中信证券:国内将加速推进数据要素市场化,产业链从数据供应、数据...
根据数据使用的生命周期,可分为数据供应、数据加工、数据流通、数据应用四大环节,包括数据收集、存储、治理、加工、分析、开发、流通、运营、三方服务等,覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。数据供应:涵盖数据采集到治理,数据规模高速增长。中国数据规模高速增长,IDC预计2027年我国数据规模有望达到76.8ZB,2022-20...
数据要素市场发展将带来哪些机遇?
三是数据安全。数据安全贯穿数据全生命周期管理,涉及数据采集、传输、存储、交换、销毁等众多环节,每个环节都涉及相应技术和产品。随着数据要素流通标准不断健全,数据安全赛道长坡厚雪。除此之外,数据分析、数据存储、数据资产评估等数据要素挖掘链条中的细分环节,都将迎来广阔的市场空间,相关上市公司的潜在价值也将得到...
数据资产入表怎样实施?要素市场有哪些重点?权威专家解读来了|直击...
江小涓指出了数据要素市场发展中需要关注的几个问题:1、对数据交易和数据交互两种流通形态的关注要更加平衡。要更多关注数据交互这种数据要素发挥作用的形态。这个渠道的重点目前不是“确权”“估值”“入表”这些流程,而需要解决匿名化标准、隐私保护责任边界、数据跨界跨境流动、数据安全技术开发、大企业数据垄断等问...
...通信研究院续合元:制度、市场和技术相互配合打通数据要素市场...
“我们认为需要建立一个由制度、市场和技术相互配合组成的金三角,三路并举打通数据要素市场化实现路径。”续合元表示,自国家去年发布的“数据20条”从数据产权、流通交易、收益分配和安全治理等方面做了体系化的制度安排后,各地也正在建立多类型、多层级、多样化的数据要素市场,这就构成了我们释放数据要素价值的两个非常...
金融监管总局为车市“雪中送炭” 车贷市场中商业银行占比竟然未过...
评级设置公司治理、资本管理、风险管理、专业服务能力、消费者权益保护和信息科技管理等6项评级要素,分别赋予10%、10%、35%、20%、15%和10%的分值权重,其中风险管理和专业服务能力合计超过55%分值。与其他消费贷款ABS一样,汽车金融的资产证券化产品发展迅速,显示出汽车金融产品的成熟和透明程度在加强。
详解“数据要素x”行动计划 哪些投资方向受益?
数据要素市场化主要包括数据资源化(数据采集、存储、治理),数据资产化(确权、定价、交易流通)、数据资本化(融资、衍生品)等(www.e993.com)2024年9月15日。华西证券表示,数据基础设施对应的是数据资源化,它是数据要素发展的底座;数据运营和数据交易对应的是数据资产化,它是参与收益分配和市场化的核心;数据应用则是数据要素产品和服务的商业落地场...
海天瑞声接待64家机构调研,包括中信证券股份有限公司、ION...
1、决定智能驾驶数据业务市场需求空间的因素有哪些?未来智能驾驶的数据需求如何?智能驾驶数据业务的市场需求主要与三个要素相关:1)车厂的车型及传感器丰富度。通常来说,不同车型、不同传感器会有不同的硬件配置方案,继而需要不同的数据解决方案,因此车型/传感器等硬件配置的多样性程度将会直接影响所需数据解决方案的...
上证观察家 | 以新质生产力为导向 打造证券投资研究新体系
从内涵及本质来看,新质生产力以科技创新、生产要素创新性配置、劳动要素优化组合为核心,充分强调新技术、新动能、新模式的重要性。当前进一步推动资本市场长期稳定发展,要通过新质生产力这一主线全面认识企业和产业变革方向,掌握变革特征,不断创新证券市场研究思路、校正研究方法、扩大投资视野,从新质生产力“新”的角度...
上证圆桌 | 加快发展新质生产力 资本市场如何精准赋能?
新质生产力具备更高的经济效能,是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级催生。此外,新质生产力的发展不仅可以推动传统产业的结构优化与转型升级,还能够催生出新产业、新模式,为经济发展提供新动能。加强多层次资本市场联动上海证券报:加快发展新质生产力,资本市场有哪些发力点?
兴证全球徐留明:如何理解投资中的竞争优势?
我的证券研究和分析特别关注几个关键要素:商业模式、企业及管理层的企业家精神。选择“竞争优势”这个名字,是因为它比较契合我的投资分析框架中的核心要素。在投资中,我特别关注企业的护城河,也就是企业的竞争优势,而优秀的商业模式及管理层会持续拓深、拓宽企业的护城河。因此,无论是评估商业模式还是管理层,我的最...