是德矢量网络分析仪的线性度测试

影响VNA线性度测试结果的因素有很多,包括:测试频率、输入信号功率、温度、老化等。测试频率越高,非线性效应通常越显著;输入信号功率越大,越容易导致器件饱和,从而增加非线性失真;温度变化也会影响器件的特性,从而影响线性度;长期使用也会导致器件老化,从而降低线性度。因此,在进行线性度测试时,需要控制这些因素,并保持...

潍柴动力申请一种电机的电感非线性的极性判别方法及相关装置专利...

专利摘要显示,本发明提供一种电感非线性的极性判别方法及相关装置,通过基于d轴定子磁链饱和的原理,向定子d轴注入正负序电压,通过分析、对比注入的正、负电压时对应的响应电流的变化率,判断其极性,进而基于判断结果对估计角度进行修正,再基于修正后的估计角度以及旋变测量的转子位置角,计算转子的初始角度,本申请通过基于...

机器学习中空间和时间自相关的分析:从理论基础到实践应用

模型选择:选用随机森林回归器作为基础模型,因为它可以处理非线性关系和高维数据。模型优化:应用网格搜索和时间序列交叉验证进行超参数调优。性能评估:使用RMSE和R??评估模型预测性能,并通过残差自相关分析和空间可视化检查模型对时空依赖性的捕捉程度。在下一部分中,我们将详细介绍实现这些方法的Python代码和结果...

回归分析在数据分析中如何应用?它的定义是什么?

回归分析主要有线性回归和非线性回归两种类型。线性回归是最为常见和基础的形式,它假设自变量和因变量之间存在线性关系。而非线性回归则适用于变量之间呈现出非线性关系的情况。在进行回归分析时,需要注意一些关键问题。首先是数据的质量和可靠性。不准确或不完整的数据可能导致错误的结论。其次,要注意多重共线性问题,...

AI 研习丨AI 与单细胞多组学数据分析

基因之间的调控机制涉及到很多因素,而深度学习强大的非线性表征能力和计算能力在大样本的单细胞组学数据上能取得不俗的构建效果。在单细胞基因调控网络构建领域,Yang等提出了GripDL,这是一种有监督的深度学习模型,纳入了转录因子和靶基因的先验调控知识,基于空间表达图像特征进行学习和预测未知的基因调控关系。Shu等提出...

Nature子刊:衰老是非线性的,超2400亿数据分析出确切时间

首先,研究者采用两种传统方法(线性回归和spearman相关性)进行分析,发现:在人类衰老的过程中,仅有6.6%的分子和微生物呈线性变化,即绝大多数为非线性(www.e993.com)2024年11月26日。也就是说,仅依靠线性回归来分析衰老相关的分子变化太过于局限了。进一步对比不同年龄段与基线的失调分子之后发现,与基线相比,81.03%的分子在至少一个年龄阶段出现了...

激光雷达还是摄像头?我们如何看自动驾驶的路线之争?

张忠祥:我从事激光雷达的研发将近10年时间。我本科毕业设计的内容是量子密码系统的单光子光源和探测,这个跟我现在做的激光雷达工作其实挺接近的。大学期间,我还获得了去台湾国立清华大学访问的机会,第一次接触到激光加速电子和非线性光学这些前沿物理,我触动很大,于是申请博士的时候就直接选了电子工程方向。

...研究:咖啡饮用量与肺癌风险之间存在显著正相关性,每天多喝1杯...

不过,先前也有研究显示,咖啡因、咖啡醇、咖啡豆醇等可能具有抗癌作用,咖啡中不同的成分可能会对不同的癌症起到保护或有害作用,所以需要更多的研究来阐明相关机制。非线性剂量分析综上,这项研究是关于咖啡消费与肺癌风险之间关联性的最全面和最新的Meta分析,强调了饮用咖啡与肺癌风险之间存在着显著的正相关性,即每...

...范围尿白蛋白/肌酐比值与糖尿病前期及多种糖尿病指标显著相关

正常范围的UACR与包括FPG、HbA1c、FSI和HOMA-IR在内的糖尿病指标呈正相关,且与糖尿病前期患病率独立相关。RCS分析显示,UACR与FPG、HbA1c、FSI和HOMA-IR等糖尿病指标之间存在正非线性关系。亚组分析表明,吸烟可能会改变UACR与糖尿病前期患病率之间的关系,即正常范围的UACR仅与吸烟者的糖尿病前期患病率呈正相关,...

气候风险分析:物理风险量化分析案例

步骤一:数据收集。收集有关资产暴露的数据,包括地理位置和资产类别信息(如住宅或非住宅物业)。步骤二:选择灾难模型。对决定使用哪种自然灾难模型进行分析,这可能涉及选择开源模型或商业模型供应商。步骤三:选择气候情景。选择要建模的气候情景,并定义这些气候情景如何影响极端天气事件的概率和严重程度。