奇思妙想的SQL|去重Cube计算优化新思路
首先对问题进行拆解下,去重Cube的计算过程核心分为两个部分,数据膨胀+数据去重。数据膨胀解决的是一行数据同时满足多种维度组合的计算,数据去重则是完成最终的去重统计,核心思路还是在于原始数据去匹配结果数据的需要。其中数据去重本身的计算量就较大,而数据膨胀会导致这一情况加剧,因为计算过程中需要拆解和在shuffle过程...
去重Cube计算优化新思路
首先对问题进行拆解下,去重Cube的计算过程核心分为两个部分,数据膨胀+数据去重。数据膨胀解决的是一行数据同时满足多种维度组合的计算,数据去重则是完成最终的去重统计,核心思路还是在于原始数据去匹配结果数据的需要。其中数据去重本身的计算量就较大,而数据膨胀会导致这一情况加剧,因为计算过程中需要拆解和在shuffle过程...
数据库太慢跑崩的一大罪魁
这个代码不仅更简洁通用(做更多步漏斗只要改A7,而SQL代码要加很多子查询),跑得也更快,使用Snowflake同规格的EC2,只用单台10秒即可完成。其实,去重计数只是个表现,这个问题的实质在于以帐号为单位来切分数据再做处理。按帐号做分组汇总也是类似的运算,而有些汇总并不是简单的SUM/MAX这些,有时要很...
我试了试用 SQL查 Linux日志,好用到飞起
如下建了test.log和test1.log两个文件,里边的内容有重叠,用union进行去重。q-H-t"select*fromtest.logunionselect*fromtest1.log"[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZsoftware]#cattest.logabc2345[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZsoftware]#cattest1.logabc3456[...
实现分区表性能提升超10倍,解密TDSQL PG版开源升级特性
比如这个节点我们需要做hashjoin,因为需要根据f2字段做数据重分布,现在在等待重分布的数据,另外一个进程是扫描表B,扫描完后会提供给前面的进程,才能进行hashjoin,CN1则是在执行查询事务。通过分布式执行过程的可视化视图,我们可以详细知道一个SQL下去各个节点在做什么。下图展示的是分布式可视化功能的使用方法,详情可...
小米A/B 实验场景基于 Apache Doris 的查询提速优化实践|最佳实践
能利用Doris的前缀索引和布隆过滤器等能力,进一步提高查询效率(www.e993.com)2024年10月24日。使用BITMAP去重代替COUNTDISTINCT要提速实验报告查询,针对进组人数(去重用户数)的优化是非常重要的一个部分。作为一个对明细数据强依赖的指标,我们如何在不丢失明细信息的前提下,实现像Sum,Min,Max等指标一样高效的预聚合计算呢?BITMAP去重计算...
多点DMALL x StarRocks:实现存储引擎的收敛,保障高查询并发及低...
StarRocks支持以外部表的形式,接入其他数据源包括MySQL、HDFS、Elasticsearch、Hive等。比如可以使用StarRocks建立Elasticsearch的外表,为Elasticsearch提供SQL查询的能力。3.2基于多点报表业务真实场景的性能测试·单表聚合查询在现有的数据T+1更新的汇总业务场景中,选取了多点报表业务中的“单品销售分析”场景进行测试,单...
MaxCompute湖仓一体方案新能力
使用过SQL的人基本都对物化视图有大概了解,其实就是将逻辑视图的结果物化下来,本质上就是存储数据的物理表。其作用主要是把耗时操作的计算结果保存下来,避免重复计算,从而达到整体的查询加速的目的。MaxCompute的物化视图也经历了一系列的演进过程。一开始我们就支持了比较丰富的SQL语法功能,比如聚簇,分区等。