数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

你的样本看起来是这样的,胆固醇水平在X轴(水平方向),具有该水平的人数在Y轴(垂直方向)。根据正态分布假设,你可以推断出城市中大约有26,118人(约5.8%)的胆固醇超过200毫克/分升。而超过200毫克/分升被认为是异常的,这样就可以为你的城市中需要治疗高胆固醇的人数做准备。这个结果来自于一个样本中的1,000人,...

能力分析中如何估计组内标准差01-分子组正态

单击“估计”按钮,弹出“能力分析(正态分布):标准差估计”对话框。MINITAB默认采用合并标准差并使用无偏估计量估计子组内标准差:使用合并标准差估计组内标准差(1)无偏估计量MINITAB默认使用无偏常量的合并标准差估计组内标准差,计算公式为:每个观测值减去所在子组的平均值后平方求和,除以子组样本量减1的和,...

参数估计

若总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。这就是统计上著名的中心极限定理,这一定理可以表述为:从均值为、方差为的总体中,抽取样本量为n的随机样本,当n充分大时(通常要求n≥30),样本均值的分布近似服从均值...

能力分析中如何估计标准差02-单值正态数据

单击“估计”按钮,弹出“能力分析(正态分布):标准差估计”对话框。当子组大小等于1时,MINITAB提供了三种估计组内标准差的方法,分别是移动极差均值、移动极差中位数、递差均方和平方根:移动极差均值MINITAB估计组内标准差的默认方法,移动极差长度默认为2。计算步骤是:(1)计算移动极差计算移动极差不是用后面...

计算扎根:定量研究的理论生产方法

以线性回归为例,数据需要满足自变量和因变量关系是线性的、各自变量非多重共线性、残差服从正态分布、扰动项满足同方差、无自相关等多重假设。而现实社会复杂多样,要求数据满足严格假设未免过于苛刻,因此学术界采取了一种鸵鸟政策,逐渐将重要性转移至对显著性的强调,而对数据是否满足模型假定持开放或悬置态度(Freedman,...