人工智能企业抵御风险能力对融资成本的影响研究——基于我国智能...
3.多重共线性检验……为了进一步检验多重共线性,本文还对各变量进行了方差展开因子(VIF)分析和容忍度(Tolerance)分析,最终结果显示方差展开因子均大于1,所有的容忍度均在0-1之间1,即人工智能企业的各变量之间不存在多重共线性,因此可以进行回归分析。1限于篇幅,多重共线性检验结果不在此陈列。4.回归分析...
线性回归中自变量间存在多重共线性,如何解决?
2.共线性诊断统计量,即Tolerance(容忍度)和VIF(方差膨胀因子)。一般认为如果Tolerance<0.2或VIF>5(Tolerance和VIF呈倒数关系),则提示要考虑自变量之间存在多重共线性的问题。二、多重共线性解决方法:变量剔除顾名思义,当自变量之间存在多重共线性时,最简单的方法就是对共线的自变量进行一定的筛选,保留更为重...
餐饮酒店连锁管理模型容忍度与方差扩大因子的SPSS分析
容忍度越小,多重共线性越严重。某个自变量容忍度(tolerance)小于0.1,说明存在严重的多重共线性;VIF越大,多重共线性越严重。一般情况下VIF不应大于5。某个变量的方差扩大因子(VIF)大于10时,说明存在严重的多重共线性。模型1VIF=5.331>5,容忍度=0.188<0.2。存在多重共线性。特征根(Eigenvalue):该方法实际上...
如何数据挖掘餐饮酒店连锁企业的利润管控问题?(5)
容忍度越小,多重共线性越严重。VIF越大,多重共线性越严重。下面,利用之前的数据,说明以上判别方法的使用。统计检验:1.提出假设H0:ρ=0;H1:ρ:≠02.计算检验统计量1.进行决策根据显著性水平α=0.05和自由度n-2=25-2=23,得t0.025(23)=2.0687,所有的统计量均大于2.0687,所以均拒绝原假设H0,说明...
王思遥 蔡红红|研究生线上与线下学习时间投入变化及影响因素分析...
多重共线性诊断结果显示,所有自变量的容忍度均大于0.1,方差膨胀因子(VIF)小于3,表明模型不存在严重的多重共线性问题。此外,研究生线上与线下学习时间投入变化影响因素模型的最终解释力度为36.9%,大于33%的中等标准,即模型解释力度达中度及以上水平。其中,学习能力因素对研究生线上与线下学习时间投入变化的解释力度最强...
如何谨慎地评估一个数据源
4.共线性共线性又叫做多重共线性,是指自变量之间存在较强的,甚至完全的线性相关关系(www.e993.com)2024年7月27日。当自变量之间存在共线性时,模型的参数会变得极其不稳定,模型的预测能力会下降。许多第三方的数据衍生逻辑都是笛卡尔积遍历所有组合的可能。因此,在建模前期变量的筛选环节,就需要采取有效措施避免共线性问题。容忍度(Tolerance)、...
华泰证券金融工程:基于回归法的基金持股仓位测算
X^T的列向量之间存在多重共线性,即(X^(T))^T*X^(T)可能是一个病态矩阵,造成该回归问题求解困难或数值解不稳定。在岭回归中,对损失函数引入一个惩罚项则该问题的解变成其中,Lambda为一个可调参数,称为岭参数。岭回归相较于普通的OLS回归,对病态问题的容忍度提升很多。病态回归问题的数值解容易出现很大或...
理财新规下的银行委外投资思考:策略评价、产品评价融合意义与方法...
除此之外,重短期轻长期的考核机制亦是促使投机行为的重要因素。由于部分资产的投资期限较长,而考核期限较短,因此追求短期的高收益投机行为对决策者来说能提供更丰厚的回报,相反一旦投资出现问题的追责又较弱。1.2.4.委外决策体系中的策略与产品评价机制不健全...
控制权和现金流权分离对外部审计选择的影响
(三)多重共线性检验Logistic回归分析也存在多重共线性的问题,本文采用容忍度数值检验模型的多重共线性。表5给出了本文模型的多重共线性诊断,观察可知,此模型六个变量的容忍度(Tolerance)均接近于1,而且方差膨胀因子(VIF)的值都很小,就证明了解释变量之间不存在多重共线性的问题。
在线课程教学的交互形式与学生学习投入表现的关系探究
简言之,模型1纳入控制变量,模型2纳入控制变量与主效应(自变量和调节变量),模型3纳入控制变量、主效应及调节效应。多重共线性诊断结果显示,所有自变量的容忍度均大于0.1,方差膨胀因子(VIF)小于3,表明模型不存在严重的多重共线性问题。调节效应检验结果如表6所示,生生视频交互分别正向调节了教学交互与...