奇思妙想的SQL|去重Cube计算优化新思路
首先对问题进行拆解下,去重Cube的计算过程核心分为两个部分,数据膨胀+数据去重。数据膨胀解决的是一行数据同时满足多种维度组合的计算,数据去重则是完成最终的去重统计,核心思路还是在于原始数据去匹配结果数据的需要。其中数据去重本身的计算量就较大,而数据膨胀会导致这一情况加剧,因为计算过程中需要拆解和在shuffle过程...
【技术干货】TDSQL 列存引擎 LibraDB 中的Right Semi/Anti Hash...
在分布式环境中,除了单机场景外,通常应避免对Right侧进行广播(Broadcast),因为这通常会导致错误的结果。在这个场景中支持的Shuffle方式包括Colocate、PartitionWise、Repartition和Hash等。优化器基于表数据的物理位置分布和计算成本来决定最合适的Shuffle方式,以确保查询的高效执行。3.3Probe侧去重对于连接的左侧即Prob...
一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理
MapTask输出的中间结果无法预聚合,需要将带有user_id及其他的待去重字段的明细数据传输,字段越多,数据传输量越大,所以运行速度较慢,如果某个小程序对应的访问用户量较大时,极易在Reducer阶段产生数据倾斜。??CASE4:带Distinct的Count算子的优化代码(该CASE是对CASE2的代码优化)EXPLAINSELECTapp_id,COUNT(user_...
一文详谈RAG优化方案与实践
一般业务会采用多路召回的方式,来达到比较好的召回效果,多路召回的结果经过模型精排,最终筛选出优质结果。至于使用几种召回策略,根据业务而定。????5.4后置处理的实现策略5.4.1文档合并去重首先多路召回可能都会召回同一个结果,针对这部分数据要去重,否则对大模型输入的token数是一种浪费。其次,去重后的...
关于RAG、AI Agent、多模态,我们的理解与探索
Reflection:特别注重内存操作的细化,区分短期记忆和长期记忆,每类记忆被不同角色使用,有助于实现群体智能。这种方法因内存操作复杂性而独树一帜,内存的形态决定了编写prompt的方式,无论是向量、字符串还是SQL数据库形式。处理内存时,主要关注三个方面:内存内容的检索、数据去重及内存满载时的数据简化。内存类型...
SQL中 left join 左表合并去重实用技巧
DISTINCT查询结果是第一个表唯一的数据重复的结果没显示出来SELECTDISTINCT(a.id),a.*,b.typeFROMtable1aLEFTJOINtable2bONa.sponsor_id=b.sponsor_idWHEREb.type=1ANDa.sponsor_id=10;SELECTDISTINCTa.*,...
多点DMALL x StarRocks:实现存储引擎的收敛,保障高查询并发及低...
从查询响应时长来看,在边读边写的情况下,聚合查询的SQL,StarRocks的性能要优于ImpalaonKudu。四、实践经验多点目前已经在高维业务指标报表、Adhoc分析、实时全链路监控等场景中引入了StarRocks,在使用中总结出以下经验:4.1集群拆分由于StarRocks极简的架构设计,易于运维部署。我们根据一定的规则,搭建了多套集群,...
我试了试用 SQL查 Linux日志,好用到飞起
q是一个命令行工具,允许我们在任意文件或者查询结果,比如可以在ps-ef查询进程命令的结果集上,直接执行SQL语句查询。宗旨就是文本即数据库表,额~,当然这句话是我自己理解的,哈哈哈它将普通文件或者结果集当作数据库表,几乎支持所有的SQL结构,如WHERE、GROUPBY、JOINS等,支持自动列名和列类型检测,支持跨文件连...
10 个数据分析师必须知道的 SQL 查询语法
SQL可以提供一种快速而直接的方法来匹配字符串模式,这在很多情况下筛选出行时都很方便。5.ORDERBY排序通常可以使用ORDERBY的方法。ORDERBY可以按特定列按字母顺序或数字对查询结果进行排序。如果存在where子句,那么orderby必须放到where询句后面。
查询性能显著提升,Apache Doris 向量化版本在小米 A/B 实验场景的...
在并发测试中,我们将小米A/B实验场景的查询SQL按照正常的业务并发分别提交到Doris1.1.2测试集群和小米线上Doris0.13集群,对比观察两个集群的状态和查询延迟。测试结果为,在完全相同的机器规模、机器配置和查询场景下,Doris1.1.2版本的查询延迟相比线上Doris0.13版本整体上升了1倍,查询性能下降...