2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
蛋白质拥有广泛的生物学功能,包括结构组分(胶原蛋白)、催化功能(酶)、调节作用(激素)、物质运输(血红蛋白)、机械收缩(肌动蛋白)、机体免疫(抗体)等,进而参与几乎所有生命过程,如分子水平的DNA复制和转录、蛋白质翻译、物质与能量代谢等,以及细胞层面的精卵融合、细胞增殖和分化、细胞凋亡和坏死、细胞衰老和细胞通信等...
人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码
在蛋白质中,氨基酸以长链连接在一起,折叠起来形成独特的三维结构,这对蛋白质的功能至关重要。要了解生命如何运作,首先就需要了解蛋白质的形状和结构。自19世纪以来,化学家就已了解蛋白质对生命过程的重要性。但直到20世纪50年代,随着研究工具精度的提高,研究人员才开始借助仪器解析蛋白质三维结构。到20世纪70年代,研...
为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?
除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...
AI再问鼎诺贝尔化学奖!48岁DeepMind创始人因蛋白质结构预测摘桂冠
蛋白质可由十几个到几千个氨基酸组成,氨基酸链会折叠成特定的三维结构,而这种结构决定了蛋白质的功能有些蛋白质成为生命体的基本单元,可以构建肌肉、角或羽毛,而其他的则可能成为激素或抗体。其中许多蛋白质会形成酶,以惊人的精确度驱动生命的各种化学反应。位于细胞表面的蛋白质同样重要,它们充当细胞与其周围环境之...
3位科学家获得诺贝尔化学奖 破解蛋白质神奇结构密码
蛋白质是生命的基石,通常由20种不同氨基酸组成。诺贝尔化学委员会主席海纳·林克指出,2024年诺贝尔化学奖表彰的两个发现在生物化学领域开辟了无限可能性。其中,贝克成功完成了几乎不可能的壮举,构建了全新的蛋白质种类。哈萨比斯和江珀则通过人工智能模型实现了一个50年的梦想——预测蛋白质的复杂结构。
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项-虎嗅网
蛋白质结构预测1961年,美国生物化学家安芬森(C.B.Anfinsen)借助核糖核酸酶变性-复性实验得出结论:蛋白质初级结构决定高级结构(安芬森定律)(www.e993.com)2024年10月17日。安芬森定律清晰地说明蛋白质空间结构并非随机形成,而是根植于氨基酸的线性顺序,该定律成为蛋白质结构预测的理论基础。安芬森在1972年诺贝尔奖获奖感言中提出一个愿景:将来有一天仅从...
诺贝尔化学奖也颁给了AI,谷歌DeepMind科学家因揭秘蛋白质结构获奖
蓝鲸新闻10月10日讯(记者朱俊熹)继2024年诺贝尔物理学奖之后,又一诺贝尔奖项花落人工智能。当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予美国生物化学家DavidBaker,以及谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官DemisHassabis、总监JohnJumper,以表彰他们在蛋白质结构方面做出的重大突破。
2024年诺贝尔化学奖揭晓!揭开蛋白质折叠的秘密
第一步:贝克依赖于他们开发的Rosetta蛋白质结构预测算法,可以预测氨基酸序列在形成蛋白质时可能采取的三维结构。第二步:利用这个工具,他们针对随机生成的一系列氨基酸序列进行结构预测,这些序列都是在自然界中未被观察到的。如果预测结果显示出合理的蛋白质结构,那么这条氨基酸序列就会被保留下来,反之则抛弃该序列。
科普|人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖...
“阿尔法折叠2”模型成功解决了科学家苦苦思索了数十年的难题——从氨基酸序列预测蛋白质结构,它能够预测几乎所有已知的2亿种蛋白质的结构。自问世以来,“阿尔法折叠2”已被用于海量科学应用中,例如人们用它应对抗生素耐药性、寻找疟疾等疾病的新疗法等。“阿尔法折叠2”极大缩短了人工确定蛋白质结构的时间,展示了人工...
2024诺贝尔化学奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
蛋白质结构预测1961年,美国生物化学家安芬森(C.B.Anfinsen)借助核糖核酸酶变性-复性实验得出结论:蛋白质初级结构决定高级结构(安芬森定律)。安芬森定律清晰地说明蛋白质空间结构并非随机形成,而是根植于氨基酸的线性顺序,该定律成为蛋白质结构预测的理论基础。安芬森在1972年诺贝尔奖获奖感言中提出一个愿景:将来有一天仅...