图解支付系统设计与实现:在线支付系统最核心的概念和设计理念
所谓业务幂等,就是由各域自己把唯一性的交易ID作为数据库唯一索引,这样可以保证不会重复处理。在数据库前面可以加一层缓存来提高性能,但是缓存只用于查询,查到数据认为就返回幂等成功,但是但不到,需要尝试插入数据库,插入成功后再刷新数据到缓存。为什么要使用数据库的唯一索引做为兜底,是因为缓存是可能失效的。...
高并发分库分表之后分布式下如何保证ID全局唯一性
1、全局唯一性:不能出现重复的id号(基本的要求)。2、信息安全:防止恶意用户规矩id的规则来获取数据。混淆效果3、数据递增:保证我下一个ID一定大于上一个ID。当前201709122030下一个:201709122031下一个:201709122032互斥关系:信息安全、数据递增规律CREATETABLE`tl_id`(`id`varchar(255)NOTNULL,PRIMA...
一文读懂数据库优化之分库分表
方案一:在进行分库分表方案设计过程中,从业务角度出发,尽可能保证一个事务所操作的表分布在一个库中,从而实现数据库层面的事务保证。方案二:方式一无法实现的情况下,业务层引入分布式事务组件保证事务性,如事务性消息、TCC、Seata等分布式事务方式实现数据最终一致性。分库可能导致执行一次事务所需的数据分布在不...
数据库分库分表解决方案汇总
在分库分表环境中,由于表中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。因此需要单独设计全局主键,以避免跨库主键重复问题。有一些常见的主键生成策略:1)UUIDUUID标准形式包含32个16进制数字,分为5段,形式为8-4-4-4-12的36个字符,例如:550e84...
这应该是全网最全的分库分表方案了
第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度->分库和垂直分表。第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够->分库。2、CPU瓶颈第一种:SQL问题,如SQL中包含join,groupby,orderby,非索引字段条件查询等,增加CPU运算的操作->SQL优化,建立合适...
分库分表后如何设计索引?全局索引、二级索引
对主键来说,要保证在所有分片中都唯一,它本质上就是一个全局唯一的索引(www.e993.com)2024年10月23日。如果用大部分同学喜欢的自增作为主键,就会发现存在很大的问题。因为自增并不能在插入前就获得值,而是要通过填NULL值,然后再通过函数last_insert_id()获得自增的值。所以,如果在每个分片上通过自增去实现主键,可能会出现同样的自增值存...
百亿级数据分表后怎么分页查询?
第一位不使用,默认都是0,41位时间戳精确到毫秒,可以容纳69年的时间,10位工作机器ID高5位是数据中心ID,低5位是节点ID,12位序列号每个节点每毫秒累加,累计可以达到2^124096个ID。分表第一步,分表后要怎么保证订单号的唯一搞定了,现在考虑下分表的问题。首先根据自身的业务量和增量来考虑分表的大小。
短链服务原理
对于分库分表来说,最关键的便是根据哪个字段去作为分库分表的依据了。对于短链服务来说,当然是用转化后的62进制数字做分表依据了,因为它是唯一的嘛。至于怎么分库分表,就涉及到分库分表方面的知识,以及对于系统容量的预估了,这里就不细说了。有机会的话,我们找个时间来深入讲讲这方面的内容。
后端接口查询MySQL数据库如何提高性能?
工具方面有sharding-sphere、TDDL、Mycat。动起手来需要先评估分库、表数,制定分片规则选key,再开发和数据迁移,还要考虑扩容问题。问题实际运行中,写问题不大,主要问题在于唯一ID生成、非partitionkey查询、扩容。唯一ID方法很多,DB自增、Snowflake、号段、一大波GUID算法等。
从个人网站到淘宝网 仰观Java时代淘宝的技术发展
已经有读者在迫不及待的问怎么去掉了IOE,别急,在去掉IOE之前还有很长的路要走。行癫他们买回来小型机之后,我们用上了Oracle,七公带着一帮DBA在优化SQL和存储,行癫带着几个架构师在研究数据库的扩展性。Oracle本身是一个封闭的系统,用Oracle怎么做扩展?用现在一个时髦的说法就是做“分库分表”。