题库发布 | 做题库就获奖的数学竞赛,距离开赛仅剩8天!
问题2:在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()A拟合优度检验B回归系数的显著性检验C回归方程的显著性检验FD残差的独立性检验E多重共线性检验问题3:变量的存储命令load(x,y),其含义为()A从指定的x.mat文件中的变量y读入到MATLAB工作空间...
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合...
不止卡方检验和线性相关系数,相关性分析有6种方法
其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。(1)假设,多个变量之间不相关(2)根据假设计算得出每种情况的理论值,根据理论值与实际值的差别,计算得到...
吴琦来、魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
考虑到它们之间的内在联系性,遂尝试在模型中提取其公因子并重新进行拟合,获得最佳拟合结果,即成为“信息渠道接触指数”。在拟合过程中也删除了若干影响不显著的路径,从而提高了拟合优度。图2所揭示的影响公众转基因认知的复杂因素及其影响路径,可以从两个角度进行梳理和解释,其一是从整体上看,本研究建构的模型框架得...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
0.60要比3.841小很多,这意味着拟合优度检验的概率值要远大于0.05(用一条简单的R语言代码可以算出p=0.439),因此我们无法拒绝零假设,而认为孟德尔的实验数据与他理论预期的3:1分离比例相容。需要再次强调的是,实验数据与零假设的相容性并不足以证明零假设本身。
债券基金专题报告:久期测算模型构建与应用
线性的基础上,将所有自变量逐一与因变量回归分析,得到最优自变量,再在余下的自变量中找到与最优自变量相关性最低的备选变量,为了精确地找出备选变量,我们先采取聚类分析法将所有自变量分为两组,在不包含最优变量的一组中计算与最优变量的相关性,选择最低的变量作为备选变量,最后只用最优变量和备选变量去拟合因...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
当我们求出回归模型的具体表达式时,还需要进行统计意义检验,通过检验才能使用该模型进行预测。主要包括:拟合优度检验、回归模型的总体显著性检验和回归系数的显著性检验等。1.拟合优度检验拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其...
国泰君安:未来A股最核心的定价要素是什么?分红
模型在A股市场有更强的适用性。用相同的方法,我们同样对A股市场总市值50亿以上的公司进行实证分析。A股市场模型的拟合优度为56.4%,所有变量均通过显著性检验。模型缺点有哪些?由于模型基于Gordon模型,假设公司有长期的分红及分析师覆盖,所以不适用于无分红或无分析师覆盖的股票估值。
统计学知识大梳理|贝叶斯|卡方|正态分布|方差|均值_网易订阅
标准分为我们提供了解决方法,当比较均值和标准差各不相同的数据集时,我们可以把这些数值视为来自同一个标准的数据集,然后进行比较。标准分将把每一个数据集转化为通用的分布形态,进行比较。标准分还有个重要的作用,它可以把正态分布变为标准正态分布,后文会有介绍。