苹果发文质疑:大语言模型根本无法进行逻辑推理
研究还发现,当前的大语言模型对问题中的专有名称(如人名、食物、物品)的变化仍然很敏感,当数字发生变化时,大语言模型就会更加敏感。例如,仅仅改变问题中的名字,就可能导致模型的准确率变化高达10%。如果将这种情况类比到小学数学测试中,仅仅因为改变了人名而导致分数下降10%,是非常不可思议的。图|当只更改名...
【华安证券·金融工程】专题报告:宏观趋势与因子择时
本文估计的SDF的平均方差从0.80(在因子溢价不变的情况下)增加到2.24。此外,因子均值的变化也会引起SDF的变化,这种变化具有很强的异方差性。与仅考虑市场投资组合时间变化的SDF波动相比,由因子择时引起的SDF波动更为显著。这些数值相当可观,表明为理解市场风险价格周期性变化而提出的宏观金融理论(如Bansal...
斯坦福博士图解AlphaFold 3:超多细节+可视化还原ML工程师眼中的AF3
没关系,斯坦福大学的两位博士生「图解」AlphaFold3,将模型架构可视化,同时不遗漏任何一个细节。这个「值得获得诺贝尔奖的发明」不仅在学术圈引起了巨震,还轰动了制药界——它可能带来数千亿美元的商业价值,并对药物研发产生深远影响。如此重要的AlphaFold3,其具体工作原理是什么?因为AlphaFold3的结构非常复杂,论文...
如何让自己在“输”的时候仍然获益?
●1、不靠预测,而是靠人机结合的决策系统;●2、拥有15~20个良好的,互不相关的回报流,就能大大降低风险,同时又不减少预期收益,他称之为“投资的圣杯”;●3、建立一个在所有的经济环境中表现良好的“全天候资产组合”。比起单边预测,建立一个对冲和套利的系统,方能防范风险,真正获利。04最大化对数...
理论研究 | 多中心特大城市群人口迁徙模拟——以大湾区为例
首先,从调整后R??的数值来看(0.773和0.826),这两个引力模型所用的自变量在很大程度上解释了因变量。同时,由于VIF试验的结果均在10以下,公差均在0.1以上,自变量之间不存在严重的多重共线性。从所有11个自变量与人口迁徙流量相关的显著性来看,这两个模型结果仅在3个变量上表现出大于5%水平的差异,包括:目的地的第...
突触动力学如何启发对大脑神经网络的认识?
但是这里好像有一个尾巴,因为这是以前在上一个瞬间神经细胞活跃的区域,所以看到是变成不对称的样子(www.e993.com)2024年10月23日。其实这是连续支持网络的动态,所以我们如果把短期的衰减加上连续吸引子网络,会有一种不稳定性,我们叫它平移不稳定性(translationalinstability)。是一个内在的动态,原因就是神经递质的缓慢恢复,但是这个东西怎么影响...
哈勃常数危机
事实上,引入自由流动的暗辐射是无法同时保持声学峰和Silk衰减尺度都不变的。因此只能引入不能自由流动的暗辐射,比如具有强烈自相互作用的中微子[51],但是这样又会导致CMB极化特征与CMB数据并不相符[52]。而早期暗能量本质上也是一种暗辐射:最简单的例子是轴子场[53]。调节轴子势函数的形状,使得轴子质量远小于当时...
矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰...
第一步是从归一化输入嵌入矩阵的C列中为每一列生成三个向量。这些向量分别是Q、K和V向量:Q:查询向量K:键向量V:值向量要生成这些向量中的一个,我们要执行矩阵-向量乘法,并加上偏置。每个输出单元都是输入向量的线性组合。例如,对于Q向量,这是用Q权重矩阵的一行和输入矩阵的一列之间的点积来完成的。
变差是一种有方向的数值叫矢量
变差是一种有方向的数值叫矢量。力就是一种矢量。两种力的相加,如果方向不同的话,就不能用数值直接相加。而是用几何矢量的相加。这个“1.41”就是一个系数。是两个垂直方向数值为"1"的矢量相加。应当是1的平方加1的平方等于2,再把这个2开方。也就是两个垂直方向数值1组成的正方形的对角线开方。
“20%暴击”!为什么在游戏里的各种增益总需要一个百分比?
答案是还真不行……因为游戏是虚拟的,所有数值都没有太多现实意义,所以每次输出造成10点伤害还是12点又有什么区别呢?这里面需要加入一些心理学的概念,那就是我们的大脑需要通过变化获得刺激。在脑电波的研究中有一个东西叫做“事件相关电位”(ERP,event-relatedpotential),它是指给予神经系统(从感受器到大脑皮层)...