袁亚湘:人工智能本质上是寻求最优解
就是在多种选择中挑选一个最好的。演讲过程中,袁亚湘以电影评价、监控视频分析与处理等数据问题为例,介绍当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。如生命科学中蛋白质折叠可归结为能量最小的优化问题;在航空航天中,飞机的外形设计,航天器飞行轨道的选择,有效载荷布局设计等涉及优化问题;在大数据、人工智能等领...
当大模型开始「考上」一本
需要说明的是,鉴于大模型在英语客观题上表现出色,同时语音识别技术也已非常成熟,本次测试默认所有大模型产品的听力均为满分。也对,想想听力丢分的回忆,你那是计算不清楚九磅十五便士是几个钢镚儿吗,你是字面意思上的听不懂。谈到「计算」这件事,大模型看上去很擅长,但在高考中发挥得并不好。04数学成大模型...
chatgpt和人类最本质的区别是什么
他们是这样回答的:“人的本质不能到现实生活之外去寻找,人的本质就存在于现实的、可感知的、发展变化着的社会关系之中。所以人的本质是一切社会关系的总和。人的本质不是单个人所固有的抽象物,在其现实性上,它是一切社会关系的总和。”其实在理解这个哲学话语的时候,即使学过的人,也会有这样的忽略。当你问人...
技术只是工具,需求才是王道!AI商业化的本质思考
他们不断改进人工神经网络,终于在1986年第一次实现了能够实用的技术,正式提出多层人工神经网络的概念。”务实之后,人工神经网络开始走上舞台,解决实际问题:90年代初,突破了手写文字识别;2000年后,语音识别技术突飞猛进;2006年7月,多伦多大学教授辛顿提出新名词“深度学习”;2012年9月,辛顿带着Alexnet在ImageNe...
智能座舱算法基础之语音识别篇
语音识别过程是个复杂的过程,但其最终的任务归结为:找到对应观察序列O的最可能的词序列W。主流的语音识别系统理论是建立在统计模式识别基础之上的,在统计模型框架下可以用贝叶斯公式来描述语音识别问题。根据贝叶斯决策理论,我们的任务就是找到一个最有的单词序列W,使得它在语音观察序列O上的后验概率P(W/O)最大,...
从人类进化史看ChatGPT的本质
《技术的本质》这本书出版于2014年,在书中,阿瑟教授通过深入研究得出结论:科学与经济的发展,都是由技术所驱动的,而我们通常是倒过来思考的(www.e993.com)2024年7月10日。实际上,人类解决问题的需要,才是推动人们重新结合现有技术,进而促进新一代技术出现的动力。就像生命体一样,所有新技术都是已有技术的“组合进化”。
案例拆解|海底捞、华莱士成为超级品牌的核心武器是什么?
针对这两个问题,先要做两件事,一个是话语,另一个是符号,找到一个世界级的方案,让全世界都看得懂,都认识海底捞,也就是如今全世界能看得懂的超级符号“Hi~”。它既是简单的语言,也是打招呼的手势,降低了海底捞的识别、传播、记忆成本。除了海底捞,我们还服务了华莱士。
“百模大战”打响,如何评估一个AI大模型的能力水平?
一、产品技术:1.算法模型能力:算法模型能力是衡量一个模型本质性能的重要指标,评估这个能力可以看模型在公开基准测试上的表现。模型的算法能力直接关系到它能否完成预设任务,以及完成的效果如何。强大的算法模型能力是模型性能优秀的基石。2.通用能力:通用能力指的是模型对于各类问题的处理能力。如果一个模型只能在...
袁亚湘院士深圳开讲:人工智能本质上是寻求最优解 许多大数据问题...
比如说生命科学中蛋白质折叠就可归结为能量最小的优化问题;在航空航天中,飞机的外形设计,航天器飞行轨道的选择,有效载荷布局设计等都涉及优化问题;在大数据、人工智能等领域,语音识别、指纹识别、虹膜识别等问题的核心都可以归结为优化问题。自动导航和自动驾驶中的道路规划,无论是路径最短还是时间最短,都可以归结为图...
AI与机器人的42个终极问题,机器人能否产生意识?
C0:这一层的意识是指人脑中无意识的运算,比如人脸和语音识别。C1:这一层的意识涉及到根据信息、思考和可能性进行决策的能力。C2:这一层的意识则涉及到所谓的“元认知(metacognition)”,即认识到自我的能力。自我意识能帮助人们了解自己知道什么以及不知道什么,进而导致好奇心。