哪些AI产品,真的有人在用?
目前国内主要的AI应用,有百度(文小言)、字节跳动(豆包)、阿里(通义)、腾讯(元宝)等大厂的大模型产品,也有创业公司“AI六小龙”,业内公认的是月之暗面(Kimi)、零一万物(万知)、MiniMax(星野)、百川智能(百小应)、智谱AI(智谱清言)、阶跃星辰(跃问)六家。“定焦One”和多位用户交流时,大家经常提到的产品包...
超千条语料,深度测评蔚小理的语音交互效果
其中,车端模块包括音频处理、本地自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)、本地自然语音理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)、本地语音合成(TextToSpeech,TTS)、语音中枢控制、本地仲裁、唤醒词和本地对话系统(DialogSystem,DS)等;云端功能模块主要包括在线ASR、在线NLU、在线对话以及其他推送功能等。
2024年自动语音识别 (ASR) 软件行业细分研究报告
自动语音识别(ASR)软件可进一步细分为汽车识别软件,适用于PC和Mac的识别软件,适用于手机和平板电脑的识别软件等。其他的,军队,卫生保健,电话是自动语音识别(ASR)软件的主要应用领域。报告针对不同自动语音识别(ASR)软件产品类型价格、销量、收入进行分析,同时也包含对各应用市场销量的统计与预测。
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
①大语言模型:专注于处理和理解自然语言文本,常用于文本生成、情感分析、问答系统等;②视觉大模型:专门用来处理和理解视觉信息(如图像和视频),用于图像识别、视频分析、图像生成等视觉领域的任务;③多模态大模型:能够处理并理解两种或两种以上不同类型的输入数据(例如文本、图像、音频等),通过融合来自不同模态的信息...
AI 蛋白质夺诺奖,清华聂再清:大模型解码生物语言 | 智者访谈
机器之心:聂再清教授好,非常高兴您做客机器之心的《智者访谈》。我们知道您在自然语言处理和语音识别等方面有着深入的研究和实践,目前在清华大学智能产业研究院(AIR),主要从事生物医药相关的研究工作,并且在AlR孵化的公司水木分子担任首席科学家,很高兴能与您就AI赋能药物研发进行探讨。
中国移动互联网AIGC赛道流量报告
其中,AI写作工具通过智能反馈辅助文本创作,而语言学习应用则通过语音识别和NLP技术提供沉浸式和互动式学习体验;目前两大方向均涌现出多个APP,且各自积累了一定用户群体,但这些APP在优化付费合理性、提升功能价值和用户体验等方面仍需不断调整(www.e993.com)2024年10月17日。图像处理针对特定需求的专业化服务驱动用户粘性形成,细分赛道流量具备增长...
深度|比尔·盖茨最新访谈:Scaling Law仍是有效的,AI下一个前沿...
比尔·盖茨:当然,任何编写软件的人都会思考人类认知能够实现什么,并进行比较。我上高中的时候,斯坦福研究所的机器人Shakey就能进行推理,想出一个执行计划并执行。比如:设计出移动斜坡,爬上斜坡,抓住物体。而且感觉其中的一些关键能力,无论是语音识别还是图像识别,都相对来说容易解决。有很多尝试和所谓的基于规则的系统之...
美的集团获9家机构调研:美的楼宇科技已有多类型的项目工程项目,如...
目前,美的集团在语音语言、边端智能、AI大模型等AI技术方向持续突破。语音方面,打通了语音全链条上技术环节,已上线5个不同特色发音人并提供了稳定的TTS服务,低信噪比环境增强后语音识别率上升15%,唯一唤醒成功率90%。边端智能方面,持续对模型压缩和推理加速优化,实现语音模型压缩比>7x,推理时延降低70%;视觉模型压缩...
大模型技术的前沿发展及其核心应用领域透视
大模型技术在语音识别与合成方面的进步同样引人注目。先进的语音模型不仅可以精确地将语音转换为文字,还可以通过TTS(Text-to-Speech)技术将文本内容真实流畅地转化为自然语音,为智能助手、电话机器人等应用场景提供了强有力的技术支撑。跨模态与多模态研究
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
编码器-解码器架构的主要应用包括机器翻译、文本摘要、对话生成和语音识别等。它的核心思想是将不定长的输入序列映射到固定长度的上下文向量,再从上下文向量生成不定长的输出序列,这使得它适用于多种序列到序列的任务。这一架构的发展对于自动化生成任务和自然语言理解任务的进展产生了深远的影响。