ChatGPT是如何“思考”的?Nature发文解读
面对这一难题,学界开始转向可解释人工智能(XAI)的研究,通过设计和改进能够自然生成可解释输出的AI算法和模型,如利用决策树模型等,或者开发各种后处理技术,如特征重要性分析、模型特定解释(如LIME、SHAP)、可视化工具等,从而使AI的决策过程、原理和推理路径对人类用户变得更加透明。这些方法已经取得了一些成就,...
考研专业课真题哪里找
**答案**:机器学习是一种人工智能的技术,通过训练模型来实现对数据的学习和预测。常见算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。通过以上模拟试题的练习,希望考生们能够加深对专业知识的理解,提升解题能力,顺利通过考研专业课考试。加油!??
美赛已经报名,我该如何准备呢?
逻辑回归)算法、ID3(IterativeDichotomiser3迭代二叉树3代)决策树算法、C4.5决策树算法、C5.0决策树算法、SVM(SupportVectorMachine,支持向量机)算法、KNN(K-NearestNeighbor,K最近邻近)算法、ANN(ArtificialNeuralNetwork,人工神经网络)算法等。
21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结
步骤1:确立母序列在此需要分别将三种产业与国内生产总值比较计算其关联程度,故母序列为国内生产总值。若是解决综合评价问题时则母序列可能需要自己生成,通常选定每个指标或时间段中所有子序列中的最佳值组成的新序列为母序列。步骤2:无量纲化处理在此采用均值化法,即将各个序列每年的统计值与整条序列的均值作比值...
2024内蒙古大学交通运输915&916&917报考指南 | 我要考内大交通
(1)决策问题分类以及过程(2)不确定型决策方法(3)风险型决策方法(4)决策树(包括多阶段决策和贝叶斯决策)8、动态规划(1)多阶段决策问题;动态规划的基本概念;动态规划问题的特征;动态规划求解多阶段决策问题的特点(2)动态规划的最优性原理、基本方法...
中安建培课堂「决策树」才算“稳”!
决策树法原理及解题思路1.绘制决策树决策树的绘制应从左向右,从决策点到机会点,再到各树枝的末端(www.e993.com)2024年7月18日。绘制完成后,在树枝末端标上指标的期望值,在相应的树枝上标上该指标期望值所发生的概率。2.计算各个方案的期望值决策树的计算应从右向左,从最后的树枝所连接的机会点,到上一个树枝连接的机会点,最后到最...
2021年数学建模国赛b题解题思路
这里可以将催化剂组合的各种浓度质量百分比啥的作为参数,反正也不多,可以直接列出来,然后温度可以作为一个连续值,利用第二问中的结果,开对这里的进行一个预测,选出最好的转化率和C4选择性就完事。至于你使用支持向量机,决策树,模拟退火,遗传算法,灰色预测,元胞自动机,神经网络,蒙特卡洛,……都一样。。
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
问题2解题思路整体思路:根据附件来分析高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律,先将表单1纹饰、类型、颜色和表面风化和表单2的数据整合在一张表中,补全颜色缺失的部分。使用CRT生长法来进行决策树分类,得出高钾、铅钡玻璃的分类规律。对两类玻璃根据化学成分进行亚类划分,先对每个化学成分进行显著性分析并判断是否存在显著...
新书情报局|七大思维法则,让你的人生胜算更多一点——《胜算》
比如,当公司业绩下滑,是选择加大对老产品的营销,还是选择推出新产品?这个选择的过程,你会有50%的概率选错;如果选择了开发新产品,那么选A还是选B,又是50%的概率会选错。这样一次又一次的决策过后,即便你尽了一切努力,做对了所有事情,依然有95%的部分会被运气左右,也就是概率的。
一家互联网银行的探索之旅:三年内怎么让路边摊都贷到款
比如,传统的风险预测模型通常采用回归、决策树等算法,通过固定时间截面的数据进行预测,而忽略各种行为在发生时间上的连续性。网商银行将最新的DynamicStructure2Vec算法应用在了多头借贷的识别上,不仅整合了静态的异构网络信息,还增加时间维度,将原来立体的算法上升到四维空间。从而把上一个时间点的状态传导到当前,是一...