追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
剑桥大学的BorisvanBreugel等研究人员在最新综述中指出,深度生成模型能够生成合成数据,不仅可以缓解真实数据中的隐私风险,还能弥补数据不足,改善数据质量。合成数据通过深度生成模型的学习,可以模仿真实数据的分布,甚至在不清楚数据生成机制的情况下生成样本。这种数据可用于解决实际数据中的多种挑战,例如隐私保护、数据...
人工智能技术有哪些
生成对抗网络(GANs)是一种深度学习模型,通过生成器和判别器的对抗训练,能够生成高度逼真的图像、视频甚至文本。GANs在艺术创作、图像修复、视频合成等领域展现出巨大潜力,让机器创造的内容越来越难以与真实世界区分。八、知识图谱:构建智能世界的认知框架知识图谱是一种结构化的知识库,它以图的形式表示实体、概念及其...
...视频图像鉴真工作站已经支持扩散模型,对抗网络等生成的视频和...
答:根据OpenAI公开的技术报告,Sora采用了扩散模型架构并结合了Transformer网络,创新性提出了对应Token的图像Patch的概念用于训练Sora模型。此外,Sora应用的视频压缩网络技术减少了Transformer架构下高维图像编码带来的高昂计算量。同时,Sora的训练数据涵盖大量视频数据,并且基于OpenAI的DALLE-3模型生成了视频和图像更丰富的描述...
美总统拜登与阿联酋总统会谈寻求科技合作
据美国防高级研究计划局(DARPA)9月20日消息,DARPA将与加拿大和英国国防部合作研究、开发、测试和评估人工智能工具、网络安全系统和信息技术,旨在降低技术风险,加速新功能向作战用途的转变。当前,三边合作伙伴关系正开展的项目之一包括安全测试和学习环境网络代理计划(CASTLE),用于训练人工智能自主防御网络免受持续的网络威胁。
Sora官方技术报告:它到底有多强?
我们专门训练了一个网络,专门负责降低视觉数据的维度。这个网络接收原始视频作为输入,并输出经过压缩的潜在表示。Sora模型就是在这个压缩后的潜在空间中接受训练,并最终生成视频。此外,我们还设计了一个解码器模型,它可以将生成的潜在表示重新映射回像素空间,从而生成可视的视频或图像。
生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?
产生模型学习输入数据的模式和结构,然后产生与训练数据相似但具有一定程度新颖性的新内容,而不仅仅是分类或预测数据(www.e993.com)2024年10月24日。用于处理生成式人工智能的最突出框架包括生成对抗网络和基于转换器的生成式预训练模型。Gartner在6中给出了生成人工智能的定义:从模型中人工制品的表示中学习并生成具有类似特征的新人工制品的...
“AI”科普丨AI术语不再神秘!一篇文章带你轻松搞懂那些听起来很牛...
解释:在机器学习中是一种使用数据各种模态的组合的深度学习类型,生成式对抗网络是由两个模型组成的深度学习系统,一个生成数据,另一个评价它,相互博弈来提高性能。大白话解释:生成式对抗网络(GAN)就像是有两个艺术家:一位是伪造者,他试图创造看起来像真迹的画作;另一位是鉴定者,他的任务是辨别出哪些是真迹,哪些...
专家解读:完善人工智能治理体系,护航产业健康规范发展
生成式人工智能服务作为一个大数据驱动的代表性技术,其生成内容很大程度上受训练数据的影响,因而对训练数据的规范是保障生成式人工智能服务的重要一环。《生成式人工智能服务安全基本要求》对关键环节如训练语料、生成内容、语料标注等方面作出明确规范,将对引导生成式人工智能生成内容的安全监管发挥重要作用,构建良好的网络...
新药研发(四)|先导化合物上篇:苗头化合物的来源与发现|免疫系统|...
铁:铁对于血红蛋白的生成和免疫系统的维护有着重要作用。缺铁会导致贫血、免疫力下降等问题。常见的铁补充剂包括硫酸亚铁、富马酸亚铁、葡萄糖酸亚铁等。这些药品可以改善贫血症状,提高人体免疫力。锌:锌对于免疫系统的维护、伤口愈合、视力维护等方面有着重要作用。缺锌会导致生长迟缓、食欲不振、免疫功能下降等问...
生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展? | 2分钟读论文
近期,生成对抗网络(GAN)在机器学习研究方面取得了新的进展。我们可以直接合成动物新的图像,从图像中创建3D图形,或者根据我们对图像的编辑来创建新的产物。生成对抗网络意味着有两个神经网络在相互竞争相互比赛。生成网络尝试生成越来越多逼真的图像,并将这些图像传递给判别网络,而判别网络尝试判断真实的图像与伪造的图像...