中国移动申请算力网络评估专利,提高评估结果的获取效率和精度

该方法包括:对基于元宇宙的算力网络一次数据进行预处理,获取二次数据;获取所述二次数据对应的评估数据集合其中所述评估数据集合包括网络拓扑系数流量分布合理系数、网络性能指标中至少一个;采用所述评估数据集合和所述评估数据集合中任一评估数据对应的权重,对所述基于元宇宙的算力网络进行评估,获取评估结果,其中,所述评估...

华为公司申请通信网络拓扑分层方法及装置专利,可以提高分层结果的...

该方法包括:根据获取的目标通信网络的网元信息和链路信息,生成网元静态属性表和链路属性表。根据网元静态属性表和链路属性表生成网元动态属性表。基于层级划分规则和多个网元中多个第一网元的网元静态属性表确定出的第一网元的拓扑层级和网元静态属性表进行模型训练,得到层级推理模型。利用层级推理模型和多个网元中除第一网...

斥巨资搞的智算中心,亏惨了!

组网过程中,该方案可从多视角展示交换机、算力卡、网卡互联拓扑,快速定位网络连接错误。不要小看这个功能,超级实用。比如,万卡集群的线缆有几万条,没人能一次把连线搞定:交换机线接错了,服务器网卡线接错了,网段划分错了,服务器内部GPU网卡拓扑异常…但如果有了这种算网一体可视化拓扑,分分钟就能找到接线错误...

引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?

因此最终结果为Φ5+Φ6=(x+y)??-(x??+y??)=2xy。我们通过两层KAN网络,成功拟合出了x*y这个目标函数。案例2:给定两个输入x和y,目标函数是x/y,即除法运算。这里同样用一个两层的KAN来学习,学到的激活函数结果如下:第一层,学到两个激活函数:φ1(x)=log(x)φ2(...

前沿进展:大模型agent的社交互动涌现出无标度网络

对这个网络拓扑的深入探查揭示了其主要问题:节点存在时长与节点的度并无关联,新节点可能会吸引到不成比例的大度,这在具有优先连接的网络生长模型中并不成立。这个出乎意料的结果可以与大语言模型的Token生成过程中存在的非平凡先验相联系。我们网络中的每个主体都被赋予一个随机名称,而大语言模型则对某些字母序列有...

Nat. Commun.速递:网络属性决定神经网络模型性能

对于网络中的某个节点i,状态xi,那我们应用如上的算子,可以确定如下的关系其中既然βeff只依赖于网络的拓扑结构,不依赖于网络的状态信息,可以直接快速地算出(www.e993.com)2024年11月9日。如果求解以上的方程可以确定xeff,如此可以并行地快速求解多个一元微分方程组,确定模型的稳态解。

诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景

多亏了网络科学的基础性成就,我们已经知道:网络对随机损伤的鲁棒性在很大程度上取决于网络的统计学性质。实际上,网络的无标度分布极大地改变了渗流的相图,表现出与规则格点或随机图上的渗流截然不同的临界行为[9–12]。这些结果对于理解复杂系统的底层网络结构及其动力学之间的相互作用至关重要。在我看来,应用拓扑学...

集体心智:社会网络拓扑塑造集体认知

第二,我们讨论了神经影像学研究,这些研究表明人类大脑编码了更大的社会网络拓扑,并显现出与朋友及社群关系相似的神经学模式(比如在看电影的时候)。第三,我们讨论了学习社会与非社会拓扑之间的认知相似性(例如在空间和联想学习方面),以及参与处理社会和非社会拓扑的共同脑区。最后,我们讨论了最近的一些机器学习方法,...

图神经网络的表达能力,究竟有多强大?

1、图子结构网络图子结构网络的思路实际上十分简单,在概念上与位置编码或图元核(graphlet)描述子相似:让消息传递机制感知局部的图结构,使其能够根据末端节点之间的拓扑关系以不同的方式计算消息。这是通过向消息传递函数传递与每个节点关联的附加结构描述子来实现的,这种描述子是通过子图同构计数实现的。通过这种方式...

深度卷积网络的BUG一例:腾讯AI“绝艺”最近被人类棋手找到了一个...

而大龙越大,其可能出现的形状就越多,网络不一定能学会。事实上,目前的深度卷积网络并不擅长学会拓扑概念。细长的大龙、分叉的大龙、卷曲的大龙,会尤其是它的弱点。棋手可以多尝试让电脑或自己的棋变成这样,电脑就会更容易看不清死活。以上两个问题,电脑也可以通过有针对性的训练改善自己。具体效果如何,我们看“...