用数字讲故事:转化成不同度量衡,时间、空间、距离、金钱和品客薯片

如果数字、计算或者对比没有产生显而易见的效果,不如试试把它“改头换面”成其他形式,如距离、体积、密度、速度、温度、金钱、时间等,看看这样是否有助于理解。在多数情况下把数字转换成时间都会奏效,因为生活在一个被日程表支配的世界里,我们都有相当丰富的计时经验。你可能不知道家/办公室与最爱的咖啡馆...

从信息和胜利规则角度聊聊如何设计出一个好玩的竞技游戏

在电子游戏中主要是动作格斗游戏采用完全信息,因为游戏的重点不在信息判断而在于空间选择。目前的游戏已经越来越少的使用完全信息这种形式了。3.2局部信息局部信息最典型的就是MOBA游戏的战争迷雾,视野内的信息可见,视野外的信息可以看到地形而看不到人物,因为看不到对手的位置才能有gank、埋伏、偷野,如果什么都能看...

小模型大突破!神经网络透视空间异质性,准确描述复杂地理现象

在这种情况下,两点之间的直线距离虽然很近,但它们在实际空间上是相隔非常远的,欧式距离并不能充分地反映它们的空间邻近性。在现实世界中,受到自然景观和人造地物的约束,人员和物资的交流往往借助于道路交通网络,路网距离(RoadNetworkDistance,ND)和旅行时间(TravelDuration,TD)也是一种适当的空间邻近性...

【研究】时空行为视角下上海市早高峰拥堵的形成模式与规划应对

尖峰型拥堵通常与惯常通勤主导型拥堵相关联,且在此基础上根据空间特征的具体形式,演化出时空集中型(同O同D)、出发集中型(同O不同D)、到达集中型(不同O同D)3种类型。其中,时空集中型可被认为是出发集中型、到达集中型的特殊形式,同时具备出发集中型、到达集中型的相关特征。厚尾型拥堵通常与不同O不同D型、随机...

样本数量的线性时间计算复杂度GAN

3.特征函数距离在这项工作中,我们提议使用基于特征函数(CFs)的距离度量来训练GANs。假设P是与实值随机变量X相关联的概率测度,则X的特征函数给出这个特征函数将输入的随机变量映射到复数域。其中是输入参数,i=√-1。特征函数在概率论中被广泛使用,通常用作概率密度函数的替代品。随机变量的特...

激光雷达历史、发展梳理

原子中处于高能态的电子,在没有任何外界光子作用下,有一定概率会自发地从高能态向低能态跃迁,损失的能量会以光子的形式辐射出来,这个过程称之为自发辐射,如图7所示(www.e993.com)2024年11月9日。图7自发辐射过程不同原子自发辐射产生的光子在频率、相位、偏振方向及传播方向上具有随机性。白炽灯的工作原理就是基于自发辐射,通电后白炽灯灯丝...

时间扰乱了多少思绪,来不及梳理;空间度量着距离

时间扰乱了多少思绪,来不及梳理;空间度量着距离,远近都惦记;忙碌的日子,给疲惫的身心一把靠椅;一份淡然的问候,只因我懂你。朋友,7月吉祥,愿一切安好!??时间扰乱了多少思绪,来不及梳理;空间度量着距离,远近都惦记;忙碌的日子,给疲惫的身心一把靠椅;一份淡然的问候,只因我懂你。朋友,7月吉祥,愿一切安好!

10个机器学习中常用的距离度量方法

欧氏距离有两个主要缺点。首先,距离测量不适用于比2D或3D空间更高维度的数据。第二,如果我们不将特征规范化和/或标准化,距离可能会因为单位的不同而倾斜。2、曼哈顿距离Manhattandistance曼哈顿距离也被称为出租车或城市街区距离,因为两个实值向量之间的距离是根据一个人只能以直角移动计算的。这种距离度量通常...

KNN中不同距离度量对比和介绍(1)

它是欧几里得距离和曼哈顿距离的一般化的表现形式,使用p进行参数化。当p=2时,它变成欧氏距离,当p=1时,它变成曼哈顿距离。defminkowski_distance(x1,x2,p):returnnp.power(np.sum(np.power(np.abs(x1-x2),p)),1/p)minkowski_distance函数计算多维空间中两点(x1和x2)之间的闵可夫斯基距离。

机器学习基础之数字上的距离(一):点在空间中的距离

通常来讲,常见的距离度量包括:点在空间中的距离、字符串间的距离、集合的相似度、变量/概念分布间的距离四种。今天我们首先来介绍一下最为常用的点在空间中的距离。点在空间中的距离包括以下几种:1、欧几里得距离(EcllideanDistance)毫无疑问,欧氏距离是人们最熟悉的距离,它即是两点之间的直线距离。学过初中...