大模型微调非得依赖人类数据吗?DeepMind:用带反馈的自训练更好
生成(E-step):语言模型为每个输入上下文生成多个输出样本,然后使用二元奖励过滤这些样本以收集训练数据集。改进(M-step):原始语言模型在来自前一个E-step的训练数据集上进行监督微调,然后在下一个E-step中使用。研究者证实,ReST^????及变体在增强各个领域的语言模型方面取得了成功,包括机器翻译、语义分...
万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...
-模型(DiffusionvsAutoregressive):如果选择扩散模型(Diffusion),优化目标是预测噪音;如果选择自回归模型(Autoregressive,比如GPT),优化目标是预测下一个Token。3.De-Tokenizer/Decoder(解码器):解码器把第二步生成的LatentTokens还原成Image/Video,这个一般是第一步Tokenizer的反向过程,但也可以单...
3000多条数据里选出200条效果反而更好,MiniGPT-4被配置相同的模型...
结果发现,尽管与MiniGPT-4所用的原始指令遵循数据相比,InstructionGPT-4使用的微调数据仅有6%那么一点点,但后者在73%的情况下给出的响应都相同或更好。这篇论文的主要贡献包括:通过选择200个(约6%)高质量的指令遵循数据来训练InstructionGPT-4,研究者表明可以为多模态大型语言模型使用更少的指...
ZOMI酱:从艺术生到大模型训练专家
这些测算可以帮助我们决定训练多大的模型,需要多大的算力和集群规模。但是,即便算出了所需算力,也不能简单等同于能训练出与OpenAI相似的高质量模型。甲子光年:AI模型,特别是多模态模型,对算力的要求有多高?ZOMI酱:视频生成模型对算力的需求确实在增加,但不至于需要到万卡级别的AI集群。文生视频可能需要专用的解码...
孟晚舟:华为支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型
9月20日,华为全联接大会在上海举办。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在大会上发表主题演讲表示,华为支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型,让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。孟晚舟认为,从小模型时代到大模型时代,AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去,不同的应用场景需要开发不同的模...
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
02最少GPU数量,是最佳方案Alessio:聊回您在《TransformerMath101》一文中给出的估计方程,这里的核心方程式不是计算成本,而是转化Transformer模型所需的计算,大约等于τ乘以T,其中τ是吞吐量,单位为FLOPT表示训练时间,然后T是花费的时间(www.e993.com)2024年8月5日。我认为人们可以很容易地想象这一点。基本上是你有多少个GPU,你让它们...
弱智吧竟成最佳中文AI训练数据?!中科院等:8项测试第一,远超知乎...
弱智吧数据究竟如何达成这一成就,具体到论文中看。弱智发言成指令微调神器这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题:中文数据集很多是从英文翻译过来的,没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景不少数据集是用AI生成的,质量难以保证,容易出现事实性错误...
指令数据:训练大模型的“隐形助力”
我推测此举很可能是在充实其“指令数据集”。百度的做法是非常科学的指令数据集构造方法。指令数据(Instructdata)是一种用于训练大模型的数据类型。通常以有问有答的形式呈现。在一问一答中传递信息,非常直观。这种形式更接近人类的交流方式,经过训练,能够更直接地引导大模型“行为”。
WPS拿用户数据训练AI引发抵制,警惕大模型滥用隐私
周维聪表示,对于企业方,首先在技术层面可以对用户隐私信息进行相应的提取。另外,如果用户输入的内容涉及隐私相关信息,技术侧也可以鉴别出来,不会将这部分数据用于模型训练或商业产品的能力打造上。制图由腾讯混元大模型生成。说法:当“安全”成为稀缺品,AI训练要守住底线办公软件WPS在其隐私政策中的表述被质疑滥用...
AI合成数据是趋势,我们正在打造标注大模型|专访龙猫
针对垂直领域,龙猫则会配备专业领域人员,比如为数学相关大模型招聘会高等数学的人,如果不是这专业的人,你根本看不出细节上的区别。之前还接了互联网问诊的平台,要求三甲医生出数据,这数据标注的价格很贵了。视智未来:你们在探索怎么用AI生成训练素材吗?