大C 这个概念在汽车设计中起什么作用?

内饰上,全新奔驰C级很好地融合了科技、豪华与艺术,延续S级的T字型布局,标配12.3英寸液晶仪表盘,11.9寸悬浮竖屏向驾驶员一侧倾斜6度,空调出风口改成三个方圆形设计,层次分明,还搭载第二代MBUX信息娱乐系统和支持整车OTA升级,实现数字化智能化。动力方面,全新奔驰C级全系电气化,搭载M2...

JACC国际立场声明 ?? 心包疾病多模态成像新概念及最新进展

CT是一种二线成像方式，主要用于评估CP中的心包钙化以及PEff或肿块的液体或组织特征。这些有时是在非心包指征的CT上偶然发现的。先进的CT扫描仪和专用协议目前允许获取更多、更薄的切片，心电图(ECG)门控以及有或无碘化造影剂使用情况下的4D全心动周期影像采集。●心脏磁共振成像CMR是另一种二线成像方式，可对大...

开源:Test-Time Training 测试时训练对抽象推理的有效性

测试时训练(TTT)使得参数化模型能够在推理过程中通过动态参数更新来适应,这种方法在大型语言模型时代相对较少被探索。这种技术是一种归纳学习的形式,其中模型利用测试数据结构来改进其预测。TTT的一般过程如下:从初始模型参数θ0开始,对于每个测试输入(或一批输入),我们首先从测试输入生成训练数据。然后我们优化这些参数...

从纸上涂画到数字笔记:我的数字化纸质阅读方案探索

基于优化的方法,利用损失函数缓慢迭代优化以获得形变矫正结果。数据驱动的方法。训练形变矫正神经网络,学习形变场,得到类似扫描的结果。总结下来,扭曲矫正解决方案可分为参数化方法及非参数化方法。参数化方法构建了低维数学模型,只能处理简单场景;非参数化方法一般需要建立成对数据集。在2024年,我们当然首先要尝试一下...

3D内容生成技术及应用场景探究

较早的SMPL(2015)提出了一种可变形的人体模型,这种用于3D人体建模和姿态估计的参数化模型能够精确地表示不同的人体形状和姿态,几乎成为实质性的3D数字人驱动标准。近期工作MagicMan(2024)是一种从单一参考图像生成高质量多视角人像的方法,它提出了一种高效的混合多视角注意力机制,以生成更密集的多视角人像,同时保持...

挑战华为,硬刚特斯拉,Momenta何以成为自动驾驶“隐形冠军”?(上)

我们是在2018年、2019年的时候那时候就考虑到我们会有很多的客户,即使同一个客户也会有很多车型,所以就需要有一套非常好的软件架构(www.e993.com)2024年11月18日。这个主线的架构可以参数化地配置到多个不同的车型,不同的硬件配置、不同的需求上去。同时我们这个适配的过程有一整套完善的自动化的工具去做这个事情,这一点就使得我们整个的人效非常...

【IBE Links专访】孙成群 | 坚持长期主义之本:精进学习,深耕自我

作为工业三维图形基础软件,“英心”内置了参数化建模、交互式建模及父子集建模等能力,提供了多屏联动、浮动及标记菜单等良好人机交互功能,支持UV贴图方式以实现更精确的效果呈现,从根本上保障数字应用的信息安全问题。“英心”能够支撑制造业、传媒业和建造业三大产业跨行业的应用,全面助力数字中国的高质量建设。

华大九天获得发明专利授权:“一种基于python绘制芯片版图的方法”

专利摘要:一种基于python绘制芯片版图的方法,包括以下步骤:基于python数据结构形式,构建参数化单元,包括,定义PAPcell作为python类,对应版图布局概念的数据类,实现python数据到oa数据的转换;定义PAGDSPcell类,实现gds数据转化为python数据的Pcell类;定义PALib为在python层面的lib库,支持向lib库中添加python的Pcell数据...

AI图片橡皮擦来了,清华&阿里合作推出“概念半透膜”模型,还能改头...

如下图7所示,给定一个目标概念,本文的主要目标是从预训练的DM中精确地擦除该概念,同时保留其他生成内容。为了避免对特定DM参数的依赖和训练过程中出现的参数漂移,本文首先设计了一种轻量化的一维Adapter,称为概念半透膜(conceptSemi-PermeableMembrane,SPM)。这种极轻量的非侵入性结构可以插入任何预训练...

开源:Test-Time Training 巨大提升抽象推理

上下文学习(In-contextLearning)并不类似于任何标准的机器学习算法,并且对于新任务来说,并不是即插即用的——例如,小型语言模型(几十亿参数)在ARC上的表现很差。2.3测试时训练(Test-TimeTraining,TTT)测试时训练(TTT)使得参数化模型能够在推理过程中通过动态参数更新来适应,这种方法在大型语言模型时代相对较...