苹果AI发布7亿参数开源语言模型DCLM 准确率提高、计算资源占用降低
研究人员可以根据需要选择不同规模的模型,从4.12亿到7亿参数不等,同时还可以试验不同的数据整理方法,比如去重和过滤。通过这些系统化的实验,研究人员可以清晰地评估不同数据集的质量。这不仅为未来的研究奠定了基础,也帮助我们理解如何通过改善数据集来提升模型的表现。例如,利用DCLM建立的基准数据集,研究团队训练...
长文本信息准确率超过ChatGPT,Meta提出降低大模型幻觉新方法
第三项任务是“长段文本传记生成”,问题就是“Tellmeabioof(人名)”,使用FactScore数据集进行评价。结果在Factor+Reviese模式下,准确率不仅比无验证链模式大幅提高,还超过了ChatGPT。对这项研究感兴趣的朋友,可以到论文中了解更多细节。论文地址:httpsarxiv/abs/2309.11495—完—科技前沿进...
AI 对话95%准确率 、100%可解释,Kyligence怎么做到的?
例如,在金融领域,Kyligence与某头部城商行合作,通过AI自然语言交互,满足了银行在灵活报表和分析需求上的高效处理,显著提升了数据使用效率,并且AI对话的准确率达到了95%以上,为银行大规模推广AI应用奠定了坚实基础。在零售行业,Kyligence助力一家顶流餐饮连锁企业升级了其指标平台,结合最新的生成式AI技术,使得一线人员能...
LeCun新作:神经网络在实践中的灵活性到底有多大?
如果它在训练后达到100%的训练准确率,则将模型重新初始化并增大训练样本数量。迭代执行此过程,每次逐步增加样本量,直到模型不再完全拟合所有训练样本,将模型能实现完美拟合的最大样本量作为网络的EMC。——一直喂饭,直到吃撑,则得到饭量大小。实证分析为了全面剖析影响神经网络灵活性的因素,研究人员考虑了各种数据...
首次证实白盒Transformer可扩展性!马毅教授CRATE-α:鲸吞14亿数据...
具体来说,研究人员尝试了一种新的方法:在预训练时使用较长序列长度的CRATE-α-L/32,在微调时切换到较短序列长度的CRATE-α-L/14或CRATE-α-L/8,不仅大幅度降低了预训练阶段的计算成本,而且在微调后,模型在ImageNet-1K数据集上的准确率仍然非常接近全尺寸模型的性能。
AI智能时代下的实践探索,AI同行微信群的信息互通与实践分享
供应链管理:人工智能可以优化供应链中的物流和库存管理(www.e993.com)2024年8月5日。通过分析市场需求、实时交通等数据,实现准确的需求预测和物流调配。人机协作:机器人与人类工人的协作也成为可能。人工智能可以使机器人具备更智能的操作能力,与人类工人一同完成复杂任务,提高生产效率和灵活性。
PyTorch + NumPy这么做会降低模型准确率,这是bug还是预期功能?
根据用户的描述,bug是这样的:除非你在DataLoader中使用worker_init_fn选项专门设置seed,否则在PyTorch同时使用NumPy的随机数生成器和多进程数据加载会导致相同的扩充数据。用户没有这样做,因而这个bug悄悄地降低了模型的准确率。该bug非常小并且很容易出现。所以,这位用户很好奇会不会也对其他...
PyTorch + NumPy这么做会降低模型准确率,这是bug还是预期功能?
近日,有用户在自己的项目中发现了一个微小的bug,在PyTorch同时使用NumPy的随机数生成器和多进程数据加载会导致相同的扩充数据,只有专门设置seed才可以解决这个bug,否则会降低模型的准确率。不过,有人认为这并不是一个bug,而是预期功能,是「按预期工作的」。
今日Paper | 蚊子叫声数据集;提高语音识别准确率;对偶注意力推荐...
提高有噪声情况下的语音识别准确率——而且用常见工具就可以基于对偶图注意力网络多方面社交影响的推荐系统想研究蚊子、阻止疟疾,你需要一个蚊子叫声数据集用于类递增目标检测的交叉数据集训练卷积均值:一种简单的用于照度估计的卷积神经网络提高有噪声情况下的语音识别准确率——而且用常见工具就可以...
ChatGPT编程准确率暴降13%,UIUC&南大新基准让AI代码现原形了
基于这套方法,EvalPlus还做了一个改进版HUMANEVAL+数据集,增加输入的同时,修正了一些HUMANEVAL里面答案就有问题的编程题。那么,在这套“新考题”下,大语言模型们的准确率实际上要打几折?LLM代码准确率平均降低15%作者们测试了当前比较受欢迎的10种代码生成AI。