IPP荐书|应对美西方打压,如何加快新兴技术识别与培育?
学者围绕不同研究角度和研究目的,从不同层面对新兴技术的主要特征进行研究分析,其中比较有影响力的是罗托洛从知识生产过程中归纳的新兴技术的概念,并依据复杂系统理论、本体论和认识论等,提出新兴技术的五个特征,即新颖性、增长性、连贯性、影响性和不确定性。??其中,新颖性代表新兴技术不仅源于技术的革命性突破,也...
过去一周,脑科学领域有哪些新发现?| 追问weekly Vol.36
01神经技术领域取得多项突破,包括非侵入性电刺激组合提高空间导航和记忆表现,细胞重编程为类似中间神经元的细胞,以及新型电压指示器ASAP5实现超灵敏突触电信号成像。02人工智能在临床试验匹配、蛋白质定位错误疾病、诊断推理等方面展现潜力,但尚需进一步研究如何有效整合AI与临床实践。03除此之外,研究团队开发了MaCo模型...
技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学
01人工智能在生物技术领域的应用逐渐改变着药物及生物制剂开发的最新格局,如结构预测模型、蛋白质和肽结合模型等。02然而,AI在生物技术领域的能力仍存在局限性,如不能直接设计药物,需要大量的动物和人体试验。03目前,AI在预测小分子结合方面的可靠性尚不明确,但有望在未来突破。04除此之外,靶点发现、毒性预测以及...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
指南包括五个关键因素:幅度(magnitude)、准确性(accuracy)、普遍性(generalizability)、膨胀(inflation)和可信度(credibility)。研究指出,许多性别差异研究报告中,差异的描述存在不清楚、不准确的问题。例如,某项关于性别差异的大脑连接模式研究中,仅0.5%的差异具有统计显著性,但研究却可能给人一种性别差异广泛存在的印象。
Meta Platforms支付14亿美元了结得州官司,面部识别技术争议落幕
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中国生物识别技术行业现状及趋势分析,将朝多元化方向发展「图」
1、定义及分类生物识别是一种通过计算机、光学、声学、生物传感器等多个技术领域密切结合,利用人体固有的生理特性,如指纹、人脸、虹膜等和行为特征如笔迹、声音、步态等进行个人身份鉴定的方法(www.e993.com)2024年11月9日。2、处理流程生物识别系统对人的生物特征进行取样,提取其特有的特征转化成数字信息,并进一步将这些信息组成特征模板。当人们...
质用车:浅析生物识别技术在汽车领域的发展
生物识别技术在日常生活中的应用已经较为普遍,并且这些技术也在快速融入汽车行业。目前,生物识别技术在汽车行业的应用主要包括指纹识别、声音识别、手势识别、面部识别、虹膜识别等。1、指纹识别指纹识别技术主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息,将其与在已知数据库中的指纹特征点进行比对,从而鉴别个人身份。指纹识别...
...就能领到ChatGPT之父发的“钱”?AI安全的终点是虹膜识别技术?
东方中科董秘回复称,虹膜识别是除DNA之外最精准的生物特征识别技术,相较于其他生物识别技术,虹膜识别技术具备多方面的性能优势:精确度高,误识率远高于主流的人脸识别和指纹识别;安全性较高,无法通过图片、视频和非活体虹膜替代;非接触识别,高效、健康。因此可以应用于身份认证系统和元宇宙领域。
“自然”和“人工”的边界:关于人工智能与合成生物学的讨论
1.引言特定科学(Specialsciences)从不同的角度对人类整体知识提出挑战。它们通过增加总体知识来解决特定领域的具体问题,总体知识包括科学知识和与日常生活相关的常识知识。这引发了关于不同学科之间关系的概念框架的新理论问题。这个方面引发了许多典型的问题,在过去一个世纪里,科学哲学已经从一般的科学哲学变成了特定...
加强生物特征识别数据法律保护,加速新质生产力发展
这些生物特征识别数据(包括人脸、指纹、皮下静脉、虹膜、体态、步态等生物特征数据)具有唯一性、稳定性和持久性等特征,通过生物特征识别技术,能够被快速采集、分析、存储与识别。我国这样一个人口众多的国家,对生物特征识别数据的保护已成为一个重要的问题,数据安全显示出前所未有的重要性。在享受生物识别技术给我们带来...