...装置、设备和存储介质专利,增强目标检测结果的稳定性和鲁棒性
中国一汽申请多目标轨迹检测方法、装置、设备和存储介质专利,增强目标检测结果的稳定性和鲁棒性,轨迹,介质,点云,序列,鲁棒性,中国一汽
腾讯公司申请支付风险识别专利,能提升模型的鲁棒性、稳定性和泛化...
采用本申请实施例的方法,降低了标注的时间和金钱成本,避免了标注数据不纯净的问题;对多个基分类器进行集成,可以提升模型的鲁棒性、稳定性和泛化能力,减少过拟合,使模型识别更加准确。本文源自金融界
迎接大模型应用爆发:下一个关键因素是什么?
另外,由于高质量数据包含丰富且可靠的信息,经过清洗后能消除噪音和错误,增强了训练过程的稳定性。此外,高质量语料数据的多样性有助于降低人工智能模型对特定数据集的依赖性,增强其鲁棒性和泛化能力,减少偏差和错误。因此,一个高质量的语料需要具备多样性、准确性、大规模、干净和一致性等特征。语料种类、形态演化快速...
AAAI 2024 | 测试时领域适应的鲁棒性得以保证,TRIBE在多真实场景...
2.全局类别不平衡对现有的TTA方法带来了巨大挑战,如先前的SOTA方法RoTTA在I.F.=1时表现为错误率25.20%但在I.F.=200时错误率升到了32.45%,相比之下,TRIBE能稳定地展示相对较好的性能。3.TRIBE的一致性具有绝对优势,超越了先前的所有方法,并在全局类别平衡的设定下(I.F.=1)超越...
Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性
生态和社会生态系统的稳定性及恢复能力[47-51],依赖于它们对扰动的鲁棒性。在社会系统中,控制流行病爆发与基础社交网络的渗流特性[38]紧密相关,而金融和经济系统中系统性风险的传播[53-56],依赖于它们对级联失效的韧性,这与电网中导致普遍停电的情况[57,58]类似。从互联网[61,62]到航空路线[63]等交通网络的...
哈工大联合新国立、上交大研究人员提出新型TSM软体机械手!
实验结果显示,TSM在空间点定位任务中,于稳定区域内的平均误差仅为0.17mm,在圆形轨迹跟踪测试中历经100次反复试验,其平均误差维持在0.87mm,且标准差仅为±0.57mm,此外,其方向控制误差也严格控制在1度以内(www.e993.com)2024年7月28日。该系统不仅展现出极高的控制精度,还具备强大的环境适应性与鲁棒性,具有在复杂多变现实环境中执行高精度任务的...
抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?
2.、依赖性强:自动驾驶系统过度依赖高精度地图,一旦地图信息不准确或缺失,车辆的可靠性和安全性将大打折扣。如果使用高精度地图,就需确保高精度地图的完整性和实时性,这也对高精度地图的技术提出了很高的要求。3、维护和更新复杂:道路网络的动态性使得高精度地图的维护和更新变得复杂。道路建设、交通标志更改、交通...
营销中的数字化身及其可供性分析——以信任为核心的研究框架
在此基础上,进一步以可供性为理论框架,从化身智商、情商、人格三个主要特性中挖掘影响化身可信任性的可供性,并建立了一个以信任为核心的研究框架。在用户与化身的交互过程中,可持久性、可创造性、多媒体性主要反映化身智商;可移动性、可感知性、可传递性主要反映化身情商;可编辑性、稳定性、可接近性主要反映化身人格...
VR/AR白皮书2021出炉:产业起飞阶段来临 五横两纵技术发力
在算法鲁棒性优化方面,通过收集用于深度学习的多类人群手势及环境数据,可探知手部位置及关节指尖等特征点信息,进而结合反向动力学算法构建手部3D模型。在计算及功耗开销控制方面,,通过深度神经网络量化压缩技术,精准可靠的手势追踪算法得以在移动式虚拟现实终端上(一体式、手机伴侣)以较低算力、时延与功耗预算运行。在...
开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...
但需要专业人才研究和业务磨合尝试,周期长见效慢,缺少专门维护和支持,不包含商业产品中的安全和稳定性,文档和易用性支持较弱,模型升级迭代周期一般6-12个月,业务集成应用的时间会更长。我们不应该拘泥于对种类繁多参数的基础模型进行训练或微调,模型能力比对和测评,应该把更多精力放在如何让模型在业务中产生价值,因为...