【人工智能】较小的模型在高阶思维中是否经常遇到困难?
尽管模型可以在单个推理问题(GSM8K)上实现高精度,但当这些问题以组合方式串联在一起时,其性能会显著下降。这表明,提高模型处理组合推理任务的能力是提高机器推理能力的关键挑战。著名开放权重LLM和闭源LLM的推理差距该图比较了语言模型(如理解和生成文本的AI模型)。其中一些模型是“开放的”,这意味着任何人都...
特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化...
最简单的MMM方法是对营销渠道进行线性回归来拟合销售数据:然而我们知道还有其他变量可能影响销售,需要考虑是否将它们纳入模型。这些变量包括:季节性变量:销售通常呈现自然的季节性模式重大事件指标:如足球世界杯期间的销售增长价格:假设销售与价格有强相关性网站访问量:网站流量增加通常伴随销售增长考虑到这些额外的...
罗德里克 | 批判与反批判:经济学和经济学者的限度
经济学进步的另一种方式是找到更好的模型选择方法,即提高模型和现实条件的拟合程度。如我在第三章中解释的,这与其说是科学,不如说是技艺,而且经济学界对其关注的程度不够。但运用模型做研究的优点在于,模型选择所必需的要素,即关键假设、因果关系、直接与间接的结论,都是简明易懂的。通过这些因素,经济学家可以检...
华泰金工 | SAM:提升AI量化模型的泛化性能
因此,GAM方法通过同时优化扰动半径内的零阶平坦度(损失函数平坦度)以及一阶平坦度(梯度平坦度)避免了该种“误判”。FSAMFriendlySharpnessAwareMinimization(FSAM)由Li等(2024)提出。研究发现SAM优化器的扰动方向可以被分解为全梯度分量和仅与每个小批量相关的随机梯度噪声分量,且前者对泛化性能的有显著的负面影...
M1:今年国内宏观的核心变量
??关于M1前景对市场的映射:方向上,如果M1增速在季度-半年的时间维度里止跌企稳-温和回升,股市的基本面因素会比过去2-3年更积极,长端利率面临逆风;风格上,M1增速企稳回升的阶段,大小盘风格会比过去3年更均衡;节奏上,考虑到M1的弹性潜力比较温和,反弹大概率不会贯穿全年,财政支出加速阶段最有可能...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
九章撰文历来坚持“非必要,不废话”这一基本原则——任何不具备稀缺性的知识或信息都视为“废话”,尽量不予采用(www.e993.com)2024年10月23日。不过,为了保证上下文的连贯性,也考虑到不同读者对该话题所掌握的背景知识参差不齐,本文第一章对废话的包容度比较高;其后的每章,也都包含了不同程度的废话。
内部控制对企业高质量发展的影响
1.被解释变量根据指标个数可以将企业高质量发展的衡量方法分为多元指标法和单一指标法。考虑到多元指标法存在主观性强、差异大和数据获取较为困难等问题,本文采用单一指标法。周绍朋的研究认为高质量发展就是发展水平和发展速度相契合、生产效率和经济效益不断提高的运动过程,全要素生产率不仅可以衡量企业资源配置情况,...
华泰| 深度研究:客观看待电力缺口与过剩并存
比较基准情景与乐观情景下2024-2030年我国煤电机组利用小时数,我们发现若整体用电需求提升,在保障电力系统“备用率”处于合理水平的要求下,我国电力系统需要更多的煤电机组,且煤电机组以相对更高的利用小时运行(不低于4375小时),以满足全社会的电力需求。保守情景:若2030年我国数据中心年用电量达4331亿度。
经济最大的变数出现了,中国异常割裂,美国加速衰落
而8月份,按照国家统计局的说法,化学纤维及橡胶塑料制品、黑色金属冶炼及压延加工、专用设备等基础原材料相关行业景气度不佳。基础原材料行业“生产指数和新订单指数连续两个月低于临界点,供需两端偏弱”。信达证券做了张图,能够直观反映不同行业PMI的变化,能够看出来在高新技术领域向上攀爬的时候,基础原材料行业确实状...
【华安证券·金融工程】专题报告:企业利润分配策略:短期股东回报...
为解决这一问题,确保模型中所有变量的时间尺度一致性,我们对回归模型进行了调整。具体来说,我们将观察期内的未分配利润变化值UndistributedDiff和现金分红金额D转换成了单季度的平均值。这样的处理方法有助于消除不同观察期长度带来的影响,从而使得模型分析更为准确和可比。调整后的值分别为UndistributedDiff/N_rpt、D...