医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析
本研究的因变量“患者信任”是一个定序变量,对这类变量的分析通常是建立定序逻辑斯蒂回归,但其前提是平行线检验不显著,本研究的相关数据不能满足这一条件。因此,我们将该变量合并成二分变量,然后再进行二元逻辑斯蒂回归。另外,由于本研究包含省份层次变量,因此使用多层二元逻辑斯蒂回归模型对数据进行估计。本文的自...
熊春林:乡村数字治理的村民参与行为研究
本研究选择性别、年龄、受教育程度、政治面貌等个体特征和家庭人口数、人均年收入水平、收入来源等家庭特征设定控制变量。变量的定义、赋值及描述性统计结果如表1所示。(二)模型设计1.基准模型本研究因变量设置两个指标,分别为村民参与乡村数字治理的受邀性行为和创造性行为,根据赋值方式的不同,采用Probit模型分析外...
还要降息多少才可能让居民和企业加杠杆?(东吴固收李勇 徐沐阳...
我们令居民购房收益=房价涨跌幅-房贷利率,并利用中介效应检验两步法进行验证,其中OMO利率为自变量,居民杠杆率为因变量,居民购房收益为中介变量,结果表明OMO利率对居民购房收益解释显著,居民购房收益这一影响渠道的存在性得证。其次,居民对未来经济形势的判断,也会影响其加减杠杆决策。当居民预期未来经济向好发展时,将...
智力是遗传的天生综合智能,而不是通过教育或训练得到的吗?
其中涉及的概念包括:正态分布、标准差、统计显著性、效应量(在标准差术语中)、相关系数、自我选择以及多元回归分析。多元回归分析,就是对一些自变量进行测量并检验这些自变量与其他因变量的关系。请注意,我对多元回归分析有点儿排斥,因为这样的分析不能正确地显示不同变量之间究竟存在何种程度的因果关系,所以我极少谈...
网络新闻回帖中的受众互动与群体极化:以情绪为中介变量
本研究基于新冠肺炎疫情暴发的2020年1月20日至3月8日间,人民日报在新浪微博发布的43088条新闻及其1204769条相关评论的实证分析,考察沉默的螺旋理论视角下,作为意见表达的网络新闻回帖所形成的受众互动对群体极化的影响,揭示了情绪在受众互动和群体极化之间关系具有抑制性中介作用。结果显示,受众互动对群体极化具有显著的...
定量研究必须了解的五种变量
量化研究中第一步就要设置变量,除了基础的因变量和自变量,还有控制变量、中介变量和调节变量(www.e993.com)2024年10月23日。当然,在整个科研体系中不只有这五种变量,但这五种变量足以构成解释和预测事实的框架了。作者通过拟人生动的讲解了几大变量的特征和用法,并根据心理学领域的定义来介绍,别出心裁,文章也就更易读了。
《传媒观察》|偶然新闻接触对公众政治参与的影响
2.因变量:政治参与政治参与包括线上政治参与和线下政治参与两个维度,参考既有研究对线上政治参与和线下政治参与的测量量表并有所调整。线上政治参与通过询问“过去一年来,您是否在线上参与过以下政治活动”:(1)通过网络参加相关公共事件的讨论或投票;(2)在网上对政府部门或其工作人员提出建议;(3)通过网络...
有条件的威胁:解析北约的联盟胁迫与责任分担 | 国政学人
(二)控制变量本研究检测的控制变量包括:受访者的年龄、受教育程度、性别和政治兴趣。此外,为了解决波兰和德国样本之间的异质性,作者加入了一个国家级的虚拟变量,表明受访者是来自波兰还是德国。(三)因变量本研究的主要结果变量是受访者对增加或减少军费开支的支持程度。受访者被要求根据以下问题对每种情况进行...
临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想
这类分析对原变量的分布不作要求,属非参数统计方法。其中最常用的统计量为Spearman(斯皮尔曼)秩相关系数,又称等级相关系数。Logistic回归一、多重线性回归模型用于分析一个连续性因变量与一组自变量之间的关系,但是若因变量为分类变量,那么因变量与自变量之间就丧失了这种线性关系,但是经过Logist变化,则将模型转变...
海通金工 | 大类资产与中观配置研究(二)——权益资产择时之市场...
我们使用多元线性回归模型,将上述相关性较为显著的四个因子:行业趋势、收益趋势、冲高个数、冲高天数作为自变量,Wind全A未来120个交易日收益作为因变量,进行回归分析。初步的多元回归模型的调整后R-squared为19.9%。四个自变量因子中,冲高天数的p值小于0.05,其他三个因子(行业趋势、收益趋势、冲高个数)的p值均...