如何让SQL跑快一点?(优化指南)

某SQL中核心代码:countdistinct较多且条件复杂,且有两个聚合对象:user_id、imeisi:使用TRANS_COLS函数后的代码:写入TRANS_COLS函数后,聚合对象由多个变成1个,此时再用2中双重groupby代替countdistinct的方法,SQL跑起来耗时和耗费均减少。在该例子中,写入TRANS_COLS函数后的运行成本减少将近一半。4、临时表...

【技术干货】TDSQL 列存引擎 LibraDB 中的Right Semi/Anti Hash...

对于连接的左侧即Probe侧,如果表的实际行数与不同值的数量(NDV)之间存在较大差异,那么在执行连接操作之前对左侧进行去重可能会带来性能上的提升。去重可以减少连接操作处理的数据量,从而减少计算的开销。然而,这一步骤是可选的,因为它可能会引入额外的计算成本。优化器需要权衡去重操作的潜在好处与其成本,以确定是否...

奇思妙想的SQL|去重Cube计算优化新思路

首先对问题进行拆解下,去重Cube的计算过程核心分为两个部分,数据膨胀+数据去重。数据膨胀解决的是一行数据同时满足多种维度组合的计算,数据去重则是完成最终的去重统计,核心思路还是在于原始数据去匹配结果数据的需要。其中数据去重本身的计算量就较大,而数据膨胀会导致这一情况加剧,因为计算过程中需要拆解和在shuffle过程...

数据清洗的概念、常见问题及实践方法

1.数据值完全相同的多条数据记录对于值完全相同的数据,可以使用一些去重工具自动识别和删除重复的数据行。例如,可以使用帆软FDL等数据清洗工具进行去重操作。2.数据主体相同,但一个属性匹配到不同的多个值对于这种情况,可以选择通过合并多列数据来实现去重。例如,可以选择使用GROUPBY的SQL语句,将相同的记录合并在...

黄仁勋最新2万字对话全文:未来10年算力将再提高100万倍

他们需要我们创建一个领域特定的编程语言,这样他们所有的算法都能在我们的处理器上轻松实现。我们创造了这个叫做KU-DNN的东西。它本质上是在深度学习领域的SQL(数据库语言)。而SQL则应用在存储计算方面。我们为深度学习创造了一门编程语言,就像是该领域的OpenGL。他们需要我们做这个,这样他们才能表达他们的数学计算。

分布式数据库中间件Apache ShardingSphere京东落地实战

支持分页、去重、排序、分组、聚合、关联查询（不支持跨库关联）；具体支持情况，详见：httpsshardingsphere.apache/document/current/cn/features/sharding/use-norms/sql/2、分布式主键传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求(www.e993.com)2024年11月9日。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键、Oracle...

详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅

在具体操作中,对于pv类指标使用StreamSQL实现1分钟汇总指标作为最小汇总单位指标,在此基础上进行时间维度上的指标累加;对于uv类指标直接使用druid数据库作为指标汇总容器,根据业务方对汇总指标的及时性和准确性的要求,实现相应的精确去重和非精确去重。

网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

方式一:首先在Hive中构建玩家设备ID全局字典表,接着将该表导入到Doris表对应的Bitmap列;方式二:针对明细表创建物化视图,通过bitmap_hash64函数将字符串转化为Bitmap类型。使用bitmap_hash64而不使用bitmap_hash的原因是bitmap_hash在数据量大于2000万时碰撞较为严重,导致结果不准确...

SQL中 left join 左表合并去重实用技巧

table1aLEFTJOINtable2bONa.sponsor_id=b.sponsor_idWHEREb.type=1ANDa.sponsor_id=10;简单说明问题出现的原因:MySQLleftjoin语句格式为:ALEFTJOINBON条件表达式leftjoin是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。

SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法

关系的差集部分),×(Product,两个关系的笛卡尔积),??(Join,两个关系在满足某些条件下的连接),ρ(Rename,重命名关系中的列),←(Assignments,把一个临时的查询命名成一个新的关系),δ(DuplicateEliminating,去重),γ(Aggregation,对部分列做聚合计算,结果形成一个新关系),τ(Sorting,排序结果形成一个新...