职业病危害因素及检测概述(一)
分为:1、粉尘类;2、放射性物质类(电离辐射);3、化学物质类;4、物理因素;5、生物因素;6、导致职业性皮肤病的危害因素;7、导致职业性眼病的危害因素;8、导致职业性耳鼻喉口腔疾病的危害因素;9、职业性肿瘤的职业病危害因素;10、其他职业病危害因素等10大类115种。二、职业病危害因素检测作业环境中的物理因素...
有必要升级佳能R3吗?详细分析R3摄影及视频性能
总的来说,经6K超采样的4K画面整体画质好,反差、锐度不错,码流也不算太高。拍照方面,2410万像素的R3并非一台高像素机型,在面对放大查看细节或大范围裁切时,与同等级高像素机型可能略有差距,但是决定画质表现是否优秀还包括处理器、感光能力、分辨率、色彩还原等硬件和软件上的多个因素,而佳能R3在多个方面都做到了...
1万+字原创读书笔记,机器学习的知识点全在这篇文章里了
用一个和(一堆点的权重函数)来根据输入的距离来决定每一个数据点有多少权重。当两个核都会对离当前输入更近的点给出更高的权重,而当他们离当前输入点越远时,权重会光滑的减少为0,权重通过λ来具体化。8.KD-Tree在一个时刻选择一个维度并且将它分裂成两个,从而创建一颗二进制树,并且让一条直线通过这个维...
有关洁净室及HVAC系统验证知多少?
1、每个采样点的采样量不得少于1立方米,这里的1立方米是指单次。有人会认为如果这个采样点采样2次,每次采样500L即可,2次加起来1000L,这个想法是错误的,参照GB/T25915.1-2010(ISO14644-1:1999)。2、关于级别确认时的单次采样量,大家参考ISO14644-1。按照上式,以此计算得出ABCD级的单次最少采样量应为1000...
100+数据科学面试问题和答案总结-基础知识和数据分析
低偏差机器学习算法有:决策树,k-NN和SVM,高偏差机器学习算法有:线性回归,逻辑回归方差:方差是由于复杂的机器学习算法在模型中引入的误差,模型会从训练数据集学习噪声,在测试数据集上表现很差。它会导致高灵敏度和过拟合。通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少。然而,这种情...
呼吸介入行业深度报告:肺癌和慢阻肺,行业正处于爆发前夜_腾讯新闻
慢性阻塞性肺病(COPD包括慢性支气管炎、阻塞性肺气肿)的发病与大气污染有关(www.e993.com)2024年9月8日。目前认为吸烟是肺癌的最重要的高危因素,烟草中有超过3000种化学物质,其中多链芳香烃类化合物(如:苯并芘)和亚硝胺均有很强的致癌活性。多链芳香烃类化合物和亚硝胺可通过多种机制导致支气管上皮细胞DNA损伤,使得癌基因(如Ras基因...
最全解读:“九章”实现“量子霸权”究竟是怎么回事?
不同于标准玻色采样,高斯玻色采样需要高精度的锁相技术。为什么这点至关重要呢?我们可以回忆一下经典物理里干涉需要哪些条件。比如我们比较熟悉的光波、水波,想要产生稳定的干涉条纹,有一个重要条件就是两束波的相位差恒定。量子的干涉也类似,如果每一路的光相位总是抖动,彼此之间相位差就会不稳定,就观测不到稳定...
抗菌药物管理相关的疑问,答案都在这里||抗菌药物临床应用管理100问
41.如何计算青霉素、头孢菌素类复方制剂(β内酰胺酶抑制剂)的DDD数?42.抗幽门螺杆菌治疗是否可不纳入抗菌药物使用强度的计算?43.儿童用抗菌药物使用强度怎么计算?44.住院患者抗菌药物使用强度统计时是否应包括出院带药?45.如果抗菌治疗有效,能否减少抗菌药物的用量,以减轻患者经济负担,又降低抗菌药物DDD?
太难了!北京又出新状况!严防严查啊!
规范新国展集散点和集中医学观察点防疫工作,加强防护物资配备。06排查涉疫人员守好国门,北京边检用上大数据研判分析北京出入境边防检查总站副总站长吉利霞介绍:对来自疫情重点国家和地区的有关人员,通过大数据分析研判,将排查出的结果和有关情况依托联防联控工作机制,实时推送海关等有关部门,为...
法国总理讲话:解禁后生活不同往日!分发全民出行口罩
巴黎水质实验室(LaboratoireEaudeParis)所测试的27个非饮用水采样点中,有4个存在微量新冠病毒痕迹,导致市政厅立即暂停使用检测到病毒的供水网络。这些水主要用于道路清洁。面对市民的担心,市政厅向人们保证,饮用水取自另一个完全独立的网络,饮用水网络没有检测到任何病毒痕迹,可以放心饮用。法国戴高乐航母...