洪永淼、汪寿阳:ChatGPT 与大模型将对经济学研究范式产生什么影响?
这种变化不仅影响经济主体特别是生产者、投资者、消费者以及政府的行为方式,也改变了宏观经济的运行模式,包括生产力的提高和生产关系的重塑(洪永淼和史九领,2024)。最近人工智能取得了一系列突破性进展,尤其是以ChatGPT为代表的大语言模型的发展范式与广泛应用,正在深刻影响经济学研究范式的变革。人类与自然界最根本的...
清华大学徐辰、司若:生成式人工智能对影视产业的影响与挑战
本文简要介绍了生成式人工智能的主要技术特征以及其在影视行业中的应用与影响,探讨了当下生成式人工智能给视听行业带来的问题与挑战。无论是否做好了接受的准备,该技术已经在行业内掀起变革浪潮,而我们在积极拥抱这一新技术及其带来的创作便利的同时,也应当对其保持谨慎的审视态度。作者|徐辰(清华大学新闻与传播学院博...
社会流动性如何影响生育率?
下文的分析将表明,过度依赖人均GDP解释力的范式往往会把研究带入窘境,既难以增进对生育率变动背后的现实驱动力的认识,也无法据此提出有助于提高生育意愿的政策结论。具体来说,由此可能产生两个悖论。一是关于生育率变化的理论预期与政策目标经常处于对立状态。传统理论几乎无法为提高生育率的政策意图提供必要的指引。二是...
恒小花:生成式AI人工智能面临哪些问题
2.缺乏常识生成式人工智能可能会与常识推理发生冲突,导致输出缺乏上下文或连贯性。这种限制可能会影响该技术在复杂的现实场景中的实际适用性。3.情境理解薄弱理解情境仍然是生成式人工智能的一个挑战。该技术可能会生成情境不合适的内容或误解细微的信息,从而影响其输出的准确性。4.道德问题生成式人工智能的道德...
人工智能系统为何会产生幻觉?深入探究
过度拟合:数据库中的信息过多是人工智能系统产生幻觉的另一个原因。已识别的神经网络存在一些问题,即在从这个有限数据集中的模式中学习时,它们可能会“记住”或“过度拟合”过于嘈杂的模式。这反过来又使它们在接触到与训练中不同的输入时更容易产生幻觉。误差积累:输入数据中的小误差或噪声将在其分层处理形式中会...
国内AI顶会CPAL论文录用结果放出!共计30篇Oral和60篇Spotlight|另...
新智元导读国内AI学术顶会CPAL,终于确定了所有论文录用结果,两个轨道共90篇论文录用!线下会议时间2024年1月3日至6日,登记报名截止2023年12月15日(www.e993.com)2024年10月23日。大家可能还记得,今年五月份公布的,将由国内大佬马毅和沈向洋牵头办的全新首届AI学术会议CPAL。这里我们再介绍一下CPAL到底是个什么会,以防有的读者时间太久有...
「睿见」胡泳等|大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思与...
实际上,多年来人工智能领域存在诸多相变现象(phasetransition),即问题中的某个参数发生较小的变化便会引起问题的某个属性发生突变的现象,而相变现象与问题的求解结构密切相关。具体到今天正在发生的大语言模型引领的生成式革命中,深度影响着问题求解结构的参数就是训练数据(trainingdata)。大语言模型和生成式...
沪市上市公司公告(4月8日)
医药“互联网+”业务为采取自营及依托第三方平台的方式,公司O2O和B2C电商业务在零售专业线进行推广复制,同时公司同步推动立足中药代煎代熬业务的“互联网+中药药事服务”平台和实现供应链协同服务的批发业态B2B电商平台建设,发挥公司品牌影响力及区域资源优势,积极开发并实施以客户为核心、以健康管理服务为特征的线上线下...
只修改一个关键参数,就会毁了整个百亿参数大模型? | 新程序员
其次,大模型语言关键区域参数极为敏感,尤其是那些对模型性能至关重要的小区域。在SFT阶段,若训练周期过长,针对少量数据进行多个EPOCH的训练,会造成语言关键区域变化,导致PPL飙升,甚至整个模型失效。因此,与小模型不同,不能针对少量训练数据进行过度拟合。
大模型安全与对齐:复杂系统视角下的AI安全
“直接影响”是指由简单、短暂和确定性因果链引起的影响,相对而言比较容易分析和量化。然而,这并不意味着直接影响总是实现影响的最佳途径。如果一个人只专注于直接影响,就无法优化以间接方式实现影响的途径。例如,EA(有效利他主义)社区建设是间接的,但如果没有它,致力于解决某些问题的资金和人员将大大减少。成为亿万...