数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
我们的目标是找到一组回归系数β,使得模型预测值Y^=Xβ与实际观测值Y之间的误差平方和最小。即求解以下优化问题:通过数学推导(涉及对误差平方和关于β的偏导数并令其为0),我们可以得到回归系数的解析解:但需要注意的是,当XTX不可逆(即存在多重共线性或特征数多于样本数)时,上述公式不能直接应用。此时,我们可...
疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报
式中,yi(t)表示个体i在时刻t的观测值,xi(t)表示时间;β0和β1分别表示总体截距和斜率的均值,由于对于每个个体具有相同的取值,因此也称为固定系数或固定效应(fixedeffect);bi0和bi1分别表示个体截距和斜率与总体均值之间的差异,对于每个个体具有特定的取值,因此也称为随机系数或随机效应(randomeffect);εi(t...
海南瑞泽新型建材股份有限公司 关于深圳证券交易所对公司2023年...
项目可行性缺口补助资金系根据PPP项目合同约定的投资总额、合理回报及运营服务费计算得出,是纯市场化定价下合同对价的一部分,与《企业会计准则第16号一政府补助》中规定的政府补助具有无偿性的特征不符,缺口性补助资金不属于政府补助资金,目前项目竣工结算正在进行,相关会计处理为:借:合同资产,贷:营业收入。(三)请结...
朱平芳、方顺超:精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制
其中,Yit表示农村家庭劳动力的流动情况;Policyit表示精准扶贫政策;Xit为控制变量集合;β1是本文感兴趣的参数,反映了精准扶贫的实施对于农村家庭劳动力流动的影响;αi表示家庭层面的固定效应;θt表示时间固定效应;此外,本文在回归方程中加入省份与年份的交互固定效应δpt,以便控制各省份p随时间推移而产生的外生冲击,如...
【学术研究】学术月刊 | 朱平芳、方顺超: 精准扶贫与农村劳动力...
其中,Yit表示农村家庭劳动力的流动情况;Policyit表示精准扶贫政策;Xit为控制变量集合;β1是本文感兴趣的参数,反映了精准扶贫的实施对于农村家庭劳动力流动的影响;αi表示家庭层面的固定效应;θt表示时间固定效应;此外,本文在回归方程中加入省份与年份的交互固定效应δpt,以便控制各省份p随时间推移而产生的外生冲击,如...
如何利用多因子策略构建强大的加密投资组合?
CAPM可看成是无截距项的双变量回归模型Yi=β1+β2·X(β1=0),利用普通最小二乘估计法(OLS)求出模型参数的估计值,其中β1=β2=Σ(X-μX)(Y-μY)/Σ(X-μX)??=Cov(X,Y)/Var(X)(www.e993.com)2024年10月18日。β1衡量解释变量(市场收益率)变动以单位,被解释变量(资产i的收益率)平均变动...
用多因子策略构建强大的加密资产投资组合之理论基础篇
CAPM可看成是无截距项的双变量回归模型Yi=β1+β2·X(β1=0),利用普通最小二乘估计法(OLS)求出模型参数的估计值,其中β1=β2=Σ(X-μX)(Y-μY)/Σ(X-μX)??=Cov(X,Y)/Var(X)。β1衡量解释变量(市场收益率)变动以单位,被解释变量(资产i的收益率)平均变动...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
以社会科学领域经典的OLS回归模型为例。其基础公式为:(1)式中,β0为截距项(也称常数项),βi为第i个预测变量的回归系数,Yi为第i项被试在目标变量上的观测值,Xia为第i项被试在第a个预测变量上的观测值,εi为残差项。OLS模型是量化研究者最常使用的回归系数估计方法,能够通过最小化预...
1万+字原创读书笔记,机器学习的知识点全在这篇文章里了
Cov({xi},{yi})=E({xi}–u)E({yi}–v)权衡偏差与方差:偏差-方差困境:更复杂的模型不一定能产生更好的结果;模型糟糕可能由于两个原因,模型不准确而与数据不匹配,或者不精确而有极大的不稳定性。第一种情况称为偏差,第二种情况称为方差。
【重磅综述】利用组学大数据评估人的生物学年龄
结果是一个用加权特征线性组合预测年龄的方程(预测年龄=β0+β1X1+β2X2+...+βnXn,其中Xi是特征i值的向量,βi是成本函数的相应权重),可以应用于其他数据集。这些模型的优势在于它们的可解释性:如果一个特征被赋予一个正的权重,那么该特征的值越高则对应于更高的预测年龄,权重越正向,...