LeCun最新万字演讲:纯语言模型到不了人类水平,我们基本已放弃
因此,我们要取编码器输出的变量,并确保这些变量有非零的标准差。你可以在一批样本上将这个要求纳入成本函数中,确保权重不会让变量崩溃成常数。这是相对简单的。但现在的问题是,系统可能会“作弊”,使得所有变量变得相等或高度相关。因此,你必须添加另一个项,即最小化这些变量的协方差矩阵的非对角元素,以确保它们的...
为什么要测量土壤含水量?
(1)土壤饱和含水量,表明该土壤最多能含多少水,此时土壤水势为0。(2)田间持水量,是土壤饱和含水量减去重力水后土壤所能保持的水分。重力水基本上不能被植物吸收利用,此时土壤水势为-0.3巴。(3)萎蔫系数,是植物萎蔫时土壤仍能保持的水分。这部分水也不能被植物吸收利用,此时土壤水势为-15巴。3、土壤水分测...
哈勃常数危机
这些多重像在大多数情况下呈现非对称的排布,因此不同光路因路程不同而耗时也不同(称为几何时间延迟),而且广义相对论效应还引入了因为光线等效传播速度的变化而造成的Shapiro时间延迟,图5来自与距离阶梯无关的强引力透镜时间延迟对哈勃常数测量,图片来自文献[18]引力波标准汽笛利用致密双星系统的旋进(inspiral...
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)
数据不稳定的原因主要有以下两点:趋势(trend)-数据随着时间变化。比如说升高或者降低。季节性(seasonality)-数据在特定的时间段内变动。比如说节假日,或者活动导致数据的异常。3.1对数变换对数变换主要是为了减小数据的振动幅度,使其线性规律更加明显,同时保留其他信息。这里强调一下,变换的序列需要满足大于0,小于...
奥卡姆剃刀的“谎言”
而假设1则更为简单,只需要一个常见动物——大猫作为解释。根据奥卡姆剃刀原则,我们应该选择假设1作为更可能的解释,因为它更为简洁,没有额外的、不必要的假设。但这并不意味着简单的解释总是正确的。事实上,有时候真实的解释可能是复杂的。奥卡姆剃刀只是一个指导原则,告诉我们在等同的解释能力下,应该优先选择假...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
其中,rt是资产收益率,μt=E(rt|Ft-1)是rt在给定过去信息Ft-1下的条件期望,εt是第t期资产收益率的零均值残差,σt是残差的条件方差,zt是服从正态分布的均值为0、方差为1的随机变量,p是设定的滞后阶数,αi是刻画条件方差时序相关性的系数,可以由样本估计得到(www.e993.com)2024年10月23日。根据这一模型,大的扰动εt来源于大的条件方...
数据不满足正态分布,到底能不能用t检验?
我们知道,样本方差S2的计算公式为:那么T分布标准型中的Y为:将③和⑤仔细对比,我们发现,二者非常相似,唯一区别在于,③中与样本值相减的是总体均数μ,而⑤中为样本均数。μ是常数,而是变量,所以⑤必然不服从分布。统计学上已经证明,⑤其实服从χ2分布,但其自由度不再n,而是n-1(具体证明比较复杂...
诺奖委员会评述:为什么复杂系统研究受诺贝尔物理学奖青睐?
图3.纵轴为红外能量通量,单位是Wm-2,横轴为波数,单位是cm-1。光滑曲线为在不同温度下的理论黑体辐射谱。图中锯齿形状曲线代表从大气上方到地球的红外光谱。这个模型演示了对波数敏感的温室气体对地球出射红外能量通量的影响。这里考虑一个极端情形,大气二氧化碳从0ppm(最上方子图)增加到1000ppm(下面两个子图...
电子科大周涛教授:当时代发生巨变,一定要站在能够产生重大成果的...
值得说明的是勤奋程度和生活的orderness是完全不相关的。所以前面的两个正相关的规律是完全独立的。基于此,我们做了一个非常有意思的事情就是:异常分析。蓝色的是成绩下降,红色的是成绩上升。我们发现成绩下降与行为的关联是非常强的,而成绩上升则不一定。换句话说,逆袭不太容易,即使你做到了勤奋学习,成绩也不一定...
【专题报告】期权聚焦系列(一): 期权市场概览与期权定价模型
5.模拟次数nsimulations=0-500002.4.模型定价结果对比和分析从B-S模型和二叉树模型的定价结果数据来看,两者之间并没有明显的差异,但是两个模型的数据理论结果与实际市场价格有微小偏差。这主要是因为在实际市场中,投资者自身对未来波动性的预期变化和理论模型中设定的波动性为常数之间存在着差异。通过B-S模型...