2024年诺贝尔物理学奖发错了?

将思维和意识等脑功能看成机器的功能有非常长的历史,也是唯物主义哲学的观点,计算机的兴起强化了这点。生物学、生理学和心理学积累了关于大脑和认知的知识,而统计物理和层展论带来思想和方法的提升。霍普菲尔德模型也开启了计算神经科学,人工神经网络与神经科学互相促进。辛顿、TerrenceSejnowski和合作者在霍普菲尔德模型...

“解决了生物学50年内的最大挑战”,还得靠它?

而AI驱动的蛋白结构预测,也将带来更高质量的生物学假设,进一步激发基础科学、药物研发、合成生物学设计方面的迅猛发展。综观本届诺奖的两次“跨界”,无论是略微偏离物理学的传统,还是从偏向实验科学走向计算生物领域,都暗示着算力、算法、智能体等关键词将更频繁也更理所当然地出现在未来的诺奖授奖辞中。AI跨界得...

中原再生医学实验室揭牌后,重磅论坛来了

小鼠青光眼研究成果的讲解,系统介绍了视觉神经系统修复的主要途径,详细阐述了团队研发的新型生物活性材料能够促进成年大鼠视神经完全离断后再生及功能恢复、逆转啮齿类动物青光眼损伤的基本原理和创新要素,证明了该生物材料可促进视神经再生,并提出了下一步研究的科学问题。

霍普菲尔德:我如何为物理学打开AI之门|笔记

“具有大量简单等效组件(或神经元)的系统,其计算特性可以作为系统的集体特性而涌现,这些特性可以用于生物有机体或计算机的构建。内容寻址记忆的物理含义可以用系统状态在相空间中的适当流动来描述。该系统的模型基于神经生物学的某些方面,但易于适应集成电路。这个模型的集体特性产生了一种内容寻址记忆,它能够从任何足够大...

谁将获得2024年诺贝尔生理学或医学奖、化学奖?有望夺得诺奖的6组...

蛋白质是生命的基本组成,它们的功能取决于其三维(3D)结构,也就是蛋白质的折叠模式。长久以来,生物学界一直面临的一个重大挑战是如何根据线性的氨基酸序列来预测蛋白质的三维结构。而在2020年底,谷歌旗下DeepMind公司所开发的人工智能深度学习系统AlphaFold2首次实现了能够与实验结果媲美的结构预测。在接受检验的近100个蛋...

专家共话实验动物学助力生物医学创新发展

”中国医学科学院医学实验动物研究所所长、国家动物模型技术创新中心主任彭小忠介绍，国家动物模型技术创新中心将聚焦动物模型技术创新的关键环节，统筹全国优势力量，促进各类相关创新主体和创新要素有效协同、形成合力，为动物模型提供高质量源头技术供给，带动形成一批具有核心创新能力的一流企业，推动我国动物模型领域创新能力...

学术交流 | 武汉大学应申教授:叙事地图的要素及组织:基于电子游戏...

基于上述问题,本文旨在以“要素-结构-场景”为架构来探讨叙事地图在新的时代背景下的组织形式,同时通过地理环境类游戏[19]对该架构进行解读。该架构旨在为ICT时代背景下叙事地图的应用和实践提供理论基础,以促进GIS与叙事学的交叉融合。1叙事地图的架构

人可以活到150岁,5年实现100年科学进步,Anthropic CEO万字长文:AI...

首先,你可能会认为世界会在几秒或几天的时间内立即转变(所谓的“奇点”),因为更高的智能不断提升自身,几乎立刻解决所有可能的科学、工程和操作问题。问题在于,现实中存在物理和实践的限制,例如硬件的构建或生物学实验的进行。即便是一个全新的天才国家也会遇到这些限制。智能可能非常强大,但它并不是魔法仙尘。

“做”出生物真味道

“大实验”育人体系是全方位、立体化、多层面的实验育人有机统整,主要包括三方面:一是整体性的育人理念,即核心内涵层面的科学素养培养、实践能力提升、创新思维培养、合作精神培养与特征要素层面的高价值、大场域、全时段、多类型、亲经历、广参与等。

李德毅院士|认知物理学基础:认知自然和人类自身的奠基石

图1认知要素叠层的示意图物理和数学之间的纠缠牛顿为经典物理找到了数学的精确性,但化学和生物学在彼时尚缺乏坚实的基础,需要研究不确定性,需要概率论和统计学,需要研究涌现或顿悟的机理。生命科学最近几年越来越兴盛,如结构生物学、认知神经生物学、基因编辑等。随着计算机的广泛使用,以及微电子技术和芯片、计算机...