【银河金工】DQN模型实现的股指期权动态复制方法与应用——以沪深...
从图23中可以看出,训练刚开始时平均误差快速下降,在训练集达到1000个样本时平均误差接近最低,但此时误差为负;在达到2000个样本时,平均误差接近0;之后随着训练次数增加,平均误差略有上升趋势,表明模型可能存在过拟合问题。因此,2000个训练集样本对于我们的模型来说是比较合适的,在后文中,我们都采用2000个模拟样本对DQN...
如何持续追踪基金表现?
除了看绝对收益,也就是“区间回报”,更重要的是看相对收益。你想啊,如果一个人考试考了98分,满分100分,很高了吧,但如果全班60个人有59个都考了满分,你还能说这个人考的好吗?显然不会了。所以,看基金表现咋样,也要找到一个参考标准,这个标准就是“比较基准”和“同类平均”。比较基准可以是一个指数或指数...
血糖仪到底准不准?主要得看这个指标
MARD值是一种用于衡量两组数据之间差异的统计指标,通常用百分比(%)表示,它可以告诉我们测量值与真实值之间的平均相对误差有多大。MARD值的计算方式是将每个测量值与相应真实值的相对误差计算出来,然后取这些相对误差的绝对值的平均值。计算过程听起来是不是很复杂?好,那咱们就简而言之。假设你有一个动态血糖仪,...
5种数值评分标准总结 - 为预测模型找到正确的度量标准
平均绝对百分比误差,MAPE不同产品的销售预测模型是否同样准确?在炎热的夏天,苏打水和冰淇淋的供应应该是有保证的!我们想检查预测这两种产品销售的两种预测模型是否同样准确。这两种模型预测的是同一单位的商品销量,但规模不同,因为苏打水的销量要比冰淇淋大得多。在这种情况下,我们需要一个相对误差度量,并使用平均绝...
策略产品经理干货系列之推荐系统离线评估方法与指标介绍
所以为了解决这个问题,提出了鲁棒性更强的平均绝对百分比误差MAPE(MeanAbsolutePercentMape)。MAPE的定义公式如下所示:相比较RMSE,MAPE把每个点的误差做了归一化处理,降低了个别的离群点带来的绝对误差影响。4.对数损失函数LogLoss对数损失函数LogLoss也经常在二分类问题用于离线评估使用的指数,LogLoss定义如下...
选择正确的错误度量标准:MAPE与sMAPE的优缺点
我相信回答这个问题的关键是了解这些最流行的度量标准的优势和局限性(www.e993.com)2024年7月27日。这样,我们就可以选择最适合手头任务的度量标准。这就是为什么在本文中我将介绍我最近使用的两个度量标准。MAPE平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError)平均绝对百分比误差是用于评估预测性能的最受欢迎的指标之一。由以下公式给出。
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口径不一致需进行统一:有些指标是绝对值,有些指标是当期同比,有些指标是累计同比,需要进行统一。指数或已经带百分比率的指标一般不需要计算同比。频率不一致需进行变频:有些是高频如日、周的指标,有些是低频如月、季的指标,需对指标进行变频处理,注意只能是高频变低频,变频也有多种计算方式,如合计值、平均值、是...
Scikit-learn 更新至0.24版,这10个新特性你需要了解
7.平均绝对百分比误差(MAPE)mean_absolute_percentage_error函数现已被添加为回归问题评分指标。和R-squared一样,MAPE在不同的回归问题中提供了一些比较值。你可以使用np.mean(np.abs((y_test—preds)/y_test))手动计算MAPE,但总体来说,这个函数还是非常有用的。
时序分析与预测完全指南
虽然很简单,但是这个模型的效果可能好到出乎意料,它代表了一个好的起点。否则,移动平均值可用于识别数据中有趣的趋势。我们可以定义一个窗口来应用移动平均模型来平滑时间序列,并突出不同的趋势。24小时窗口上的移动平均值示例在上面的图中,我们将移动平均模型应用于一个24小时窗口。绿线平滑了时间序列,我们...
如何理解电子测量仪器的精度指标
2)相对误差:测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。计算公式:相对误差=(测量值-真实值)/真实值×100%(即绝对误差占真实值的百分比);3)测量的绝对误差与仪表的满量程值之比,称为仪表的引用误差,它常以百分数表示。