的风格——在物理直播中坚持用准确硬核的推导讲解,在线下课堂,张朝阳从不翻阅书本,全部手写板书、手动画图、现场做推导,用基础的物理和数学知识来解释自然界的奇妙现象。另外,他不仅分享对物理的硬核理解,更强调科学思维和日常生活、热点的结合。比如《流浪地球2》上映时讲解了...

区分数字世界与物理世界依然必要

在此基础上,查默斯提出,现实至少有五种不同的意义(真实世界的五个标准是:存在性、因果力、心智独立性、非虚幻性和真实性),而虚拟对象在这五种意义中的四种意义上可以是真实的。我个人认为,保持物理对象和数字对象之间的区分非常重要,这是查默斯仍然承认但可能没有充分强调的。常识在哲学中的作用是复杂的。一方面...

新人工智能可以发展新物理理论:它使理论可以被解释【附人工智能...

这种对世界的看法——通过遵循一定规律的各个部分之间的相互作用来解释世界——是物理学的基础,因此有了“人工智能物理学”这个术语。许多人工智能的目标是学习用于训练人工智能的数据理论。然而,人工智能学习的理论通常无法被解释。相反,它们隐式地隐藏在经过训练的人工智能的参数中。相比之下,我们的方法提取所学到的...

《三体》中的降维打击,在物理世界真的存在?

(关一帆:)“三维,在弦理论中,不算时间维,宇宙有十个维度,可只有三个维度释放到宏观,形成我们的世界,其余的都卷曲在微观中。”(韦斯特医生:)“弦论好像对此有所解释。”(关一帆:)“有人认为是两类弦相遇并相互抵消了什么东西才把维度释放到宏观,而在三维以上的维度就没有这种相遇的机会了……这解释很牵强,...

人大Sora 思辩:Sora 到底懂不懂物理世界?

Sora不能够理解物理世界的一个重要原因是,它企图从大量的非实验数据里面去发现物理规律。也就是说它不做实验,它只是被动地观察我们这个世界。基于统计因果中的结论“非干预,不因果”:如果不能去实施干预,算法就不能发现统计因果规律。如果连统计的因果规律都不能发现的话,那么更不要说是物理的规律,物理规律的一...

哲学家万字解析Sora本质,杨立昆点赞转发,AI视频离世界模拟器还有...

OpenAI有些自大地声称Sora是一个“世界模拟器”(www.e993.com)2024年11月7日。那么什么是世界模拟器呢?这是OpenAI对训练Sora动机的陈述:“我们正在教AI如何理解和模拟物理世界中的运动,目标是训练出能够帮助人们解决需要与现实世界进行交互的问题的模型。”OpenAI还发布了Sora技术报告,其中阐述了对Sora理论意义的理解:...

...AI不是接下来一两年找到PMF,而是接下来十到二十年如何改变世界

这是我在Google学到的思维:如果能被更底层的东西解释,就不应该在上层过度雕花。有一句重要的话我很认同:如果你能用scale解决的问题,就不要用新的算法解决。新算法最大价值是让它怎么更好的scale。当你把自己从雕花的事中释放出来,可以看到更多。

通往具身通用智能:如何让机器从自然模态中学习到世界模型? | 追问...

2)目前的方法还不具备从自然模态中学习到关于世界的结构化表征与抽象(或者说世界模型)的能力,相对地,人类和动物在婴儿时期就能从自然模态(如视觉,听觉等直接来源于外部世界的信号)中学习并基于直觉理解物理世界的结构和运作规律(intuitivephysics[11]),这种自然习得的认知能力是实现通用具身智能的关键。

诺奖得主弗朗克·维尔切克:不懂量子力学,有时就像双手被绑在背后...

根据我们目前的理解,自然有4种基本力:引力、电磁力、电力和重力。但在20世纪,当物理学家开始研究原子的内部,特别是原子核心(原子核)内部发生的事情时,他们发现这些力根本不足以解释正在发生的事情。你还需要两种不同的新力量,这些力量被富有想象力地称为强力和弱力。

对话联想创投宋春雨:相信万亿参数、多模态是通往 AGI 的最佳路径

首先在数据层面,语言模型训练的数据集是有限的,就是互联网上人类产生的所有文本,任何一家公司如果有资源都能触及。但在多模时代,训练的样本和训练的数据要靠大模型去生成,或者像自动驾驶一样让机器去理解和吸收物理世界的数据。这个难度非常非常大。其次在算力层面,多模态对算力的要求要10倍于文本。比如GPT-3....