一周噪声模拟缩短到几分钟,英伟达助谷歌加快量子处理器设计

美东时间11月18日周一,英伟达宣布,与谷歌研发量子计算软硬件工具的团队谷歌量子AI(GoogleQuantumAI)合作,利用由英伟达CUDA-Q平台提供支持的模拟,加快设计谷歌下一代量子计算设备。谷歌量子AI正在使用混合量子经典计算平台和英伟达Eos超级计算机模拟其量子处理器的物理特性。这将有助于克服量子计算硬件目前的局限性。由于...

英伟达助力谷歌攻坚量子技术壁垒 一周任务或需几分钟就能完成

英伟达方面表示,在CUDA-Q的模拟技术帮助下,原本需要一周时间完成的噪声模拟现在只需要几分钟就能完成。英伟达量子和HPC总监TimCosta写道,AI超级计算将有助于量子计算取得成功,“谷歌的决定展现了GPU加速模拟在推进量子计算方面发挥了核心作用,它将帮助解决现实世界中的许多问题。”上周末起,为期六天的“2024年全球超...

为什么英伟达如此强大?这就是CUDA的魔力

很容易看出,英伟达的CUDA技术为何能推动公司成为高性能计算的领军者,它通过CUDA架构释放了并行处理的全部潜力。通过利用数千个核心处理大量数据,CUDA技术成为了许多行业的宝贵平台,从医疗和学术界到零售和金融行业。凭借其广泛的CUDA生态系统、优化的库和硬件创新,英伟达在人工智能热潮中稳居领导地位,远远超越了AMD和英特尔。

时代变了,英伟达纳入道琼斯指数,英特尔被取代

这款AI芯片提供与英伟达CUDA相当的能力,意在挑战英伟达的市场领导地位。英伟达正是凭借CUDA,让GPU拥有解决复杂计算问题的能力,开始在AI领域产生深刻影响。完善的CUDA生态,也是如今英伟达能够坐稳霸主的地位的关键因素之一。不过值得一提的是,在CUDA最早出现时,当时的英特尔并不看好,表示“它只是计算发展史上的一个小...

英伟达性能怪兽RTX 5090最新泄露,21760个CUDA核心,32GB显存,512...

最近,英伟达次世代旗舰级显卡RTX5090,以及RTX5080的规格,又有新泄露了!相比上一代4090,RTX5090的CUDA核心数来到了21760个,提升33%。显存采用全新的GDDR7架构,容量重磅升级至32GB、位宽重回512bit,均提升33%。一波升级下来,RTX5090的功耗也来到了惊人的600W,相较于4090的450W,依然是33%的提升。

CUDA是英伟达的壁垒,却是其他GPU厂商的泥潭

可以说,没有CUDA,英伟达不可能在高性能计算和AI领域取得今天的地位,它是英伟达从一家图形渲染公司成长为全球计算巨头的关键跳板(www.e993.com)2024年11月22日。CUDA不仅是一个工具,它是英伟达整个业务体系的神经中枢。英伟达的GPU硬件设计高度依赖CUDA,这意味着英伟达的硬件和软件形成了一个强大的“闭环生态系统”。在这个生态系统中,CUDA发挥了粘...

英伟达CUDA将受到冲击?AMD将推出统一UDNA GPU架构

英伟达CUDA将受到冲击?AMD将推出统一UDNAGPU架构在德国柏林举行的IFA2024上,AMD计算和图形业务集团高级副总裁兼总经理JackHuynh宣布,公司将把以消费者为中心的RDNA和以数据中心为中心CDNA架构统一为UDNA架构,这将为公司更有效地应对英伟达根深蒂固CUDA生态系统奠定基础。

英伟达的护城河被破!这个工具可以让CUDA在AMD GPU上无缝运行

一直以来，CUDA被视为英伟达的护城河，使其在GPU领域处于绝对的领先地位。但英伟达估计没料到，这个护城河也有被攻破的一天。国外媒体报道，英国新创SpectralCompute推出工具SCALE，是GPGPU工具链，允许英伟达CUDA架构于AMDGPU执行，代表业界打破英伟达GPU运算主导地位，研发各种手段降低英伟达「排他性」。之前ZLUDA开放源代码...

华为CANN,英伟达CUDA,终有一战

CANN是ComputeArchitectureforNeuralNetworks的简称，它对标的就是英伟达的CUDA。CANN是华为在2018年发布的，经过了6年时间，目前已经到了CANN7.0版本了。从生态体系以及承担的作用来看，CANN向上支持多种AI框架，如MindSpore、PyTorch、TensorFlow等，向下服务AI处理器与编程，发挥着承上启下的关键作用，是提升昇腾AI...

初创公司硬刚英伟达:在AMD卡上模拟CUDA,原版程序直接编译运行

更有网友认为,英伟达一家独大的原因是AMD不愿意投资让其GPU拥有更高的机器学习性能(而不只是拥有CUDA这一个优势)。即便能够高效运行,AMD卡是否真的经济实惠且容易获得,同样是一个问题。还有一波网友的观点是,最大的问题不是技术上能不能运行,而是背后的法律问题。